이 사람 본 적 있어요? 아니요, 그는 실종자가 아닙니다. 아니면 적어도 전통적인 의미에서는 그렇지 않습니다. 문제의 얼굴은 새 웹사이트의 인공지능에 의해 생성된 것이다. ThisPersonDoesNotExist.com. 현대 A.I. 점점 예뻐지고 있어 정확한 인간 얼굴을 생성하는 데 능숙합니다., 이는 다음과 같은 영화에서 볼 수 있는 불쾌한 계곡 효과에서 우리가 얼마나 멀리 왔는지를 상기시켜 줍니다. 2004년대 폴라 익스프레스.
이 사이트는 Uber의 소프트웨어 엔지니어인 Philip Wang의 작품입니다. Wang은 프로젝트에 대한 아이디어가 2014년에 다음과의 대화에서 시작되었다고 말합니다. 이안 굿펠로우는 현재 Google Brain에 근무하며 GAN(생성적 적대 신경망) 개념을 도입한 고수익 연구 과학자입니다. 그들은 두 개의 신경망을 서로 대결시키는 개념에 대해 논의했습니다. 하나는 새로운 이미지를 생성하도록 설계되었고 다른 하나는 컴퓨터에서 생성된 이미지와 실제 이미지를 파악하도록 설계되었습니다. 시간이 지남에 따라 "생성자" 네트워크는 "판별자"를 속일 수 있을 정도로 사실적인 이미지를 만드는 데 능숙해집니다. (그렇다면 익숙하게 들리는데, 이는 작년에 예술 작품을 만드는 AI가 만든 그림을 만든 기술이기도 했기 때문입니다. 크리스티 경매에서 큰돈에 팔려.)
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사용하여 최신 GAN, Nvidia A.I가 고안했습니다. Labs에서 Wang은 70,000개의 고해상도 이미지 데이터 세트를 기반으로 얼굴을 생성하도록 딥러닝 알고리즘을 훈련했습니다. 결과는… 음, 직접 확인하실 수 있습니다. 웹사이트를 확인함으로써. 새로고침을 누르면 완전히 새로운 얼굴이 반복됩니다.
Wang은 Digital Trends와의 인터뷰에서 "[당신이 보는 얼굴은] '원본'에 대한 우리의 정의에 따르면 완전히 독창적입니다."라고 말했습니다. “우리 모두는 태어날 때부터 노출되는 데이터에 묶여 있기 때문에 진정으로 '독창적'인 인간은 없습니다. 화가라도 무엇이든 그려달라고 하면 자신이 살아오면서 본 것만 그릴 수 있을 뿐입니다. 이러한 신경망은 우리와 같은 수준에서 독창성에 빠르게 접근하고 있습니다. 동일한 양의 데이터와 충분한 교육이 제공되면 데이터를 가장 기본적인 특징으로 분해한 다음 이를 새로운 믿을 수 있는 형식으로 재구성하는 방법을 학습합니다. 단순히 트레이닝 세트에서 기억한 부분을 잘라서 새로운 이미지로 붙여넣는 프로그램이 아닙니다.”
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