내 또래의 많은 사람들처럼 나도 인터넷을 사랑하고 인터넷에 의존합니다. 그것은 내 비서, 회계사, 기념품, 일지이며 때로는 다른 모든 옵션을 다 써버렸을 때 의지할 수 있는 친구 유형입니다. 이제 Magic 8 Ball이라는 또 다른 역할을 수행할 수 있습니다.
소위 '추천 엔진'의 등장은 Pandora와 같은 앱에서 시작되었습니다. 내가 좋아하는 노래를 연결하기만 하면 컴퓨터가 내가 좋아하는 더 많은 노래를 찾을 수 있고, 솔로 컵을 내려놓을 필요가 없다는 사실을 알게 되면서 대학에서의 내 인생은 실질적으로 바뀌었습니다. 그 이후로 알고리즘은 음악 그 이상을 마스터했습니다. 이제 무엇을 먹을지, 입을지, 읽을지 등 모든 것에 대한 추천 엔진을 찾을 수 있습니다. 선물로 주다, 쇼핑할 곳, 여행하다 … 거의 모든.
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그렇다면 우리가 실제로 듣는다면 삶은 어떤 모습일까요? 그것이 우리를 안내하는 길에 만족할 수 있을까요? 삶을 더 쉽고 효율적으로 만들고 지루한 일상을 깨뜨릴 수 있을까요?
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그러기를 바랐지만 알아낼 수 있는 방법은 하나뿐이었다. 그래서 나는 24시간 동안 가능한 한 많은 인생 결정을 인터넷에 맡겼습니다. 진행 상황은 다음과 같습니다.
오전 6시 45분 – 어떤 운동을 해야 할까요?
놀랍게도 알고리즘을 기반으로 운동을 제안하는 앱이 지금까지 가장 찾기 어려웠지만 검색결과가 나왔습니다. 스워크잇. 찾고 있는 루틴 유형(유산소 또는 근력 운동)과 운동량을 입력한 후 시간이 있으면 앱이 무작위 서킷 트레이닝 데이터베이스에서 운동을 구성합니다. 수업 과정.
인터넷이 당신에게 그러한 제안을 하도록 진정으로 허용하려면, 당신은 정말로 끊김 현상을 버려야 합니다.
대신 근력 강화 운동을 선택했고, 그렇지 않았다면 얻을 수 없었던 약 45분의 추가 운동을 했습니다. 하지만 에너지를 충분히 쓰지 않으면 기분 나쁜 보더 콜리 같아서 퇴근 후 조깅을 할 것이라는 것을 이미 알고 있었습니다. 그래도 세션이 끝난 후 땀이 나고 피곤해서 Sworkit을 꼭 재사용하겠습니다. 하지만 더 많은 질문(어떤 운동을 하고 싶나요?)을 해주는 앱이 필요해요. 어디? 얼마나 오랫동안? 당신이 찾고 있는 결과는 무엇입니까? 당신은 어떤 체형인가요?) 그런 다음 얼마나 오랫동안 달려야 하는지, 크런치를 몇 번 해야 하는지, 스쿼트를 몇 번 해야 하는지 등을 제안합니다.
오전 7시 48분 – 아침으로 무엇을 먹어야 할까요?
제가 가장 기대했던 것은 바로 음식입니다. 나는 음식을 좋아하지만 결정과 기다리는 것을 싫어합니다. 즉, 같은 것을 많이 먹습니다. 시리얼, 땅콩버터를 곁들인 떡, 바나나, 요거트, 달걀, 치즈, 아보카도. 때로는 이것들을 실제 식사로 결합하기도 하고, 때로는 숟가락으로 생 아보카도 한 스쿱을 먹기도 합니다.
아침 식사를 위해 나는 전화를 걸었다 AllRecipes 디너 스피너 다행히도 아침 식사 옵션이 있는 앱입니다. 이 앱을 사용하면 요리 유형, 재료, 준비 시간을 선택할 수 있으며 거기에서 옵션이 표시됩니다. 좀 더 구체적으로 설명할 수도 있습니다(그래서 괴짜들은 피할 수 있습니다… 맛있는 것은 모두 피하세요).
'아침식사', '야채', '20분 이내 조리'를 선택한 후 스크롤을 내리니 대부분 아침식사 항목이 아니었습니다. 강력한 데이터베이스는 나에게 많은 선택권을 주었지만, 그 선택은 컴퓨터가 당신을 위해 선택하도록 하는 편리함을 무효화하기도 했습니다. 나는 파마산 치즈를 곁들인 고수와 마늘 계란으로 결정했지만 고수를 먹을 만큼 내 자신이 싫지 않기 때문에 고수 대신 어린 시금치를 넣었습니다.
좋은가요? 예. 차라리 냉장고에 있는 미니 요거트를 먹었더라면 좋았을 텐데? 당근 빠따 지.
오전 11시 43분 – 무엇을 입어야 할까요?
일주일에 3일 집에서 일하고 보통 정오까지 스웨트팬츠를 갈아입지 않는 사람으로서, 이것이 나에게 가장 도움이 되는 알고리즘이 필요한 영역일 수 있습니다. 최고의 무료 서비스를 찾기 위해 검색하면서 두 가지가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 하나는 스타일을 염두에 두고 다른 하나는 날씨를 고려한 것입니다.
그만큼 어떤 옷을 입어야 할까요? 날씨에 따라 무엇을 입어야 하는지 알려줍니다. 놀랍게도 저는 태평양 북서부에 살고 있습니다. 비가 내리고 있는데 코트를 입으라고 말하는 것은 그다지 혁명적이지 않습니다. 나 자신을 옷 입는 것의 실용적인 측면은 나를 피하는 것이 아닙니다. 추우면 스웨터를 입을 거예요. 그렇지 않으면 안 할 거예요. 손이 필요한 색상이나 옷감을 선택하는 것입니다. 내가 알면 지옥이니까.
Dailydressme.com 해결책이 있습니다. 이 앱은 날씨와 대중 문화에서 말하는 패션을 기반으로 선택합니다. 사이트에 따르면 이 앱은 "모든 소녀의 가장 큰 질문에 답하고 싶어"하는 16세 소년에 의해 개발되었습니다. 아침에 '날씨가 어때?', '무슨 옷을 입어야 하지?'라는 질문을 주로 해요. 밝은? 7시 30분에 깨어난다는 이 지옥 같은 악몽을 겪을 만큼 내가 무슨 짓을 한 걸까?!” 하지만 그것이 아마도 나에게 이 사이트가 필요한 이유일 것이다. 그래서 저는 제가 사는 도시를 입력했고 이것이 기술이 제가 착용하도록 제안한 것입니다:
스카프와 싸워서 이긴 모자인가? 나는 무엇을 보고 있는 걸까? 미안하지만 나는 이 일을 해낼 만큼 쿨하지 않습니다. 그리고 나는 트렌디한 시내 골목에서 태어나고 고아가 되어 Urban Outfitter 직원들에 의해 자란 것이 아니기 때문에 필요한 의류 품목조차 소유하지 않습니다.
나는 청바지, 셔츠, 코트, 부츠 등 평범한 사람의 버전을 하나로 모았습니다. 모자까지 추가했어요.
평소 러닝용 레깅스와 스웻셔츠를 잘 입지 않는다는 사실을 생각하면 지나치게 화려한 느낌이 들었습니다. 그래도 새로고침을 누르고 다른 혐오스러운 제안을 받았을 때...
… 나는 Dailydressme.com으로 돌아오지 않을 것이라는 것을 즉시 알았습니다.
오후 12시. – 무엇을 들어야 할까요?
나는 온라인에서 일하는 데 많은 시간을 보내기 때문에 거의 항상 Spotify를 사용하는 모습을 볼 수 있습니다. 하지만 저는 라디오 기능을 사용하는 것보다 제가 만든 재생목록에 의존하는 것을 더 선호합니다. 약간만 성공한 것으로 나타났습니다.. 하지만 저는 알고리즘에 맡기고 있기 때문에 Spotify 라디오를 Sol 라디오 방송국에 맞추었습니다. Spotify에 따르면, 이는 "수십억 시간의 데이터를 기반으로 한 자체 데이터의 조합을 기반으로 작동합니다. 사용자의 주문형 청취, 소셜 데이터 및 엄지손가락 데이터(좋아요/트랙 저장) 재생목록).”
가끔 제가 정말 좋아하는 노래를 들었는데… 그렇지 않으면 다 섞이는 것 같았어요. 사실 그것은 좋은 일이었습니다. 그것은 나를 생산적으로 유지하고 즐겁게 해주지만 황홀하지는 않게 해주는 배경 윙윙거림과 같았습니다. 여기가 역이에요.
오후 2시 30분 – 어떻게 해야 하나요?
인터넷이 우리에게 가르쳐준 것이 있다면 그것은 바로 우리가 끊임없이 지루하다는 것입니다. 가장 일반적인 Google 검색 중 일부는 '[여기에 도시 삽입]에서 할 일' 또는 '심심할 때 할 일'입니다.
인터넷이 당신을 위해 그러한 제안을 하도록 진정으로 허용하려면, 당신은 정말로 끊김 현상을 버려야 합니다. 전화 끊기는 내부에 머물고 싶은 욕구, 승무원 없이는 어딘가에 갈 수 없는 것, 비용을 지불하고 싶지 않은 것과 같은 것입니다. 하지만 이 실험의 정신에 따라 몇 가지 앱이 어떤 결과를 낳는지 살펴보겠습니다.
나는 음식을 좋아하지만 결정과 기다리는 것을 싫어합니다. 즉, 같은 것을 많이 먹습니다.
나는 (실제로는 아니지만) 은둔자이기 때문에 시도해보기로 결정했습니다. Wtfshouldidotoday.com, 임의의 활동과 시간을 낭비할 수 있는 시간 흡수 웹사이트를 제안합니다.
그리고 나는 시간을 낭비했습니다. 이에. 이. 이.
그래서 나는 향했다 Shouldidoit.com, 예 또는 아니오 답변을 제공하는 진정한 Magic 8 공 유형 앱입니다. 비가 잠시 쉬어가서 “산책할까?”라고 물었습니다.
예.
얼마나 쉬운지 보세요!
“커피 마시러 갈까?”
예. 다시 한 번 솔직한 답변으로! 분명히 이것은 마지막 선택이며 심각하게 받아들일 필요는 없습니다. 부인 성명 설명합니다.
오후 4시. – 무엇을 읽어야 하나요?
Wtfshouldidotoday.com이 나에게 하라고 한 일 중 하나는 새 책을 읽으라는 것이었다. 그래서 목적 없이 Borders를 헤매거나 Kindle에서 제안 사항을 넘기는 대신 앱으로 향했습니다.
나는 노력했다 Whatshouldireadnext.com. 사이트의 지침은 간단합니다. “좋아하는 책을 입력하면 사이트에서 우리의 거대한 데이터베이스를 분석합니다. 실제 독자들이 가장 좋아하는 책을 선별해 다음에 읽을 책에 대한 추천과 제안을 제공합니다.”
나는 들어갔다 수정, 최고의 추천 중 하나는 Nigella Lawson의 것이었습니다. 생명을 기념하는 잔치음식. 그러면 안 됩니다. 그래서 나는 Jonathon Franzen을 시도했고, 그의 소설 몇 권을 클릭해 볼 수 있었습니다. 나는 선택했다 자유, 제가 좋아하는 것인데 제안된 것입니다 물어보세요 샘 립스타인 지음.
주요 성공: 나는 이 소설에 대해 다양한 것에 관심이 있습니다. 우선, 이전에 학술 기금 모금 활동에 종사했던 사람으로서 이 이상하고 무서운 세상에 대한 모든 이야기에 감사드립니다. 둘째, 최근 대학 졸업생들의 재정적 어려움? 예, 부탁합니다!
오후 6시 15분 – 저녁에는 무엇을 만들어야 할까요?
AllRecipes DinnerSpinner로 아침 식사를 경험한 후 저녁 식사에 대한 결정을 다음 구성원에게 위임했습니다. Whatthefuckshouldimakefordinner.com. 이 사이트는 완전히 무작위입니다. 즉, 실제로 알고리즘 기반이 아닙니다. 대신 WtfshouldIdotoday.com과 마찬가지로 인터넷의 수많은 요리법을 조잡한 방식으로 구불구불하게 보냅니다.
Whatthefuckshouldimakefordinner.com에 따르면 페스토 로소와 함께 Orecchiette를 먹어야 했습니다. 제가 계획했던 스트링치즈와 땅콩버터 떡보다 훨씬 손이 많이 가는 것 같았어요 "만들기." 이제 알고리즘에 따라 적절하게 옷을 입고 필요한 것을 찾기 위해 QFC로 내려갔습니다. 재료. 다만 페스토는 짠 편이라 싫어요. 그리고 일부 품목은 너무 비싸서 즉석에서 만들었습니다. 토마토소스에 토마토, 시금치, 애호박을 넣은 오레끼에뜨 입니다!
떡보다 조금 더 힘든 작업이었지만 그만한 가치가 있었습니다. 그것은 또한 제가 싫어한다고 생각했지만 실제로는 사랑했던 호박을 사서 먹도록 영감을 주었습니다.
오후 7시 – 무엇을 봐야 할까요?
나는 종교적으로 다시 방문하는 몇 가지 쇼가 있습니다. 30 락, 브레이킹 배드, 더 와이어, 또는 파크 앤 렉. 이 작업을 수행하는 대신 다음을 사용했습니다. 팝콘.fm 그리고 지니 새로운 것을 찾으려고.
Jinni는 엔터테인먼트 및 언어 전문가의 인간 지능을 기반으로 구축되어 감정에 따라 보고 싶은 것을 결정합니다. 이 앱은 고도로 맞춤설정 가능한 필터를 제공합니다. 매우 구체적으로 설명하는 것이 좋습니다. 내가 작성한 내용(코미디, 재치, TV)을 바탕으로 빅뱅 이론 그리고 으깨다. 둘 다 Netflix에서 사용할 수 없습니다. 그래서 오늘 제가 사용해 본 많은 앱과 마찬가지로 Popcorn.fm을 사용해 보았습니다. 좋아하는 앱의 이름을 묻고 유사한 특성을 가진 다른 앱을 찾아주는 앱입니다. 추천 엔진에 영화를 좋아한다고 말했어요 미친 듯이 그리고 그것은 추천했다 에 의해지고의 예술. 넷플릭스에도 없습니다.
이것은 실망스러웠습니다.
마지막으로, 또 다른 추천을 받기 위해 제가 좋아하는 몇 가지 TV 프로그램을 기반으로 제안을 시도해 보았습니다. 에이미를 쫓는 중. 나는 그것을 본 적이 없었고 Netflix에서 볼 수 있었기 때문에 우리는 갔다!
내 생각? 내가 새로 좋아하는 영화는 아니지만 탄탄한 영화이고, 시즌 4만 다시 보지 않아서 다행이다. 30 락.
판결
우선, 알고리즘은 지치고 있습니다. 하루 종일 스스로 결정을 내리는 것이 지루하다고 생각했지만 추천 엔진이 이를 수행하도록 허용하는 것은 훨씬 더 많은 에너지를 소비합니다. 반면에 편의성, 에너지 수준, 내가 정말로 원하는 정도를 고려하겠습니다. 이 것, 컴퓨터는 그렇지 않습니다. 그리고 일반적으로 필요한 것보다 훨씬 더 높은 기대치를 갖습니다.
그것은... 알고리즘이 당신의 삶을 통제하도록 하는 가장 좋은 부분일 수 있습니다. 나는 특정 측면에서 기준을 낮게 유지하고 관리 가능하게 유지하는 데 찬성하지만 자신에게 도전하는 것은 분명히 장점이 있습니다. 알고리즘을 통한 결정은 새로운 발견으로 이어지며, 그 중 일부는 그저 무미건조할 것입니다. 당신을 좌절하게 만들면(안녕하세요, dress-me 알고리즘!), 다른 사람들은 당신의 편안함 뒤에서 당신을 밀어붙이고 자극할 것입니다. 존. 그리고는 호박을 먹게 됩니다. 그리고 당신은 그것을 좋아할 것입니다.
모든 것이 그렇듯이, 극단적인 일상 생활에 알고리즘을 사용하는 것은 제가 제안하고 싶은 것이 아닙니다. 그러나 하루만이라도 그러한 응용 프로그램의 힘에 자신을 맡기면 행복한 놀라움을 얻을 것입니다.
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