자동화의 미래: 로봇이 등장하지만 일자리를 빼앗지는 않을 것

첫 번째 터미네이터 영화의 시작 부분에서 자신도 모르게 지구 저항 운동의 어머니가 될 사라 코너가 등장합니다. Arnold Schwarzenegger의 Cyberdyne Systems Model 101 터미네이터가 살인을 위해 시간을 거슬러 보내질 때 웨이트리스로 일함 그녀의. 하지만 스카이넷의 안드로이드 암살자가 그녀를 살해하는 대신 빅 제프의 주인에게 다가간다면 어떨까요? 사라가 일했던 패밀리 레스토랑에서 더 빨리 일하고 더 적은 돈을 벌면서 더 낮은 임금으로 교대근무를 제안했습니다. 실수? 자립할 수 없게 된 새로 실직한 사라는 대학을 중퇴하고 현 경제 환경에서 가족을 시작하는 것은 현명하지 못할 수도 있다고 결정합니다. 안녕하세요, 프레스토: 더 이상 존 코너는 없습니다.

이는 다소 사이버틱하게 말해서 자동화와 관련하여 많은 사람들이 두려워하는 가장 큰 즉각적인 위협입니다. 초지능이 가져온 로봇 종말론이 아니라 오히려 기술 실업 시대를 여는 종말입니다.

매우 똑똑한 일부 사람들은 수년 동안 경종을 울려 왔습니다. ㅏ 2013년 옥스포드 마틴 스쿨(Oxford Martin School)에서 수행한 연구 는 미국 내 일자리의 약 47%가 향후 20년 내에 자동화될 수 있다고 제안했으며, 연구 발표 이후 현재는 그 중 12년만이 남아 있습니다. 파산은 “점진적으로, 갑자기” 일어난다는 헤밍웨이의 오래된 말처럼, 저자들은 다음과 같이 제안했습니다. 첫 번째 물결, 사무실 및 관리 지원 근로자는 물론 생산직 근로자도 타노스에 의해 쫓겨날 것입니다. 존재. 두 번째 물결에서는 손가락의 민첩성, 피드백, 관찰, 제한된 공간에서의 작업과 관련된 모든 작업이 소프트웨어에 의해 소모될 것입니다.

왜 아직도 일자리가 이렇게 많은 걸까요?

지금까지 이런 일이 그렇게 치명적일 정도로 많이 발생한 적은 없었습니다. 실제로 자동화에 가장 많은 투자를 한 거대 기술 기업의 채용 규모는 다른 많은 산업 분야를 능가했습니다. 아마존, 이는

한때 편집자를 해고한 적이 있다 알고리즘 추천 시스템을 선호하며 창고를 로봇화하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 175,000명 추가 고용 코로나19 봉쇄 조치가 지난해 3월부터 시작됐기 때문이다. Netflix와 같은 다른 기술 회사들도 코로나19로 인해 많은 산업이 확산되고 있는 시기에도 채용 속도를 늦추지 않았습니다.

물론 이들 기업은 세계 역사상 매우 힘든 시기를 통해 이익을 얻었습니다. 스트리밍 미디어 회사, Zoom과 같은 통신 회사, Apple과 같은 장치 제조업체 및 Amazon과 같은 전자 상거래 "모든 상점"은 세상의 혜택을 받을 수 있는 완벽한 위치에 있었습니다. 집에 갇혀 있어요. 그러나 이는 상황의 복잡성을 보여줍니다. 잠재적으로 인간을 대체할 수 있는 AI, 로봇 공학 및 다양한 기술 인프라가 이러한 "유니콘"을 더욱 유니코너로 만들었고, 이는 결과적으로 더 많은 사람을 고용할 수 있음을 의미했습니다.

이러한 효과는 직관에 반하는 것처럼 보일 수 있습니다. "라는 제목의 에세이에서아직도 일자리가 이렇게 많은 이유는 무엇입니까? 직장 자동화의 역사와 미래” 매사추세츠 공과대학(MIT) 경제학 교수 데이비드 오터(David Autor)는 1995년부터 2010년까지 ATM이 4배 증가했으며, 이것이 은행 직원 수에 어떤 영향을 미쳤는가? 은행. 물론 ATM은 고급 로봇과 동일하지 않지만 추가 기능이 있다고 합리적으로 가정할 수 있습니다. 300,000개의 현금 지급기 ATM은 지급을 위해 고용되는 인력의 감소로 이어질 것입니다. 돈.

실제로 같은 기간 은행원 고용은 실제로 5만 명 증가했다. ATM은 더 많은 은행 직원이 Autor가 말하는 "관계 금융"에 집중할 수 있다는 것을 의미했습니다. Autor는 기술이 은행 직원을 더 이상 의미하지 않는다는 점을 지적합니다. 주로 "계산원이지만... 영업사원, 고객과의 관계를 구축하고 고객에게 신용카드, 대출, 투자 등 추가적인 은행 서비스를 소개합니다. 제품."

교체가 아닌 강화

이것이 바로 A.I.와 같은 도구의 큰 약속입니다. — 그들은 인간만큼 인간을 대체하지 않을 것입니다 증가시키다 인간. 그들은 지루하고 더럽고 위험한 일을 없애고 인간은 더 큰 가치를 창출하는 작업에 집중할 수 있게 될 것이라고 합니다. 이것이 정확하다면 훌륭합니다. 기술(그리고 일반적으로 문명)이 빅토리아 시대 영국에서 어린이 굴뚝 청소를 없앤 사실을 한탄하는 사람은 아무도 없습니다. 아마도 우리는 잠재적으로 치명적일 수 있는 작업은 말할 것도 없고 데이터가 많이 소모되는 무의미한 작업이나 더러운 작업이 로봇에 의해 휩쓸려 가는 것에 대해 크게 슬퍼하지 않을 것입니다.

직업의 구성은 시간이 지남에 따라 변합니다. 1800년에는 미국인의 90%가 농장에서 살면서 일했습니다. 오늘날 대다수의 사람들은 도시에서 살고 일합니다. 최근 MIT 연구에서는 “미래의 일”라고 언급하면서 오늘날 일자리의 63%는 불과 80년 전인 1940년대 초에는 존재하지 않았습니다. 1990년 이후 소프트웨어 엔지니어, SEO 전문가, 데이터베이스 관리자를 포함하여 1,500개 이상의 새로운 직업 역할이 공식 직업 범주로 나타났습니다. 이들 중 다수는 기술적 분야이지만 다른 직업 유형은 개인적인 상호 작용을 중심으로 구축된 "하이 터치" 역할로, 우리 삶이 디지털화됨에 따라 더욱 중요해지는 것처럼 보입니다.

점점 더 많은 직업이 인간이 기계와 함께 일하는 하이브리드 직업일 가능성이 높습니다. 경우에 따라 이는 인간 작업자의 데스크톱에 배치될 수 있는 RPA(로봇 프로세스 자동화) 도구와 같은 기술이 될 것입니다. 작업의 우선순위를 정하거나 규정 준수가 중요한 직업에서 규정을 준수하는 등 업무를 더 잘 수행하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 감정 탐지 AI 발신자의 감정을 파악하고 콜센터의 올바른 교환원에게 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

한편, 기술 기업은 인간이 A.I. 작업을 수행하는 데 도움을 주는 AAI 또는 "인공 인공 지능"의 이점을 누리고 있습니다. 현재는 불가능합니다. 예를 들어 트위터는 판사라고 불리는 인간 계약직 근로자를 고용하는데, 이들의 임무는 서비스에서 유행하는 다양한 검색어의 의미를 해석하는 것입니다. 한편 Amazon 주문 처리 센터에서는 Boston에 본사를 둔 Kiva Systems(거의 10년 전에 Amazon에서 구입)에서 만든 로봇과 같은 로봇을 사용하고 있습니다. 선반 선반 주위를 운반하여 인간 "선택자"에게 가져가는 데 사용되었으며, 그러면 미세한 모터 제어를 사용하여 올바른 항목을 선택할 수 있습니다. 포장.

고용의 미래

가장 큰 질문은 이것이 앞으로 인간 고용에 어떤 의미를 갖는지입니다. 인공지능이 더욱 똑똑해지면서 현재 인간이 필요로 하는 작업이 더 많이 자동화될 수 있습니다. A.I가 있습니다. 할 수 있는 봇 특정 작업을 수행 한때 변호사처럼 사회적 자본이 높은 직업에 합당하다고 여겨졌습니다. 지금 바로, 인간 운전자를 고용할 수 있다 AI를 감독하기 위해 자율주행차를 운전함으로써 사람들에게 며칠 동안 도로에 있을 필요가 없는 더 나은, 더 사교적인 근무 시간을 제공합니다.

하지만 항상 그럴까요? 아마도 그렇지 않을 것입니다. Amazon 창고에서 물건을 픽업하고 언젠가는 고객의 문을 통해 패키지를 배송하는 경우에도 마찬가지입니다. 그러나 이렇게 낮게 달린 과일 중 일부를 따게 되면 인간은 아직 기계가 할 수 없는 더 높은 곳에 달린 과일을 따낼 수 있게 될 것입니다.

일부 사람들이 두려워하는 것처럼 자동화만으로는 일자리를 빼앗을 수 없습니다. 사물을 보는 단순한 방식보다 훨씬 더 복잡한 풍경입니다. 이는 일부 직업을 지배할 뿐만 아니라 새로운 형태의 고용을 유도할 것이며, 그 중 대부분(전부는 아니지만)은 이 새로운 기술 인프라의 개발, 유지 또는 작업과 관련됩니다. 기술 대기업의 과도한 채용과 ATM에 대한 Autor의 연구에서 알 수 있듯이 기술에 투자하는 기업이 반드시 인간 근로자에게 나쁘다는 생각은 기정된 결론이 아닙니다.

기술이 할 수 있는 일은 사회적 추세를 악화시키는 것입니다. 약 40년 전, 많은 미국 근로자들은 임금 인상과 생산성 증가의 궤적에서 차이를 경험했습니다. 많은 사람들이 지적했듯이 기술은 중산층을 속이는 데 도움이 될 것이며 일부는 소득과 일자리의 질을 모두 향상시키는 반면 다른 일부는 상황을 더욱 어렵게 만들 것입니다. 이는 또한 참가자들이 기술 교체 물결의 오른쪽에 머물기 위해 지속적으로 재교육하고 기술을 향상시키는 사회를 의미할 것입니다. 그러나 이 그림에는 때때로 제시되는 것보다 훨씬 더 많은 뉘앙스가 있습니다.

미국 역사 멜빈 크란츠버그(Melvin Kranzberg)는 “기술은 좋지도 나쁘지도 않다. 중립적이지도 않습니다.” 고용 시장에 미칠 영향에 대해서도 마찬가지입니다. 복잡해요. 하지만 혼돈이 있는 곳에 기회도 있습니다.

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