OpenAI의 GPT-2 텍스트 생성 알고리즘은 한때 공개하기에는 너무 위험한 것으로 간주되었습니다. 그러다가 출시되었고 세상은 계속해서 돌았습니다.
돌이켜보면 상대적으로 작은 GPT-2 언어 모델(15억 개의 작은 매개변수)은 후속작인 GPT-3에 비하면 보잘것없어 보입니다. 1,750억 개의 엄청난 매개변수를 자랑하고, 45TB의 텍스트 데이터로 훈련되었으며, 최소 1,200만 달러의 비용이 소요된 것으로 보고되었습니다. 짓다.
3D 프린팅 시장은 지난 몇 년간 많은 변화를 겪었습니다. 불과 10년 만에 진입 장벽이 수천 달러를 훨씬 넘는 수준에서 어떤 경우에는 200달러 미만으로 낮아졌습니다. 그러나 모든 보급형 및 중급 프린터가 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. 우리는 잠재 구매자를 위한 몇 가지 제안 사항과 이 목록에 없는 대안에 관한 기타 정보를 제공합니다.
3D 프린팅 분야의 일부 베테랑에게는 이 목록에 신규 사용자에게 가장 일반적으로 권장되는 프린터가 부족한 것처럼 보일 수 있습니다. 이것은 의도적으로 설계된 것입니다. 우리 목록에는 입증되고 신뢰할 수 있는 공급업체의 테스트를 거친 구성 요소가 포함된 프린터만 고려됩니다. 이것이 바로 우리가 최고의 선택으로 Monoprice MP Mini v2를 선택한 이유입니다. 이 제품은 안정적이고 사용하기 쉽습니다. 우리는 주로 서로 맞물린 아크릴 조각으로 만들어진 프레임과 역사적으로 신뢰할 수 없는 모든 프린터를 사용하지 않았습니다.
비용 대비 최고의 효과: Monoprice MP Mini v2
3D 프린팅이 2010년대 중반에 주류로 자리잡고 폭발적인 인기를 얻었을 때, 그것은 가능한 한 과장된 것이었습니다. 복음 전도자들은 이것이 상품 제작 방식을 근본적으로 변화시키고 창의적 자유의 대담하고 새로운 시대를 열 것이라고 말했습니다. 머지않아 우리는 집에서 편안하게 Star Trek 복제기 스타일로 원하는 것을 주문형으로 제작할 수 있을 것이라고 말했습니다.
그러나 물론 3D 프린팅은 실제로 그 높은 꿈을 실현하지는 못했습니다. 대신에 일시적으로 튀었다가 다시 변두리로 돌아와 취미 작업장에서 채택되었습니다. 최첨단 제품 디자인 연구소를 보유하고 있지만 많은 사람들이 기대하는 방식으로 제조 방식을 실제로 바꾸지는 않습니다. 할 것 같다.
