과학적 위법행위 이는 단지 학계의 문제 그 이상입니다. 결과의 위조로 인해 잘못된 정보가 세상에 퍼지게 될 수 있으며, 실제 결과 일반 대중의 과학에 대한 신뢰도를 떨어뜨리는 행위이기도 합니다. 이제 연구자 그룹은 블록체인을 사용하여 연구 데이터를 더욱 신뢰할 수 있고 조작에 덜 취약하게 만드는 방법을 제안했습니다.
UCSF(University of California, San Fransico)의 연구원들은 블록체인을 사용하여 임상 시험 데이터의 무결성을 보호하고 입증할 수 있는 방법을 보여주는 개념 증명을 만들었습니다. 블록체인 사용자는 입력된 데이터의 모든 부분에 대한 변경 사항을 추적하여 불일치 사항을 확인할 수 있는 규제 기관에 대한 감사 추적을 만들 수 있습니다. 예를 들어 연구자가 원하는 결론에 도달하기 위해 데이터 세트의 특정 값을 변경하는 경우 이는 분명해집니다.
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이 방법의 장점은 감사자가 자신이 보고 있는 특정 데이터를 보거나 실제로 이해할 필요가 없으며 데이터에 대한 변경 사항만 확인하면 된다는 것입니다. 이렇게 하면 해당 주제에 대한 전문 지식이 필요하지 않으므로 감사가 더 쉬워집니다. 시스템은 웹 포털을 통해 작동하여 데이터 입력을 추적하고 각각의 새로운 데이터가 새 블록에 기록됩니다. 연구원들이 웹 포털을 사용하여 결과를 실시간으로 기록하고, 이러한 결과를 미국 식품의약국(FDA)과 같은 감독 기관에서 확인할 수 있다는 아이디어입니다.
수석 저자 Daniel Wong은 "누군가가 무언가를 변경하면 정말 분명해집니다."라고 말했습니다. 성명. “누가 손을 댔는지, 누가 만들었는지, 누가 바꾸었는지, 누가 받았는지 알 수 있어요.”
논문의 공동 저자인 Atul Butte는 이러한 개발이 과학적 완전성을 보장하는 데 실제로 사용될 수 있다고 믿습니다. "모두가 블록체인이 의학 분야의 많은 데이터 문제를 어떻게 혁신할 것인지에 대해 이야기하고 있습니다. 여기에 마침내 의미가 있을 수 있는 한 가지 용도가 있습니다."라고 그는 말했습니다. 성명. “언젠가는 임상시험을 진행하는 제약회사에 유용할 수 있다고 생각합니다.”
논문이 저널에 게재되었습니다. 네이처커뮤니케이션즈.
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