세계적으로 유명한 유럽 핵 연구 기구(CERN으로 더 잘 알려져 있음)는 다음을 위한 "빠른 기계 학습"을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 자율주행차, 에 따르면 CNBC. CERN은 세계 최고의 연구 시설을 보유하고 있으며, 돌파구를 마련하다 물리학에서. 그러나 CERN의 새로운 연구 프로젝트가 자율주행차를 더 빨리 생산하게 될지는 확실하지 않습니다.
CERN은 세계 최대의 입자 가속기인 대형 강입자 충돌기로 가장 잘 알려져 있습니다. 조직의 연구 방대한 양의 데이터가 생성되므로 과학자들은 이를 선별하기 위해 빠른 의사 결정에 초점을 맞춘 기계 학습 소프트웨어를 개발했습니다. 볼보 자동차와 스웨덴 회사인 Veoneer의 합작 투자사인 Zenuity는 이 소프트웨어를 사용하여 자율 주행 자동차의 의사 결정 속도를 높이기를 희망합니다.
추천 동영상
Zenuity는 성명서에서 CERN의 FPGA(Field-Programmable Gate Arrays)가 "복잡한 명령을 실행할 수 있다"고 밝혔습니다. 마이크로초 단위로 의사결정 알고리즘을 구현합니다.” 아이디어는 FGPA를 사용하여 자율주행차가 의사결정을 내리는 데 도움을 주는 것입니다. 더 빠르게. 인간 운전자라면 누구나 알고 있듯이 충돌을 피하기 위해서는 빠른 결정이 필요한 경우가 많습니다. 하지만 그것은 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다.
관련된
- 전기차 때문에 고민하다가 휘발유차를 샀어요. 내가 이보다 더 행복할 수 없는 이유는 바로 여기에 있다
- Apple의 소문에 따르면 자동차의 가격은 Tesla Model S와 동일할 수 있습니다.
- 전직 애플 직원, 애플카 기밀 빼돌린 혐의로 유죄 인정
빠른 컴퓨팅을 통해 자율주행 자동차는 인간과 동일한 속도로 결정을 내릴 수 있지만, 이러한 자동차를 제어하는 시스템에도 올바른 결정을 내리기 위해서는 지식이 필요합니다. 자율주행차를 개발하는 회사들은 실제 테스트를 수행하고 시뮬레이션을 실행하여 자율주행 시스템을 많은 사람들에게 공개하고 있습니다. 잠재적인 시나리오 가능한 한. 그러나 실제 운전 조건은 예측할 수 없기 때문에 모든 것을 다루는 것은 엄청난 작업입니다.
자율주행차도 정보에 입각한 결정을 내리기 위해서는 올바른 정보가 필요합니다. 자동차는 일반적으로 카메라, 레이더, 라이더로 구성된 일련의 센서를 사용하여 주변 환경을 "확인"하고, 카메라 이미지를 해석하는 복잡한 컴퓨터 비전 소프트웨어를 사용합니다. 안정적으로 작동하는 센서 설정 만들기 모든 조건에서일상생활에서 사용할 수 있을 만큼 내구성이 뛰어나고, 대량 생산이 가능할 정도로 가격이 저렴하다는 점은 자율주행차의 또 다른 주요 장애물입니다.
기술적인 어려움에도 불구하고 많은 기업은 자율주행차에 전념하고 있습니다. 볼보는 자율주행차를 출시할 계획이다. 생산에 2020년대 초반. 자동차 제조사도 마찬가지다. 우버와 함께 일하기 자율주행 기술에 대해. 볼보는 이전에 Uber에 XC90 SUV를 제공했는데, 그 중 하나는 맞고 죽임을 당했다 2018년 3월의 보행자. 그럼에도 불구하고 볼보는 우버와의 파트너십을 갱신했으며 2020년에는 차세대 XC90 테스트 차량을 도로에 선보일 수 있기를 희망하고 있습니다.
편집자의 추천
- 폭스바겐(Volkswagen)이 미국에서 자율주행차 테스트 프로그램을 시작한다.
- 샌프란시스코 안개로 혼란스러운 자율주행차
- 포드·폭스바겐, 아르고 AI 자율주행차 사업부 폐쇄
- 자율주행차에서 이상한 일이 일어났습니다
- 비어 있는 자율주행차를 멈춰 세우며 혼란스러워하는 경찰관들
당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속해서 살펴볼 수 있도록 도와줍니다.
