Z-점수는 두 가지 다른 테스트의 결과를 비교하는 데 사용할 수 있습니다.
모든 점수를 직접 비교할 수 있는 것은 아닙니다. 예를 들어 수학 시험에서 10점, 영어 시험에서 50점을 받았다고 해서 반드시 수학보다 영어를 더 잘했다는 의미는 아닙니다. 각 테스트의 점수가 다를 수 있으므로 이 숫자를 직접 비교할 수는 없습니다. 각 테스트에서 사용할 수 있는 포인트는 다를 수 있으며 테스트 대상은 각 테스트마다 고유합니다. 시험. 이러한 각 숫자를 z-점수로 변환하면 두 점수가 동일한 정규 분포에 있으므로 쉽게 비교할 수 있습니다.
1 단계
Minitab 워크시트에 두 개의 데이터 열을 입력하고 Minitab에서 계산된 Z-점수를 삽입할 수 있도록 두 개의 열을 비워 둡니다. 예를 들어 수학 점수에는 C1 열을 사용하고 영어 점수에는 C4 열을 사용합니다. C2 열에 "Math Z" 열과 C4 열에 "English Z"로 레이블을 지정하지만 이 열은 모두 공백으로 둡니다.
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2 단계
메뉴 선택 항목에서 "계산" 옵션을 선택한 다음 "표준화" 옵션을 선택합니다.
3단계
입력을 선택하십시오. 예에서 열 목록에서 이러한 선택 항목을 두 번 클릭하여 수학 및 영어 데이터를 모두 선택합니다.
4단계
다음으로 "결과 저장 위치" 상자의 열을 선택합니다. 이 예에서는 Math Z와 English Z를 선택합니다.
5단계
"평균 빼기 및 표준 편차로 나누기" 옵션을 선택하고 "확인"을 클릭합니다. z-점수는 점수에 대해 계산되었습니다.
6단계
z-점수를 비교합니다. 이 예에서 그룹의 평균 수학 점수는 4.08이고 표준 편차는 3.92입니다. Minitab에서는 수학 점수에 대해 2.27의 z-점수를 계산합니다. 영어 점수의 경우 그룹의 평균 점수는 83.87이었고 표준 편차는 20.74였습니다. Minitab에서는 -1.6의 z-점수를 계산합니다.
7단계
결과를 해석합니다. 항상 z-점수를 그룹에 대해 특정 점수가 떨어지는 평균 위 또는 아래의 표준 편차 수로 해석하십시오. 이 예에서 수학 점수는 평균 그룹 점수보다 약 2 표준편차 높았지만 영어 점수는 시험을 본 모든 영어 학생들의 평균 점수보다 약 2 표준 편차 낮았습니다. 시험.
필요한 것
미니탭 16
종이
연필
경고
이 단계는 Minitab 16용으로 작성되었습니다. 이전 버전은 단계가 약간 다를 수 있습니다.
