PlaNet이라는 새로운 프로그램은 순전히 사진 세부 정보를 기반으로 위치를 결정하도록 학습되었습니다. 물론 어떤 의미에서는 여전히 위치 태그에 의존합니다. 9천만 개의 이미지 저것 가지다 인터넷에서 위치 태그가 지정되었지만 이제는 랜드마크를 인식하는 방법을 학습하고 있습니다. 물론이죠, 정말 놀랍게 들리네요 인간그러나 우리의 보잘것없는 생각과 달리 PlaNet은 인상적인 기계 학습 기능을 사용하여 사진이 어디에 있는지 알아낼 수도 있습니다. 독특한 특성이 없는 것으로 간주되었습니다. 프로그램이 단지 임의의 도로와 건물을 검사하는 경우에도 여전히 해당 위치를 알 수 있습니다. 이다.
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230만 장의 이미지를 활용한 새로운 AI 테스트에서 PlaNet은 국가를 알아낼 수 있었습니다. 사진의 출처는 28.4%, 대륙은 48%입니다. 시간. 예, 완벽과는 거리가 멀지만 기술 전반에 있어서 인상적인 발전이기도 합니다.
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그리고 아마도 더 중요한 것은 PlaNet이 이미 인간보다 더 잘하고 있다는 것입니다. 10명의 "여행을 많이 한 인간"을 대상으로 한 테스트에서 AI는 우리 종족과 관련된 50가지 도전 과제 중 50% 이상(정확하게는 28가지)을 승리할 수 있었습니다. 다시 말하지만, 압도적인 승리는 아니었고 표본 크기도 확실히 작았습니다. 연구원들에 따르면 PlaNet의 "주어진 사진의 위치에 가까운 추측 능력은 대략 두 배나 뛰어났습니다." 사람으로서.”
현재 Google이 향후 며칠, 몇 달, 몇 년 동안 PlaNet을 어떻게 활용할 계획인지는 확실하지 않습니다. 그러나 위치 태그를 끄는 것만으로도 Interwebs로부터 여행 계획을 보호할 수 있다고 생각했다면 다시 생각해볼 수도 있습니다.
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