알고리즘 모델은 날씨, 날씨 등 공항 활주로 혼잡에 영향을 미치는 많은 요소를 고려합니다. 상황 및 기존 활주로 교통 상황, 인바운드 및 아웃바운드 비행 시간, 현지 및 국제 지연, 더. 모델의 첫 번째 단계에서는 비행기의 경로와 게이트에서 이륙까지의 예상 시간을 고려합니다. 이러한 모든 요소와 개별 비행기의 예상 출발 시간 외에도 모델은 비행기가 활주로 대기열에 합류한 후 이륙하는 데 걸리는 평균 시간을 고려합니다.
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항공 교통 관제사는 비행기의 게이트 출발과 실제 이륙 사이의 시간을 보다 현실적으로 예측하여 더 나은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 비행기에 탑승하는 것보다 30분 더 게이트에 비행기를 대기시키는 것이 더 나은 조치일 수 있습니다. 비행기를 긴 활주로 대기열로 보내 승객을 화나게 하고 활주로를 더욱 후진시킵니다. 교통.
MIT 엔지니어링 팀은 미국 전역의 공항에서 이 모델을 테스트하고 있습니다. 항공, 우주 비행 및 엔지니어링 시스템 부교수인 Hamsa Balakrishnan은 다음과 같은 연구를 시작했습니다. 2007년 뉴어크 리버티 국제공항, JFK 국제공항, 필라델피아 국제공항 모델 공항. 그녀는 공항의 가장 바쁜 여행 시간에 여행하는 비행기 승객들이 좌석에 앉아 있다는 것을 발견했습니다. 활주로 활주 패턴은 평균 52분인데 비해 덜 바쁜 시간에는 14분이 소요됩니다. 그 날.
경험이 풍부한 항공 교통 관제사는 이론적으로 이륙을 기다리는 항공기의 긴 줄을 피할 수 있지만 실제로는 그렇지 않습니다. 비행기가 탑승하고 출발할 준비가 되자마자 수십 대의 다른 비행기와 함께 혼잡한 활주로 교통 패턴에 합류할 권한이 있습니다. 이는 문제를 더욱 악화시킬 뿐이며 부정적인 영향은 승객부터 항공사, 그리고 하늘을 안전하게 유지하려고 노력하는 항공 교통 전문가에게까지 확대됩니다. MIT 모델은 활주로 혼잡, 승객의 두통, 하늘의 위험한 상황을 줄일 수 있어야 합니다.
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