이 장치는 AMD의 최근 Tech Summit 2016 컨퍼런스에서 소개되었습니다. 해당 소개는 공식적인 것이 아니기 때문에 해당 제품이 언제 딥 러닝 시장에 출시될지는 알 수 없습니다. 게다가 무대에 나온 모델에는 실제 Vega 기반 GPU도 포함되어 있지 않았습니다. 대신 AMD의 라데온 수장은 Technologies Group의 Raja Koduri는 이 솔루션이 회사가 제대로 공개하지 않은 특수 인터페이스를 사용한다고 말했습니다. 아직.
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추측이 있습니다 Vega Cube는 Nvidia의 NVLink 기술에 대한 AMD의 대응 역할을 합니다. 이는 Nvidia가 개발한 통신 프로토콜로 회사의 그래픽 칩과 CPU, 그리고 두 개 이상의 Nvidia 제작 GPU 사이를 직접 연결합니다. 이는 느린 PCI Express 방법보다 더 빠른 통신 레인을 제공하여 5~12배 더 많은 대역폭을 제공하기 위한 것입니다. 이 기술은 엔비디아의 '파스칼' 디자인을 기반으로 한 최신 그래픽 칩에 탑재돼 고성능 컴퓨팅 시장을 겨냥하고 있다.
예를 들어, 하나 그래픽 카드 NVLink의 장점을 활용한 것이 바로 Nvidia의 데이터센터용 Tesla P100입니다. 이는 병렬 컴퓨팅을 위한 것입니다. 즉, 시스템 프로세서와 함께 작동하여 컴퓨팅 부하를 처리하는 데 도움이 됩니다. Nvidia의 NVLink 기술로 최적화된 서버에 설치하면 이 카드는 10.6TFLOP의 성능을 제공합니다. 단정밀도 성능, 21.2TFLOP의 반정밀도 성능, 최대 NVLink 통신 속도 초당 160GB.
Vega Cube의 경우 Vega 기반 GPU 4개 각각이 25TFLOP의 반정밀도 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이 큐브 형태의 솔루션은 수평으로 설치되는 엔비디아의 테슬라 P100과 달리 수직으로 설치될 것으로 추정된다. AMD를 통하지 않고 쇼에서 나온 보고서 덕분에 이 장치가 헤드라인을 장식하고 있다는 점을 감안하면 이는 현재 대부분 추측입니다.
큐브 모양의 컴퓨팅 장치에 대한 보고서가 도입과 함께 도착합니다. 라데온 본능, 기계 학습, 딥 러닝 프레임워크 및 관련 애플리케이션에 최적화된 수동 냉각 가속기 카드 솔루션입니다. 5.70TFLOP의 성능, 초당 224GB의 메모리 속도, 약 150와트의 전력 요구 사항을 갖춘 풀사이즈 MI6 모델이 있습니다. MI8 모델은 8.2TFLOPS의 성능, 초당 512GB의 메모리 속도, 약 175와트의 전력 소비를 갖춘 소형 폼 팩터 카드입니다.
AMD는 또한 새로운 Vega 그래픽 칩 디자인을 기반으로 한 MI25 모델을 출시했습니다. 인공지능 훈련을 위해 특별히 제작된 고성능 가속기 카드입니다. 회사는 사양을 제공하지 않지만 일반 요약에는 약 300와트의 전력 소모, "2배의 압축 수학", 고대역폭 캐시 및 컨트롤러가 나열되어 있습니다.
AMD는 곧 출시될 Zen 기반 Summit Ridge 데스크탑 프로세서의 성능을 선보이는 이벤트를 화요일에 개최할 예정입니다. 여기에 언급된 솔루션은 쇼에 포함되지 않을 가능성이 높지만 회사가 고급 PC 게임 시장을 위한 Vega 기반 그래픽 카드를 공개할 것이라는 징후가 높습니다. AMD는 그럴 것 같습니다. 매우 바쁜 2017.
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