채팅GPT 지난 6개월 동안 입소문을 타고 유명세를 탔지만 갑자기 등장한 것은 아닙니다. 에 따르면 Microsoft에서 게시한 블로그 게시물 월요일, ChatGPT를 지원하는 회사인 OpenAI는 5년 전 수천 대의 Nvidia GPU에 AI 인프라를 구축하기 위해 Microsoft에 연락했습니다.
OpenAI와 Microsoft의 파트너십은 최근 많은 주목을 받았습니다. 특히 Microsoft가 ChatGPT와 같은 도구를 지원하는 연구 그룹에 100억 달러를 투자한 이후 더욱 그렇습니다. DALL-E 2. 그러나 Microsoft에 따르면 파트너십은 오래 전에 시작되었습니다. 그때부터, 블룸버그 보고서 Microsoft는 ChatGPT 및 다음과 같은 프로젝트를 지원하기 위한 인프라를 개발하는 데 "수억 달러"를 지출했습니다. 빙 채팅.
그 돈의 대부분은 현재 AI 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 하드웨어의 선두에 있는 Nvidia에 전달되었습니다. 목록에서 찾을 수 있는 게임용 GPU 대신 최고의 그래픽 카드, Microsoft는 A100 및 H100과 같은 Nvidia의 엔터프라이즈급 GPU를 따랐습니다.
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얻는 것만큼 간단한 것이 아니다 그래픽 카드 하지만 함께 언어 모델을 훈련합니다. Microsoft의 Azure 제품 책임자인 Nidhi Chappell은 다음과 같이 설명합니다. “이것은 단지 GPU 전체를 구입하여 함께 연결하면 함께 작동하기 시작하는 것이 아닙니다. 최고의 성능을 얻기 위해서는 시스템 수준의 최적화가 많이 필요하며, 이는 여러 세대에 걸쳐 많은 경험을 바탕으로 이루어집니다.”
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인프라를 갖춘 Microsoft는 이제 자사의 하드웨어를 다른 사람들에게 공개하고 있습니다. 회사는 이날 발표했다. 월요일에는 별도의 블로그 게시물을 통해 Microsoft의 Azure 네트워크를 통해 제공되는 "8개에서 수천 개의 Nvidia H100 GPU 크기에 이르는 주문형" Nvidia H100 시스템을 제공할 것이라고 밝혔습니다.
인기 ChatGPT는 Nvidia를 급등시켰습니다.는 수년간 하드웨어와 소프트웨어를 통해 AI에 투자해왔습니다. 게이밍 그래픽 카드 부문에서 Nvidia의 주요 경쟁자인 AMD는 Instinct MI300과 같은 가속기를 통해 이 분야에 진출하려고 노력해 왔습니다.
OpenAI의 사장이자 공동 창립자인 Greg Brockman에 따르면, ChatGPT 교육은 Microsoft가 제공하는 강력한 기능이 없었다면 불가능했을 것입니다. “Azure와 슈퍼컴퓨터를 공동 설계하는 것은 까다로운 AI 교육 요구 사항을 확장하고 ChatGPT와 같은 시스템에서 연구 및 조정 작업을 수행하는 데 매우 중요했습니다. 가능한."
엔비디아는 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)에서 미래 AI 제품에 대해 더 많은 정보를 공개할 것으로 예상됩니다. 기조연설과 함께 3월 21일에 일이 시작됩니다. 마이크로소프트는 3월 16일 직장 내 AI의 미래에 초점을 맞춘 프레젠테이션을 통해 이번 주 후반에 AI 로드맵을 확장할 예정이다.
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