뉴욕 흐름
라는 제목의 영상 뉴욕 흐름는 초당 240프레임으로 촬영되어 이미 처음부터 몽환적인 느낌을 주는 슬로우 모션 출력을 생성했습니다. 거기서부터 Krivoruchko는 알고리즘을 통해 이 그림을 실행하여 살아있는 그림으로 완전히 변형시켰습니다.
알고리즘 자체는 Manuel Ruder와 그의 팀에서 나왔습니다. 그것을 논문으로 발표했다 독일 프라이부르크 대학교에서. 그림과 같은 입력 소스의 스타일을 복사하여 비디오에 적용할 수 있습니다. 실제로 앱이 아직 비디오를 처리하지 않는다는 점을 제외하면 Prisma에서 사용하는 기술과 매우 유사한 기술입니다.
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이 기술을 시험해보고 싶다면 다음 페이지를 방문하세요. Ruder의 GitHub에 오픈 소스 코드를 다운로드할 수 있는 곳. 그러나 Ubuntu를 실행하는 강력한 컴퓨터가 필요하므로 주의하십시오. 그래픽 카드. 450 x 350 픽셀 해상도의 비디오를 출력하려면 4GB의 비디오 메모리가 필요합니다.
알고리즘을 구축한 목적은 인간 아티스트가 모든 프레임을 손으로 페인팅하여 애니메이션으로 전환하도록 하는 시간 집약적인 작업을 대체하기 위해 자동화된 로토스코핑을 만드는 것이었습니다. 로토스코핑은 오래된 기술로, 아마도 가장 주목할만한 용도는 영화에서일 것입니다. 스캐너 어둡게.
뉴욕 흐름 Krivoruchko의 일부입니다. 깊은 느린 흐름 영화 제작에 신경망 코드를 사용하는 아이디어를 탐구하는 Instagram 프로젝트입니다.
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