NEON은 미국의 4억 6천만 달러 규모의 생태 관측소입니다.

2018년 11월, The New York Times Magazine은 다음과 같은 기사를 게재했습니다. 곤충 대재앙. 이는 주로 중부 유럽의 곤충 풍부도에 관한 연구를 기반으로 했습니다. 이 기사는 애리조나 주립대학교 생명과학부 교수인 니코 프란츠 박사의 기사를 포함해 많은 주목을 받았습니다. "'와, 미국에 이에 대한 데이터가 있을까?'라고 궁금해하는 곤충학자, 즉 곤충 연구가는 나만이 아닐 것입니다."라고 그는 말했습니다. 실제로는 없었습니다 과거에, 하지만 지금은 미래를 위해 그런 종류의 정보를 수집하려는 거대한 프로젝트가 있습니다.

내용물

  • 20년 이상의 진행 과정, 30년 후의 미래
  • 뛰어난 마우스 감지
  • 이 계곡은 얼마나 푸르른가요?
  • 이끼 대출 도서관
  • 팬데믹으로 인해 잠시 멈춤
  • 생태학자들의 생태계

NEON(National Ecological Observatory Network)은 미국 전역의 사이트 그룹으로, 생태학자와 도구가 대량의 데이터를 수집하여 큰 그림을 보기 위해 노력하고 있습니다. 기후 변화, 생물 다양성, 담수 자원 및 기타 복잡한 생태 문제. 작년부터 완전히 운영되었으며 그 후 전염병이 발생했습니다. 그러나 이는 야심찬 프로젝트가 직면하게 될 첫 번째 도전과는 거리가 멀고 확실히 마지막 도전도 아닐 것입니다. NEON은 앞으로 수십 년 동안 데이터 수집을 계속할 예정입니다.

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20년 이상의 진행 과정, 30년 후의 미래

NEON의 역사는 1990년대 후반과 2000년대 초반으로 거슬러 올라가며, 생태학자와 생물학자들은 대륙 간 네트워크 구축을 추진했습니다. 지진 센서 네트워크와 유사한 것, 그러나 지진 대신 생태학을 위해. 그들은 아이디어와 비용을 가지고 미국 국립과학재단(NSF)에 접근했습니다. 구축 비용은 거의 4억 달러에 더해 30년 동안 운영하는 데 연간 수백만 달러가 소요되었습니다. “이것은 국립과학재단(National Science Foundation)의 정말 엄청난 투자입니다. 이전에는 볼 수 없었던 투자입니다. 콜로라도 대학의 육상 생태학자인 첼시 나기(Chelsea Nagy) 박사는 이렇게 말했습니다. 둥근 돌.

최종 사이트는 작년에 준비되어 운영되었으며, 첫 번째 아이디어와 현재 사이에는 온갖 종류의 골칫거리가 있었습니다. 있었다 의회와의 자금 문제, 갔다 예산 초과 (결국 비용이 많이 들었네요 4억 6천만 달러), 그리고 프로젝트 감독 손이 바뀌 었습니다. NSF는 NEON을 감독하기 위해 여러 국립 연구소를 운영하는 Battelle을 선택했습니다. 지난해만 해도 이 조직은 고위 직원 2명을 해고했고, 다른 사람을 사임하게 만듭니다. 하지만 몇 달 후인 2019년 5월에 NEON은 완전 작동.

네온사이언스

그러나 조명과 센서가 한꺼번에 켜지는 것은 아니었습니다. NEON의 81개 사이트 중 상당수는 이미 수년 동안 데이터를 수집해 왔습니다. 있다 20개 도메인, 81개 사이트, 알래스카의 툰드라와 타이가, 텍사스의 상당 부분을 덮고 있는 남부 평야, 위스콘신의 두어 곳이 있는 큰 호수를 포함합니다. 이러한 생태기후 구역은 미국의 다양한 지형, 생태계, 식물을 대표하기 위한 것입니다.

각 현장에서는 다양한 기술과 현장 직원이 식물, 동물, 날씨, 물, 토양 등에 대한 관찰을 수집해야 합니다. 표준화된 도구와 측정을 사용하면 데이터를 더 쉽게 비교할 수 있습니다.

"Neon은 실험이 아니지만, 우리는 장기적으로 측정을 통해 숲이나 시스템을 조작하지 않습니다. 생태계를 복잡한 시스템으로 보기 시작합니다."

충분히 간단하게 들릴지 모르지만 생태학이 항상 그런 식으로 작동하는 것은 아닙니다. “역사적으로 생태학에 관한 것 중 하나는 우리가 특정 방법 세트를 사용하여 특정 위치에서 특정 질문을 하는 경향이 있다는 것입니다. 플로리다 대학 야생생물 생태학 및 보존학과 교수인 에단 화이트(Ethan White) 박사는 이렇게 말했습니다. "그래서 한 세트의 논문이 도달한 결론이 다른 세트의 결론과 다를 때 우리는 그러한 결론이 왜 다른지 정확히 확신할 수 없습니다."

콜로라도 대학의 Nagy는 "나는 지금 메타 분석을 하고 있으며 개별 연구를 수집하고 있습니다."라고 말했습니다. “그러므로 다양한 사람들이 다양한 방식으로 수집한 데이터를 분석하는 것은 정말 어렵습니다. 왜냐하면 때로는 서로 다른 것을 측정하고 때로는 그들은 같은 것을 측정하고 있지만 다른 방법을 사용합니다.” 그녀는 NEON을 사용하면 사이트 전체에서 수집된 모든 것이 동일한 방법을 사용하여 수행되므로 비교하다.

Jesse Allen의 NASA 지구 관측소 이미지

데이터는 공간적으로도 통합되어 있습니다. 즉, 동일한 사이트에서 수집된 여러 측정값입니다. NEON의 수석 과학자이자 관측소 책임자인 Paula Mabee 박사는 “예를 들어, 한 현장에서라도 연구원에게 제공되는 것은 이러한 모든 데이터를 통합하는 방법입니다.”라고 말했습니다. 8,000개가 넘는 센서에도 불구하고 NEON은 모든 것을 모니터링하도록 설계되지 않았습니다.

“NEON 사이트의 대부분은 침입종을 적극적으로 제거하는 장소에 있습니다. 따라서 그들은 확실히 우리에게 도움이 되지 않을 것입니다.”라고 듀크 대학의 생태학자인 제임스 클라크 박사는 말했습니다. Nagy는 산불이 침입종에 어떤 영향을 미치는지에 관심이 있지만 NEON의 현장은 아직 타지 않았기 때문에 연구에 포함할 수 없습니다.

하와이에서 푸에르토리코까지 정기적으로 데이터를 수집하는 것은 다음 여섯 가지 대답을 의미합니다.환경 과학의 거대한 도전,' 인간이 생물 다양성에 어떤 영향을 미치는지, 다양한 종의 전염병을 예방하는 방법 등을 다루고 있습니다. 각 사이트에는 카메라, 트랩 및 수천 개의 센서가 설치되어 있습니다. 연구자들은 생지화학, 토양 미생물, 원격탐사 정보, 수생 데이터를 통해 다양한 정보를 얻을 수 있습니다. 상호 작용 방식과 포유류, 광물 및 동물의 변화가 어떻게 나타나는지에 대한 이해 미생물.

“Neon은 실험은 아니지만 장기적으로 측정을 통해 숲이나 시스템을 조작하는 것은 아닙니다. 생태계를 복잡한 시스템으로 보기 시작합니다.”라고 University of University의 교수인 Ankur Desai 박사는 말했습니다. 위스콘신-매디슨. “물 순환, 탄소 순환, 상호 작용하는 종 등 다양한 부분이 모두 변합니다. 그리고 그것이 바로 우리가 주변 세계를 이해할 수 있을 만큼 다양한 장소에서 충분한 정보를 얻는다는 희망입니다.”

뛰어난 마우스 감지

갈색 털을 가진 작은 쥐를 만난다면; 하얀 배와 크고 검은 눈, 흰발사슴쥐나 삼림사슴쥐를 보면 즉시 눈에 띄지 않을 것입니다. 비결은 바로 귀 길이입니다. 두 종 모두 중서부 북부에서 발견되며 Michael J. Dr.의 연구에 매우 중요합니다. 위스콘신 노틀담대학교 환경연구센터의 조교수인 크레이머(Cramer)는 다음과 같이 말했습니다.

“이것은 자연 개체군이 환경 변화에 어떻게 반응하는지 이해하는 데 도움이 되는 모델 시스템 역할을 합니다. 이것이 제가 연구하는 이유입니다.”라고 그는 말했습니다. 올빼미, 매, 족제비, 여우는 모두 식물과 씨앗 자체를 먹고 있는 쥐를 잡아먹습니다. Cramer는 “이 쥐들은 먹이사슬의 한가운데에 있습니다.”라고 말했습니다. 그들의 존재는 그것을 먹는 동물뿐만 아니라 씨앗을 퍼뜨리기 위해 의존하는 나무 종에도 영향을 미칩니다. 그런 다음 동일한 자원의 일부를 먹는 다람쥐와 얼룩다람쥐와 같은 경쟁이 있습니다.

Cramer는 "건강한 생쥐 개체군이 있다면 이는 일반적으로 산림 역학 측면에서 시스템이 잘 운영되고 있음을 나타냅니다."라고 말했습니다. 그는 쥐를 잡아서 꼬리표를 달고 풀어준 다음 다시 잡아서 위스콘신 정상을 가로질러 미시간의 어퍼 반도까지 뻗어 있는 숲에 얼마나 많은 쥐가 있는지 파악합니다.

윌리엄 J. 박사 웨버/게티 이미지

이 지역은 꽤 외진 곳에 있어서 생쥐에게는 아주 좋을 것 같지만 Cramer가 대답하고자 하는 모든 질문에 반드시 도움이 되는 것은 아닙니다. “우리는 삼면이 국유림으로 둘러싸여 있기 때문에 인간이 지배하는 시스템이 아닙니다.”라고 그는 말했습니다. 그러나 NEON은 차로 약 1시간 30분 거리에 있는 Treehaven이라는 다른 사이트에서도 이 쥐들을 포획하여 풀어주고 있습니다. “저는 상대적으로 깨끗한 환경에서 관찰한 내용을 바탕으로 그들의 데이터를 보고 이를 NEON의 데이터와 비교할 수 있습니다. 자연 그대로의 환경이 아닌 곳에서 수집되어 쥐가 종 수준에서 어떻게 반응하는지에 대한 몇 가지 결론을 도출하려고 노력합니다.”라고 그는 말했습니다. 말했다.

Cramer는 비록 이것이 집에서 일반적으로 발견되는 유형이 아닌 숲 쥐이지만 인간의 건강을 위해 추적하는 것이 여전히 중요하다고 말했습니다. 라임병의 저장소입니다. “그들은 라임병을 퍼뜨리지 않지만 그 인구 집단에서 이를 유지하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. 그리고 이 쥐들은 미국의 여러 주에서 발견됩니다. Cramer가 두 쥐 사이의 비교를 원했다면 유퍼 생쥐와 다른 지역의 쥐를 키우려면 막대한 보조금과 대학원생 군대가 필요할 것이라고 그는 말했습니다.

대신 "다른 장소, 다른 서식지 유형, 다른 생물 군계의 데이터를 활용할 수 있으며 NEON의 데이터를 사용하여 생쥐가 무엇을 하고 있다고 생각하는지 비교하려고 노력할 수도 있습니다"라고 그는 말했습니다. "이를 통해 내 추론을 훨씬 더 큰 규모로 확장할 수 있습니다."

Cramer의 접근 방식은 상당히 낮은 수준의 기술이지만("나는 각 마우스에 대해 그렇게 많은 작고 작은 라디오 목걸이를 살 돈이 없습니다"라고 그는 말했습니다) NEON 사이트에는 많은 도구가 있습니다.

이 계곡은 얼마나 푸르른가요?

NEON은 정기적으로 여러 현장에 항공기를 비행합니다. 비행기에는 카메라, LiDAR, 이미징 분광계가 탑재되어 있습니다. 분광계는 다음을 제공합니다. 초분광 이미지, 인간의 눈으로 볼 수 없는 고해상도의 빛을 포착합니다. 이는 카메라에 컬러 필터를 장착하는 것과 약간 비슷하지만 수백 가지 색상이 가능합니다. Ethan White는 이러한 초분광 이미지를 기반으로 나무의 종을 결정하려고 합니다.

색상에 따라 나뭇잎은 다양한 파장의 빛을 반사하고 흡수합니다. 빛의 모든 색상에 대한 반사율을 계획하면 스펙트럼을 얻을 수 있습니다. 이미지의 각 픽셀에서 해당 스펙트럼을 측정하면 질소나 인의 양과 같은 다양한 잎 특성이 드러납니다. 일반적인 카메라는 가시광선(빨간색, 녹색, 파란색) 스펙트럼의 빛을 캡처합니다. 초분광 이미지는 426개의 스펙트럼 대역을 기록하는 장치에서 나옵니다. 플로리다 대학의 화이트 교수는 “특히 식물 간의 차이를 위에서 볼 수 있게 해준다”고 말했다. "모든 것이 녹색으로 보이는지 확인하기는 어렵지만 초분광 이미징의 서로 다른 정보를 사용하여 녹색인 두 가지 사이의 큰 차이를 확인할 수 있었습니다."

칠면조 참나무 잎과 모래 참나무 잎 사이의 상세한 색상 차이를 보려면 대용량 이미지 파일이 필요합니다. “우리는 테라바이트 단위의 이미지를 가지고 작업하고 있습니다.”라고 White는 말했습니다. "우리는 HiPerGator라고 불리는 플로리다 대학의 고성능 컴퓨팅 센터에서 매우 집약적인 컴퓨팅을 대량으로 수행하고 있습니다. 왜냐하면 우리는 여기 게이터를 정말 좋아하기 때문입니다."

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단지 예쁘기만 한 것이 아니라 유익합니다! 옐로스톤 필드 현장(YELL) 상공의 NEON 공중관측플랫폼(AOP)에서 촬영한 이미지.⠀ ⠀ Lidar, 또는 "Light" 탐지 및 거리 측정(Detection and Ranging)'은 우주선에 탑재된 빠르게 발사되는 레이저에서 빛이 방출되는 능동형 원격 감지 시스템입니다. 항공기. 이 빛은 땅으로 이동하여 나뭇가지와 같은 표면에 반사됩니다. 반사된 빛 에너지는 기록되는 센서로 돌아갑니다. Lidar는 방출된 빛이 지면까지 이동하고 돌아오는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 과학자들은 이와 같은 원격탐사 데이터를 활용하여 지역별 식생구조를 연구할 수 있습니다.⠀ ⠀ NEON의 원격탐사에 대해 자세히 알아보세요. 감지 기능, AOP 및 모든 데이터를 웹 사이트에!⠀ .⠀ .⠀ .⠀ #remotesensing #lidar #NEONdata #opendata #NEONscience #research #현장조사

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화이트는 약 10년 동안 생물학자들을 위한 컴퓨터 과학 입문 수업을 가르쳐왔지만 더 넓은 수준에서 그의 분야는 여전히 따라잡아야 한다고 말했습니다. “현재 NEON이 생성하고 있는 규모의 데이터를 활용하는 것은 대부분의 생태학자들에게 매우 생소한 일입니다.”라고 그는 말했습니다. 하지만 White가 조사하고 있는 질문의 종류에는 그만큼의 데이터가 필요합니다.

“우리가 정말 관심을 갖고 있는 것 중 하나는 생태계를 지배하는 과정이 보고 있는 규모에 따라 변한다는 것입니다.”라고 그는 말했습니다. 개별 나무에 영향을 미치는 것 - 이웃 나무의 키에 따라 받는 햇빛의 양입니다. 예 - 점점 더 확대할수록 중요도가 낮아지고, 에이커, 숲 또는 생태계도 볼 수 있습니다. 나무. 플로리다의 나무와 뉴욕의 나무를 비교할 때 더 큰 강수량 패턴과 온도 변동이 더 중요해집니다. "우리는 이러한 프로세스가 규모에 따라 변한다는 것을 알고 있지만, 상당히 연속적인 방식으로 그것에 대해 생각할 수 있는 데이터세트가 실제로는 없었습니다."라고 그는 말했습니다.

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애리조나 주 템피의 산업 지역에 낮고 황백색 건물이 있습니다. 소박한 외관에도 불구하고 실제로 애리조나 주립대학교 자연사 수집품과 수집품에서 가져온 수천 개의 생물학적 샘플을 보관하고 있습니다. NEON의 생물 저장소. 미생물, 딱정벌레, 모기 및 토양 샘플은 모두 NEON이 운영되는 30년 동안 건물에 보관됩니다. 차갑게 보관해야 하는 제품은 극저온 냉동고에 보관하고 있으며, ASU는 액체질소 저장 시설도 추가하고 있습니다. 나비 케이스, 척추동물 항아리 등 ASU 컬렉션도 전시되어 있습니다. 벽에 걸려 있는 곰 가죽. 애리조나 주립대학교의 프란츠(Franz)가 컬렉션 디렉터입니다.

우리는 현재 NEON에 대한 작업 명세서에 따라 연간 약 110,000개의 샘플을 흡수하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “약 70% 그 샘플 중 일부는 시원하게 보관되어야 합니다.” 몇 달 동안 시설에서는 매일 샘플을 배달받았으며 때로는 한 번에 여러 번 샘플을 배달받았습니다. 낮. NEON의 일부 사이트에서는 2013년부터 샘플을 수집해 왔습니다. 이러한 샘플을 적절하게 저장하는 것은 Franz 팀이 수행하는 작업의 중요한 구성 요소인 동시에 샘플을 분류하고 추적해야 합니다. Franz는 "실제로 모든 샘플에 대해 최종 중지가 되어서는 안 됩니다."라고 말했습니다. “반대로 그렇죠. 우리는 추가 연구가 수행될 수 있도록 이러한 샘플에 대한 일종의 통과 역할을 해야 합니다.”

NEON을 만들기 위해서는 메인 데이터 포털 연구자에게 유용하기 때문에 생물저장소 직원은 다윈 핵심 표준(Darwin Core Standard)을 기반으로 많은 정보를 입력해야 합니다. “이것은 상대적으로 다음과 같은 것에 가깝습니다. 링구아 프랑카, 자연사 수집 표본과 관련하여 데이터를 전송하고 주석을 달기 위해 광범위하게 전 세계적으로 활용되는 표준과 같습니다.”라고 Franz는 말했습니다. 이는 연구자가 직접 수집하지 않은 샘플에 대해 알아야 할 모든 정보를 제공하기 위한 것입니다. 즉, 어디서, 언제, 어떻게 수집되었는지; 분류학적 이름과 식별 방법. Franz는 “샘플 간의 관계도 기록할 수 있습니다.”라고 말했습니다. "예를 들어, 'A'가 'B'의 알려진 기생충이라면 우리는 포유류에서 채취한 진드기 샘플을 가지고 있습니다."

프란츠가 받은 요청 중 일부는 미국 버전의 곤충 대재앙 연구에 도움이 될 수 있습니다. 오클라호마 대학은 약 50개 지역에서 무척추동물의 양 변화를 조사하고 있다고 그는 말했습니다. 그들은 함정 트랩 샘플이라는 것을 사용하고 있습니다. 플라스틱 컵은 며칠 또는 몇 주 동안 땅에 방치되어 거미, 딱정벌레, 지렁이 및 기타 무척추 동물을 수집합니다. 연구자들은 이러한 샘플을 통해 각 현장에 있는 동물의 수와 신체 크기를 추정할 수 있습니다. 연구자들은 이미 다양한 지역에서 차이를 확인하고 있습니다. “이 곤충 대재앙에는 꽤 흥미로운 소지역적 추세가 있는 것 같습니다.”라고 Franz는 말했습니다.

팬데믹으로 인해 잠시 멈춤

어쩌면 당신은 생태학자를 숲 한가운데에서 클립보드를 들고 고무 장화를 신고 있는 사람으로 상상할 수도 있습니다. 아마도 NEON 사이트의 이미지는 사람이 보이지 않고 센서가 윙윙거리는 모습일 것입니다. 네온은 181개의 데이터 제품 — 기압, 적외선 온도 또는 CO2 농도와 같은 측정값 모음 — 출력 그 중 108개에는 인간 관찰자가 필요합니다. NEON을 관리하는 Battelle의 수석 커뮤니케이션 전문가인 Zoe Gentes는 "우리는 관찰 샘플링에 막대한 양을 의존하고 있습니다."라고 말했습니다. "하지만 그 외에도 우리의 자동화 시스템에는 유지 관리가 필요합니다."

NEON의 수석 과학자인 Mabee는 "그것은 코로나19의 처음 몇 주 동안 나에게 큰 충격을 주었습니다."라고 말했습니다. “유지보수 센서를 새로 고치고 배터리를 교체하고 교체하는 데 얼마나 많은 시간이 걸리는지 전혀 몰랐습니다. 물건." Gentes는 정전이나 정전이 발생하는 경우를 제외하고는 많은 센서가 매우 잘 작동한다고 말했습니다. 홍수. NEON의 항공 관측 플랫폼은 현재 상업용 비행이 필요하지 않은 미국의 특정 지역으로 제한되어 있습니다. NEON은 직원의 비행을 허용하지 않기 때문이라고 Mabee는 말했습니다. “이것은 꼭 필요한 직업은 아닙니다.”라고 그녀는 말했습니다. “그것은 우리에게 중요한 문제입니다. 그것은 우리의 일입니다. 하지만 꼭 필요한 작업은 아닙니다.”

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푸에르토리코 NEON LAJA 플럭스 타워의 #TowerTuesday 일출입니다(2019).⠀ ⠀ The Lajas Experimental Station (LAJA)는 푸에르토의 6개 농업 실험장 중 하나인 Lajas 연구 개발 센터에 위치하고 있습니다. 리코. NEON의 대서양 신열대 영역(D04)의 일부입니다. 토지의 대부분은 푸에르토리코 대학교 마야게스 캠퍼스 소유입니다. 상대적으로 건조한 섬의 남서쪽 모퉁이에 위치한 현장은 Guánica 현장(GUAN)의 원시림 상태와 탁월한 대조를 제공합니다. LAJA에서 수집된 데이터는 연구자들이 농업과 인간 활동이 지역 생태계에 미치는 영향을 평가하고 모니터링하는 데 도움이 될 것입니다. 시간이 지남에 따라 이러한 영향이 발생합니다.⠀ .⠀ .⠀ .⠀ #PuertoRico #sunrise #research #NEONscience #NEONdata #opendata #ecology #ecoscience #science #플럭스타워

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NEON은 대유행 기간 동안 현장 생태학을 안전하게 수행할 수 있는 방법을 모색해 왔지만 Mabee는 실무자들이 이제 이 프로젝트를 다시 살펴볼 수 있다고 생각합니다. “확실히 코로나 시대에는 사람들이 컴퓨터 앞에 앉아 현장에 너무 많이 나가지 않은 것 같아요.”라고 그녀는 말했습니다. "그래서 이러한 유형의 데이터가 주목을 받고 있습니다."

NEON 초기에는 일부 과학자들 사이에서 현장 작업을 완전히 대체하려고 한다는 우려가 있었습니다. 위스콘신에서 쥐를 연구하고 있는 Cramer는 "'아, 이제 데스크톱에서 생태학을 할 수 있다'고 말했기 때문에 처음에는 NEON이라는 브랜드를 잘못 표기한 것 같습니다."라고 말했습니다. “그리고 '그렇기 때문에 우리가 생태학에 입문한 것은 아니다'라고 말하는 생태학자들이 많이 있습니다. 우리는 밖에 나가고 싶어.'”

NEON에 대한 다른 비판은 다음과 같은 결과를 초래할 수 있다는 것이었습니다. 과학을 거꾸로 하는 것,” 데이터를 생성한 후 가설을 검색합니다. NSF가 우려하는 바가 있었습니다. 장기생태연구 네트워크 NEON을 위해 자금을 잃게 됩니다. Duke University의 Clark은 "과학에 대한 자금 지원 감소에 대한 엄청난 우려가 있는 시기에 NEON이 등장한 것은 도움이 되지 않습니다."라고 말했습니다.

프로젝트가 완전히 시작되는 데 너무 오랜 시간이 걸렸고 그 동안 완전히 새로운 세대의 생태학자들이 이 분야에 참여하게 되었습니다. 작년에는 미국 생태학회의 연례 회의, Kyla Dahlin 박사 트윗했다: “심술궂은 노인들이 불평하는 것을 듣는 것이 지겹습니다. @NEON_sci? 실제 NEON 사용자들의 이야기를 들어보세요…

육상 생태학자인 Nagy는 어떤 생태학자도 소외되지 않도록 하기 위해 일부 훈련에 참여해 왔습니다. “내 생각에 이것이 첫 번째 과제 중 하나라고 생각합니다. 일반적으로 생태학자들이 이와 같은 데이터를 사용하는 데 필요한 기술을 가지고 있는지 확인하는 것입니다.”라고 그녀는 말했습니다. "누구나 무료로 공개적으로 사용할 수 있다는 점에서 정말 멋진 리소스입니다. 하지만 데이터를 유용하게 사용하려면 데이터를 사용하는 방법에 대한 지식이 있어야 합니다."

생태학자들의 생태계

White는 “NEON의 가장 흥미로운 점 중 하나는 커뮤니티를 육성하고 생태학 내에서 더 폭넓은 협력을 촉진할 수 있는 잠재력이라고 생각합니다.”라고 말했습니다. 그의 그룹은 나무 프로젝트를 위해 학교의 컴퓨터 과학 및 임업 부서의 연구원들과 협력하고 있습니다. 그는 NEON 데이터를 미국 산림청 산림 목록 및 분석 프로그램의 일부 데이터와 결합하는 작업을 진행하고 있습니다. 두 개의 데이터 세트를 통합하는 것과 마찬가지로 서로 다른 과학적 배경을 가진 팀을 만들려면 공통 어휘를 만들어야 합니다.

"NEON은 생태학의 일부 중요한 질문에 답하는 데 중요한 도구 및 측정에 절실히 필요한 표준화를 가져오는 데 도움을 주었습니다."

NEON 외부에서도 생태학은 더 큰 데이터와 더 큰 질문에 맞게 확장되어 왔습니다. White는 10년 전 컴퓨터 공학 수업을 시작하면서 이 사실을 깨달았습니다. Clark은 "현재 현장 데이터를 자체적으로 수집하지 않고 단순히 원격 감지 제품이나 기타 네트워크 제품에서 얻을 수 있는 데이터로 작업하는 실험실이 매우 많습니다."라고 말했습니다. Desai는 이를 반향합니다. “한 번도 본 적이 없는 현장 현장에서 작업하는 학생들이 있을 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. "생태계에 종사하는 일부 사람들에게는 조금 다를 수도 있습니다. 불편할 수도 있습니다."

Desai는 NEON의 발전을 내부와 외부에서 지켜보았습니다. 이전에는 과학, 기술 및 교육 자문위원회의 위원이었습니다. 프로젝트에 대한 그의 감정은 엇갈린다. 그는 그곳에서 일하는 과학자들을 칭찬하지만 경영에는 우여곡절이 있었다고 말했습니다. NEON은 생태학의 중요한 질문에 답하는 데 중요한 도구 및 측정에 꼭 필요한 표준화를 제공하는 데 도움을 주었습니다. 많은 생태학자들은 NEON의 데이터가 이러한 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.

“국립과학재단(National Science Foundation)에 문의하면 항상 'NEON은 별거 아니다'라고 말하더군요. 매크로시스템 생물학이 핵심입니다.'라고 Desai는 말했습니다. “네온은 과학을 실현하는 도구입니다. 그리고 지금으로부터 10년 후에는 다른 도구가 필요하다는 것이 밝혀진다면 그렇게 하십시오.”