선이 필요 없는 로봇을 누구나 만들 수 있다면, 바로 아이로봇(iRobot)

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똑똑한만큼 로봇 진공청소기 즉, 전선은 종종 존재의 골칫거리입니다. 와이어가 바퀴를 얽혀 진공 청소기가 막힐 수 있으며, 최악의 경우 로봇이 와이어를 잡고 전자 장치의 플러그를 뽑거나 선반에서 잡아당길 수 있습니다. 유선 스마트 조명을 사용하는 경우 여러 번 이런 일이 발생했고, 휴대폰 충전기를 사용한 경우도 한 번 있었습니다. 로봇청소기와 iPhone은 섞이지 않습니다.

내용물

  • 뛰어난 실적
  • 로봇을 더 잘 가르치기
  • 더 이상 벽에서 케이블을 잡아당기지 않아도 됩니다.

하지만 iRobot이 최근 카메라의 도움으로 장애물을 식별하고 피할 수 있는 로봇 청소기인 j7+를 발표했기 때문에 희망이 있습니다. 여기에는 전선뿐만 아니라 애완동물 배설물 그리고 다른 장애물. 하지만 이는 놀라운 일이 아닙니다. 선이 필요 없는 로봇청소기를 만들 수 있는 기업이 있다면 바로 아이로봇(iRobot)이다.

뛰어난 실적

아이로봇이 시장을 선도하는 데에는 이유가 있습니다. 회사는 이전 모델에서 제공한 모든 데이터를 가져와 해당 정보를 사용하여 미래 장치의 기능과 탐색 기능을 개선합니다. 저는 두 개의 장치(Roomba i7+와 브라바 제트) 그리고 두 가지가 얼마나 잘 작동하는지 끊임없이 놀라고 있습니다.

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Roomba의 모든 반복은 이전 세대보다 개선되었습니다. 각 세대마다 새로운 기능이 제공됩니다. 예를 들어, 권장되는 청소 루틴 iRobot이 소유자가 로봇 진공청소기를 어떻게 사용하는지 관찰한 결과 매우 유용하고 탄생했습니다. 특정 부위를 반복적으로 청소하면 커피 테이블이나 주방 테이블 주변과 같이 더 자주 더러워지는 부분으로 식별됩니다.

수십 가지의 점진적인 개선을 통해 현재 운영 체제인 iRobot Genius 3.0이 탄생했습니다. 이 시스템은 이전에는 볼 수 없었던 수준의 A.I를 제공합니다. 로봇청소기에 대한 개인화 및 제어. 시스템

휴대전화의 위치 서비스를 활용합니다. 집을 떠날 때 청소를 시작하고 집에 오면 청소를 중지하여 항상 깨끗한 바닥을 유지합니다.

아이로봇 룸바(iRobot Roomba) 로봇이 소파 밑 청소를 진공청소기로 청소하고 있습니다.

또한 완료되면 제안 사항도 제공합니다. 스마트 지도. Genius 3.0 시스템은 방 크기와 레이아웃을 기반으로 추측하여 방이 어떤 용도로 사용될 수 있는지 결정합니다. 사용자는 각 방의 이름을 개별적으로 지정하는 대신 이러한 제안을 선택할 수 있습니다.

대략적인 아이디어를 제공하는 청소 시간 추정에서 두 가지 개선 사항이 더 발견되었습니다. 청소를 마치는 데 시간이 얼마나 걸릴까요? 소음을 줄이기 위해 적극적으로 작동하기 시작할 때까지 Roomba의 진공 구성 요소를 끄는 Quiet Drive 기능도 있습니다.

증거는 푸딩에 있거나 오히려 바닥에 있는 푸딩을 피하는 Roomba의 능력에 있습니다.

로봇을 더 잘 가르치기

회의에서 iRobot은 새로운 j7+가 전송할 것이라고 공유했습니다. 암호화된 사진 회사에 장애물이 생겼습니다. 그런 다음 이 사진은 이 모델과 미래의 Roombas를 훈련하여 장애물 회피 능력을 향상시키는 데 사용됩니다. 이는 사용자가 동의해야 하는 사전 동의 서비스이지만 봇이 올바르게 작동하는 데 반드시 필요한 것은 아닙니다.

오늘날 시중에 나와 있는 많은 룸바는 이미 장애물을 피하는 데 뛰어난 능력을 갖추고 있습니다. 많은 사람들에게 이것은 놀라운 일입니다. 대부분의 룸바는 사용하지 않습니다 LiDAR(빛 감지 및 거리 측정) 방을 탐색하는 대신 VSLAM(시각적 동시 현지화 및 매핑)이라는 탐색 시스템을 사용합니다.

LiDAR는 내비게이션 분야에서 최고로 여겨지지만, VSLAM은 "시각"을 사용합니다. 공간을 계획하고 장애물을 피해 이동합니다. 에 2019년 인터뷰, 아이로봇(iRobot)의 CEO이자 공동 창업자인 콜린 앵글(Colin Angle)은 비전이 로봇 공학의 미래라고 믿는다고 말했습니다.

VSLAM 내비게이션에 사용되는 카메라와 센서는 LiDAR보다 전체적으로 더 많은 데이터를 제공합니다. A.I. 시간이 지날수록 처리 속도와 효율성이 향상되므로 주어진 공간을 탐색하는 로봇의 능력도 향상됩니다. 좋은 예는 아래에 빈 공간이 있는 소파이지만 바닥에 늘어진 일종의 스커트입니다. LiDAR 기반 내비게이션 시스템은 스커트를 장애물로 인식하는 반면 카메라 기반 내비게이션 시스템은 스커트를 통과합니다.

VSLAM 장치는 VSLAM 장치에만 의존하지 않습니다. 내비게이션용 카메라, 범프 및 벽 센서, 절벽 센서 등 다양한 센서를 활용하세요.

배낭을 피하는 아이로봇 룸바 981 로봇청소기.

물론 모회사에 정보를 보내는 모든 장치에는 개인 정보 보호 문제하지만 iRobot은 장치에 많은 안전 프로토콜을 구현하므로 사용자는 이 데이터를 회사로 다시 보내는 것을 선택 해제할 수 있습니다.

더 이상 벽에서 케이블을 잡아당기지 않아도 됩니다.

좁은 공간에서 줄에 엉킨 로봇청소기를 풀어내려고 애쓰는 것만큼 인생에서 짜증나는 일도 없습니다. 이상적인 세상에서는 모든 사람의 케이블 관리 기술이 애초에 이러한 문제를 피할 수 있을 것입니다. 그러나 현실을 직시하자면, 우리 대부분은 케이블 뒤나 뒤쪽에 쥐처럼 쌓여 있는 케이블을 가지고 있습니다. 우리 텔레비전 옆.

기계 학습, 인공 지능, iRobot Roomba j7+의 고유한 탐색 기능이 결합되어 케이블에 대한 걱정은 이제 옛일이 되었습니다. 이러한 업그레이드 중 다수는 소급하여 적용할 수도 있습니다. 이전 모델.

iRobot이 이미 이 분야에서 수행한 작업을 고려하면 케이블을 사용하지 않고 충전을 주도하고 있다는 사실은 놀랍지 않습니다. 다른 로봇 청소기는 애완동물의 똥을 피하기 위해 LiDAR를 사용했지만 궁극적으로는 내 로봇이 "볼" 수 있다 그 장애물이 헤어볼이든 헤어 브러시이든, 앞에 무엇이 있는지 확인하고 그 주위로 이동합니다.

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