표현 개선을 목표로 하는 새로운 Google 카메라 알고리즘

Sundar Pichai가 Google IO 2021에서 Google 로고 앞에 서 있습니다.

이 이야기는 전체 Google I/O 보도의 일부입니다.

스마트폰 카메라 부문에서 구글의 강점 항상 A.I였습니다. 컴퓨터 사진 시스템. 셔터 버튼을 누른 후 휴대폰에서 제공하는 사진은 눈에 보이는 것과 똑같은 복사본이 아닙니다. 고급 알고리즘에 의해 처리된 수십 개의 프레임이 함께 혼합된 조합입니다. 이는 문제를 야기합니다. Google은 자사의 사진 알고리즘이 모든 피부색과 신체적 특징을 제대로 표현하지 못한다는 사실을 발견했습니다.

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“이 일은 우리가 해야 할 일입니다. 사람들이 외모를 바꾸는 것은 아닙니다. 도구의 작동 방식을 바꾸는 것은 우리의 몫입니다.”라고 Google은 말했습니다.

일부 변경 사항은 다른 변경 사항보다 조금 더 간단합니다. 자동 화이트 밸런스와 자동 노출 알고리즘이 이미지를 처리하는 방식을 조정함으로써 Google은 카메라 앱은 주변 상황에 관계없이 사람의 피부톤을 보다 정확하게 표현할 수 있습니다.

그리고 흔히 그렇듯이 단순히 "밝은 이미지가 더 좋다"고 가정하는 대신 다음과 같은 사실을 고려할 수 있습니다. 이유 장면의 특정 부분이 왜 그 색상이나 톤인지. Google은 여러 프레임을 합성 사진으로 결합하는 데 앞장서 왔으며 이는 이러한 유형의 전문 지식을 새로운 철학에 적용할 수 있는 또 다른 영역입니다.

물론 이는 색상과 밝기를 뛰어넘는 것입니다. Google은 또한 사진, 셀카, 인물 모드 사진 등 다양한 헤어 유형을 처리하는 알고리즘에 중점을 두고 있습니다. 우리 모두는 안경, 귀 또는 머리카락 덩어리를 자르는 가짜 인물 사진을 다루었지만 Google은 이것이 곱슬 머리 유형에 불균형적으로 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 새로운 알고리즘 변경은 예를 들어 머리카락을 인위적으로 부드럽게 처리하고 컬의 정의를 제거하는 대신 머리카락을 자연스럽게 적절하게 표현하는 데 도움이 됩니다.

궁극적으로 이 모든 것은 정확성으로 귀결됩니다. 다양한 휴대폰이 촬영 스펙트럼에 도달하는 곳 정확한 사진이나 유쾌한 사진은 끊임없는 논쟁의 원천입니다. 그러나 안타깝게도 피부색이나 신체적 특징에 관계없이 피사체를 표현하는 데 초점이 충분하지 않습니다. 공원이나 야경 사진의 흰색이 적절한지 여부에 대한 주관적인 특성에 대해 논의할 수 있고 논의해야 하지만 저조도에서 균형이 잡혀 있거나 부자연스러운 결이 있는 경우 카메라 알고리즘이 대표하다 사람들 편견 없이 최대한 정확하게.

구글은 이러한 모든 변화와 그 이상의 변화가 가을에 픽셀 폰에 적용될 것이라고 밝혔습니다. 픽셀 6 출시. 하지만 거기서 끝나지 않습니다. Google은 학습한 '모든 것'을 전체 사용자와 공유합니다. 기계적 인조 인간 다른 회사도 이 이니셔티브에 동참하기를 바라며 파트너 생태계를 구축합니다.