Nvidia는 인공 지능 분야의 작업과 개발에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여 연구원들이 DGX 슈퍼컴퓨터에 쉽게 액세스할 수 있는 방법을 제공하려고 합니다. 회사는 슈퍼컴퓨터의 세계로 진입할 수 있는 저렴한 방법으로 DGX Superpod에 대한 구독 서비스를 출시할 것이라고 발표했습니다.
회사에 따르면 DGX SuperPod는 100페타플롭스의 AI 성능을 제공하며, 20개의 DGX A100 시스템을 구성하면 대규모 AI 프로젝트를 위해 설계되었습니다.
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새로운 구독 서비스에 대한 회사의 마케팅 활동에도 불구하고 Nvidia의 새로운 Superpod 구독은 올 여름 출시될 때 여전히 월 90,000달러의 비용이 들기 때문에 저렴한 가격은 여전히 상대적입니다.
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Nvidia Base Command Platform은 DGX 컴퓨터로 구동되며 Nvidia는 스토리지를 위해 NetApp과 협력하고 있습니다. Nvidia는 또한 클라우드 내 인스턴스를 위해 Amazon Web Services 및 Google Cloud와 협력하고 있다고 발표했습니다. 회사는 하이브리드 경험을 통해 개발자가 온프레미스 또는 클라우드에서 작업을 예약할 수 있다고 주장합니다.
클라우드와 구독 모델에 의존함으로써 AI 연구자들은 이제 더 쉽게 맞출 수 있는 더 작은 폼 팩터만 필요합니다. Nvidia는 인공 지능을 민주화하려는 회사 노력의 일환으로 새로운 AI 서비스에 비용을 청구하고 있습니다. 일하다. 소비자 부문에서도 Nvidia는 그래픽 성능을 강화하기 위해 클라우드에 의존하고 있습니다. 게임용 개별 GPU 설정을 구매, 실행 또는 감당할 수 없는 소비자에게 제공되는 기술 그것을 통해 지포스 나우 서비스.
참고로 엔비디아의 AI 기반
DGX 2 슈퍼컴퓨터 399,000달러의 가격으로 출시되었으며 세계 최대 GPU로 알려져 있었습니다. DGX A100 가격은 199,000달러부터 시작하며 5페타플롭의 AI 성능을 발휘할 수 있습니다.회사는 이 새로운 구독 모델을 통해 계약상의 약정 없이 "사용하기 쉬운 최고의 Nvidia 소프트웨어 및 하드웨어를 경험할 수 있다"고 주장합니다. 이는 Nvidia의 솔루션을 테스트하기 위한 방법으로 설계되었습니다.
Nvidia의 구독 기반 모델에는 모든 DGX에 Bluefield 2 데이터 센터 처리 장치(DPU)도 포함됩니다.
“가상화의 엄청난 컴퓨팅 부하를 오프로드하고 가속화하려면 데이터 센터 인프라 소프트웨어를 처리하도록 설계된 새로운 유형의 프로세서가 필요합니다. 네트워킹, 스토리지, 보안 및 기타 클라우드 기반 AI 서비스"라고 Nvidia CEO Jensen Huang은 올해 초 회사가 계획을 발표했을 때 회사의 DPU에 대해 말했습니다. ~을 위한 블루필드 3. “BlueField DPU의 시대가 왔습니다.”
개발자는 엔비디아의 AI 엔터프라이즈 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다. 이는 Nvidia가 엔터프라이즈 지원에 특별히 중점을 두고 일관된 플랫폼에 통합한 오픈 소스 스택입니다. AI Enterprise 소프트웨어는 VMWare의 vSphere와의 긴밀한 통합 기능도 갖추고 있습니다. 고객은 Nvidia Omniverse Enterprise 소프트웨어에도 액세스할 수 있습니다.
구체적인 출시 날짜는 발표되지 않았지만 회사는 이 모든 것이 올 여름에 출시될 것이라고 말했습니다.
데이터 센터에서 Nvidia는 모바일을 넘어 ARM 생태계를 확장하려고 합니다. 내년부터 Nvidia는 ARM 아키텍처를 데이터 센터에 도입하는 데 집중할 것이라고 발표했습니다. 많은 AI 작업이 이미 GPU에 의해 처리되고 있다는 점을 감안할 때 Nvidia는 기존 CPU의 역할이 과도한 컴퓨팅 목적이 아닌 데이터 조정자의 역할이 될 것이라고 주장합니다.
회사는 이를 활용하기를 희망합니다. Arm 인수 AI 워크로드를 위한 데이터 센터를 강력하고 에너지 효율적인 솔루션으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 엔비디아 경영진은 올해 초 ARM 아키텍처에 대한 야망을 암시한 바 있다. 우아함 프로세서.
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