봉쇄와 재택근무의 몇 가지 좋은 점 중 하나는 애완동물과 함께 보낼 수 있는 시간이 더 많다는 것입니다. 하지만 세상이 정상으로 돌아오면 사람들은 사무실로 돌아갈 것이고 어떤 경우에는 직장을 떠나는 것을 의미하기도 합니다. 하루 중 대부분의 시간을 집에 있는 개들, 정오에 개들을 내보내줄 누군가가 집에 들어왔으면 좋겠습니다. 가리키다.
AI로 가능하다면 어떨까요? 차세대 아마존 에코(Amazon Echo)와 같은 장치로 당신이 없는 동안 강아지에게 개 훈련 수업을 제공할 수 있을까요? 이것이 콜로라도 주립대학교 연구진이 수행한 프로젝트의 기초입니다. 처음에는 다음의 저자인 Chris Stokel-Walker가 발견했습니다. YouTube 사용자: YouTube가 TV를 뒤흔들고 차세대 스타를 탄생시킨 방법, 보고자: 새로운 과학자, 이 작업에는 개에게 명령을 내리고 명령이 복종하는지 확인한 다음 복종할 때 보상으로 간식을 제공할 수 있는 프로토타입 장치가 포함됩니다.
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“우리는 다음을 사용하는 장치를 개발했습니다. 기계 학습 개의 긍정적인 행동을 모니터링하고 보상하기 위해” 프로젝트 공동 저자 중 한 명인 Tom Cavey가 Digital Trends에 말했습니다. “개가 충분한 시간 동안 원하는 행동을 하면 장치는 간식을 제공합니다. 이는 소형, 저전력 내장형 컴퓨터인 엔비디아 젯슨 나노. 이 장치를 사용하면 라이브 비디오를 캡처하고 기계 학습 모델에서 이를 사용하여 로컬 또는 원격 연결과 완전히 독립적으로 개가 실시간으로 무엇을 하고 있는지 파악할 수 있습니다. 개가 '앉아', '누워'와 같은 특정 행동을 보이면 좋은 행동으로 감지되어 장치에서 간식을 떨어뜨립니다."
일체 포함. 이미지 분류 작업이 점점 더 좋아지고 있습니다. 하지만 이 경우 연결되지 않은 임베디드 장치를 사용한다는 것은 연구원들이 복잡한 기계 학습 모델을 사용하는 능력을 방해하는 메모리 제약과 하드웨어 제한을 처리하는 것을 의미했습니다. 그들은 Jetson Nano에서 실행될 수 있도록 최적화 및 양자화 기술을 활용하여 모델 크기를 줄였습니다.
이 기술을 상용화할 계획이 있는지에 대해 프로젝트의 공동 저자인 Jason Stock은 Digital Trends에 다음과 같이 말했습니다. 접근 방식은 상대적으로 저렴한 제품의 상용화를 가능하게 하는 저렴한 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소로 구성됩니다. 제품. 우리는 더 나은 기능을 제공하기 위한 더 많은 예산을 고려하여 이를 더욱 발전시킬 가능성을 고려합니다. 더 많은 행동을 식별하기 위해 모델과 데이터 세트를 개선할 뿐만 아니라 프로토타입을 개선합니다. 부정적인."
다시 말해, 이것이 결국 매물로 나올 가능성이 있다는 것입니다. 하지만 먼저 앉아서 잠시 기다려야 합니다.
작업을 설명하는 논문은 다음과 같습니다. 최근 arXiv에 게시됨, 전자 사전 인쇄의 공개 액세스 저장소입니다.
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