기계 학습 접근 방식이 점점 더 정교해짐에 따라 천문학에서 다음과 같은 어려운 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 어둡고 먼 은하단 발견. 특정 물체를 찾기 위해 컴퓨터가 천문학적 데이터를 검색하게 하는 것은 엄청난 도움이 될 수 있습니다. 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문입니다. 그러나 여전히 인간의 손길이 필요한 판단이 있습니다.
허블 우주 망원경이 촬영한 이번 주 이미지는 컴퓨터 알고리즘에 의해 놓친 후에도 인간이 발견한 물체를 보여줍니다. 왜소 은하 도나티엘로 II(Donatiello II)는 매우 희미하고 그 뒤에 있는 배경에서 식별하기 어렵지만 아마추어 천문학자가 이를 지적할 수 있었습니다.
허블 과학자들은 “가장 좋은 알고리즘이라도 개별 별과 배경 소음으로부터 매우 희미한 은하를 구별하는 데에는 한계가 있습니다”라고 말했습니다. 쓰다. "이러한 어려운 상황에서는 데이터 자체를 전담하는 인간 트롤링을 통해 구식 방식으로 식별을 수행해야 합니다."
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왜소은하는 이 이미지의 중앙에 위치하고 있으며 암흑 에너지 조사 중에 수집된 데이터를 통해 Giuseppe Donatiello에 의해 식별되었습니다. Donatiello III 및 IV라는 이름의 다른 두 개의 유사한 왜소 은하와 함께 이 은하계는 조각가 은하(Sculptor Galaxy)를 공전합니다. Donatiello가 암흑 에너지 조사 데이터에서 이 세 개를 발견하자 연구자들은 허블을 사용하여 발견을 확인하고 이 이미지를 찍었습니다.
그만큼 암흑 에너지 조사 2013년부터 2019년까지 하늘을 조사하여 은하단과 같은 물체를 관찰하여 암흑에너지에 대해 더 많이 이해하는 프로젝트였습니다. 현재 설문조사는 완료되었지만 처음 3년간의 관찰을 통해 수집된 데이터는 다음과 같습니다. 대중에게 공개됨 2021년에도 여전히 왜소은하 3개와 같은 발견으로 이어지고 있습니다.
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