데이터베이스 테이블
개체 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 개체 지향 프로그래밍의 기능을 결합합니다. 즉, 이러한 데이터베이스를 개발할 때 메서드와 데이터 형식을 포함할 수 있습니다. 이렇게 하면 이러한 데이터베이스 내에서 파일을 더 빠르게 정렬하고 찾는 능력이 향상됩니다. 이러한 데이터 유형을 파일에 할당하면 데이터베이스를 통해 더 잘 필터링할 수 있습니다. 동일한 특성을 공유하는 파일을 검색할 수도 있습니다.
확장성
객체 관계형 데이터베이스 기능은 객체 지향 프로그래밍에서 볼 수 있는 새로운 데이터 유형, 액세스 방법 및 기능을 추가하여 확장되었습니다. 영숫자 데이터 유형으로 문자열 문자를 추가할 수 있습니다. 복합 데이터 유형은 데이터베이스에 이미 존재하는 데이터 유형의 특성을 결합할 수 있습니다. 포함하려는 텍스트 또는 텍스트를 만드는 데 사용된 바이트 수로 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 사용자 정의 데이터 유형은 불투명하거나 고유할 수 있습니다. 사용자 정의 가상 프로세서를 추가할 수도 있습니다.
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계승
관계형 데이터베이스와 달리 개체 관계형 데이터베이스는 상속을 사용할 수 있습니다. 상속 내에서 데이터 유형에 대한 클래스를 개발할 수 있습니다. 이러한 개체는 데이터베이스의 다른 기능에서 사용하기 위해 다른 클래스에서 특정 기능을 상속할 수 있습니다. 이러한 상속된 속성은 "클래스 A" 내의 모든 파일이 보험 청구인 것처럼 단순한 것일 수 있습니다. 따라서 "Class A" 특성을 상속하도록 "Class B"를 프로그래밍하면 "Class B"도 보험 청구가 되지만 최근에 처리된 보험 청구가 될 수도 있습니다. 상속을 통해 데이터 유형은 다른 데이터 유형의 이러한 기능을 상속합니다.
다형성
객체 관계형 데이터베이스의 다형성은 하나의 연산자가 동일한 데이터베이스 내에서 다른 의미를 가질 수 있도록 하는 것을 포함합니다. 관계를 구축하여 데이터베이스 내의 테이블을 연결할 수 있습니다. 여기에는 이름은 같지만 정보가 다른 모든 레코드가 포함됩니다. 예를 들어 Joe Doe에 대한 기록이 있지만 일부는 보험 청구이고 일부는 사고 보고서였습니다. 이름 연산자로 테이블을 연결할 수 있습니다. 레코드를 가져오기 위해 데이터베이스를 쿼리하면 Joe Doe가 포함된 모든 레코드를 가져옵니다.
캡슐화
테이블 형태의 개체 관계형 데이터베이스와 함께 캡슐화를 사용합니다. 예를 들어, 표 1에 연락처의 이름, 주소, 전화번호 및 이메일 주소가 포함되기를 원한다고 가정해 보겠습니다. "Contacts" 클래스를 캡슐화하여 이 모든 정보를 하나의 테이블로 결합합니다. 따라서 이 정보에 대해 데이터베이스를 쿼리할 때 이 모든 정보를 포함하는 양식 스타일의 보고서를 생성합니다.
데이터베이스 관리 시스템
개체 관계형 데이터베이스는 데이터베이스 관리 시스템을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 재고 기록과 같은 항목에 대한 업데이트를 허용하는 회사 웹 사이트에 연결할 수 있습니다. 웹사이트에서 사용되는 개체 구성 요소는 사용자가 이러한 데이터베이스 관리 시스템에 연결하도록 프로그래밍된 제어 버튼 중 하나를 클릭하여 주문할 때 이러한 업데이트를 수행할 수 있습니다.
