이번 주 초, 요르단의 한 컴퓨터 과학 학생은 손가락 이미지를 분석하여 테러리스트의 신원을 밝힐 수 있는 기계 학습 시스템을 공개했습니다. 테러리스트가 누군가의 머리를 자르거나 학교를 폭파하는 등의 끔찍한 일을 저지른 후에는 분명히 가해자가 "승리를 의미하는 V" 표시를 던지고 친구 중 한 명이 찰칵 소리를 내도록 하는 일반적인 관행 그림. 그러나 물론 그렇게 하면 잠재적으로 자신의 신원이 노출될 수 있기 때문에 대부분의 테러리스트는 사진을 찍기 전에 얼굴에 스카프나 마스크를 착용하고 있어 신원을 매우 쉽게 식별할 수 있습니다. 어려운.
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하지만 오래 가지 않습니다! 과학자들은 실제로 정교한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이러한 V를 승리 신호로 분석하고 데이터를 사용하여 사진 속 인물을 식별하는 방법을 찾아냈습니다. 이를 위해 시스템은 테러리스트의 손에서 각 손가락의 첫 번째 마디와 두 번째 마디 사이의 길이, 각 손가락 끝의 너비 등 16가지 다른 특징을 측정합니다. 이러한 특성을 종합하면 테러리스트의 신원을 확인하는 데 사용할 수 있는 고유한 사진 지문이 생성됩니다. 확인해 보세요 전체 이야기는 여기에서.
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- 드래그 앤 드롭만 하면 됩니다. Skylum AirMagic은 AI를 사용하여 드론 사진을 편집합니다.
다음: 이번 주 초, Plume Labs라는 영국 스타트업이 비둘기와 함께 대기 오염과 싸우는 것을 목표로 하는 이상한 새 프로그램을 시작했습니다. 이상하게 들리지만 작동 방식은 다음과 같습니다. 회사는 기본적으로 한 무리의 비둘기를 모으고 각각에 장비를 제공합니다. GPS, 공기질 센서, 무선 네트워크가 탑재된 작은 배낭을 메고 있는 새 연결성. 새들이 도시 주변을 날아다니는 동안 배낭에 있는 센서는 도시의 이산화질소 수준을 판독합니다. 그런 다음 해당 정보를 샘플의 위치를 보여주는 GPS 좌표와 함께 Twitter에 게시합니다. 찍은. 시간이 지남에 따라 이 데이터는 회사가 런던에서 가장 오염된 지역의 지도를 만드는 데 도움이 되고 시 공무원이 문제를 보다 효과적으로 해결하는 데 도움이 될 것이라는 생각입니다.
전체 기사에서 자세한 내용을 알아보세요.그리고 마지막으로, 이번 주 저널에 발표된 획기적이고 잠재적으로 혁명적인 논문에서 과학, 일본 생물학자들은 다음과 같이 발표했습니다. 새로운 종류의 박테리아를 발견했습니다 플라스틱을 먹고 대사할 수 있는 것입니다. 일종의 진화적 기적을 통해 박테리아라는 이름이 붙었습니다. 이데오넬라 사카이엔시스, 플라스틱 병부터 폴리에스테르 의류에 이르기까지 모든 것에서 발견되는 화학적 폴리에틸렌 테레프탈레이트를 분해하고 소화할 수 있습니다. 이는 그리 멀지 않은 미래에 우리가 이 박테리아를 산업적 목적으로 사용하고 잠재적으로 플라스틱을 분해하고 플라스틱을 만드는데 사용할 수도 있습니다. 에너지.
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