로봇 진공청소기를 구매하고 계시다면, 감각이 있는 룸바 사이보그가 우리 집을 어떻게 깨끗하게 유지하는지 자세히 설명하는 몇 가지 주요 유행어를 우연히 발견하셨을 것입니다. 우리 모두가 알고 있는 "흡입력", "여과", "모바일 앱"이라는 문구 외에도 요즘 더욱 각광받고 있는 진공 전문 용어 중 하나는 "인공 지능"(종종 A.I.로 축약됨)입니다.
내용물
- AI는 어떻게 작동합니까? 진공작업?
- 무엇이 AI를 만드는가? 일반 로봇 모델과 다른가요?
- Lidar 및 vSLAM 매핑: 더 좋고 안전한 청소
당신은 스스로에게 질문할 수도 있습니다. 정확히 무엇입니까? ~이다 AI 처음에는 진공청소기? 게다가 AI가 차별화되는 점은 무엇일까요? Amazon에서 한 페이지 한 페이지를 채우는 다양한 다른 로봇 모델을 진공청소기로 청소하시나요? 여러분은 혼자가 아닙니다. 이것이 바로 우리가 AI를 명확히 하기 위해 여기 있는 이유입니다. 진공 라벨링.
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AI는 어떻게 작동합니까? 진공작업?
![Xiaomi Roidmi 진공청소기의 상단 모습.](/f/8fa146dbe00d66a9d7b4ad81585ba751.jpeg)
AI에는 심오한 과학이 많이 있습니다. 기본 사항은 진공 상태이지만 몇 가지 사항에 집중하겠습니다. 이러한 봇에 독특한 성능 이점을 제공하는 표면 수준 기술(그리고 큰 숫자 물가).
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언박싱할 때 AI 진공, 가장 먼저 수행하라는 메시지 중 하나는 집 Wi-Fi와 페어링하는 것입니다. 그런 다음 진공 청소기를 제어하고 맞춤화하는 데 사용할 동반 앱을 다운로드하고 싶을 것입니다. 언박싱하고 연결한 후 A.I. vac은 귀하의 집을 자세히 스캔하여 귀하의 동반자 청소부가 청소할 때 참조할 "진공 지도"를 생성할 것입니다. 이 동일한 지도를 vac의 모바일 앱에서도 조사하고 조작할 수도 있습니다.
AI. vac는 두 가지 매핑 방법 중 하나를 사용하여 정교한 청소 청사진을 만듭니다. Lidar(빛 감지 및 범위 지정)또는 카메라 중심 스캔이라고 합니다. vSLAM(시각적 동시 현지화 및 매핑).
봇 쇼핑을 할 때 여러 로봇 청소기 브랜드(아래 Xiaomi Roidmi 모델 등) 상단에 튀어나온 부분이 튀어나온 것을 볼 수 있습니다. 카메라 렌즈 메인 데크 어딘가에 진공. 전자는 Lidar 레이저 하우징이고 후자는 vSLAM 카메라입니다.
무엇이 AI를 만드는가? 일반 로봇 모델과 다른가요?
![iRobot Roomba S9 Plus는 vSLAM 이미지 매핑을 사용합니다.](/f/1dacc8b2d934e0ac4a8fb6c425352838.jpg)
초기에는 로봇 청소기, 그리고 오늘날의 보다 기본적인 로봇 모델로 계속해서 로봇은 진공 청소기가 집 안을 탐색하는 데 도움이 되는 기본 센서와 핵심 알고리즘 한두 개로 설계되었습니다. 예산 봇이 실제로 작동하는 것을 본 적이 있다면 이러한 모델이 거주지 주변을 조작하는 동안 시행착오에 많이 의존한다는 것을 알게 될 것입니다. 기본 봇을 활성화하면 바닥 주위를 떠다니며 가구에 부딪힐 때까지 가능한 모든 잔해를 포착합니다.
많은 로봇 청소기의 고무 범퍼는 집 장식 및 기타 제품에 대한 심각한 손상을 방지하는 데 도움이 됩니다. 내장된 센서는 일반적으로 진공 상태에 부딪히는 것을 알릴 만큼만 지능적입니다. 무엇 언제 그것은 실제로 그것에 부딪히는 것입니다. 꽉 막힌 곳에서 진공 청소기를 꺼내기 위해 뛰어들어야 할 수도 있습니다. 바로 여기에 AI의 성능과 정확성이 있습니다. 진공이 실제로 작용합니다.
AI. Vacuum은 위에서 언급한 지도 스캔과 딥 러닝 알고리즘 및 객체 식별을 결합하여 더 빠르고, 더 철저하며, 더 안전한 로봇 청소기 경험을 제공합니다.
Lidar 및 vSLAM 매핑: 더 좋고 안전한 청소
이러한 봇에는 회피 목적으로 기본 센서가 내장되어 있지만 Lidar 및 vSLAM 매핑은 청소 시 진공 청소기에 정교한 기준점을 제공합니다. 실제로 A.I. 진공 청소기는 기본 로봇 모델의 보다 둥근 청소 동작에 비해 집을 더 빠르고 직선으로 청소하는 경향이 있습니다.
또한 딥 러닝과 객체 식별을 통해 A.I. 진공 청소기로 청소할 때 피해야 할 사항을 알고 있습니다. 신발끈과 전원 케이블이 로봇 청소기의 브러시 헤드에 빨려 들어가는 시대는 지났습니다.
간단히 말해서: A.I. vac는 매핑 및 적응형 학습 기술을 사용하여 봇에게 알려줍니다. 무엇 청소하다, 어디 청소하고, 언제 청소하다. 센서와 알고리즘이 오늘날의 많은 로봇 청소기에 완전히 없는 것은 아니지만, 저전력 및 중간 계층 모델에는 일반적으로 고급 AI의 직관적인 학습 도구가 포함되어 있지 않습니다. 모델.
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