플레이어 A.I를 생각해보세요. FIFA '19에서 뭔가 특별한 일이 있었나요? 당신은 아직 아무것도 보지 못했습니다! 그 이유는 검색 대기업인 Google이 나만의 축구하는 인공지능. 그리고, 기계 지능과 관련된 회사의 역사를 짚어보면 아주 특별한 것이 될 것입니다.
에 대한 초록에서는 작품을 설명하는 종이, 연구원들은 다음과 같이 언급합니다. “최근 강화 학습 분야의 발전은 가상 학습을 통해 가속화되었습니다. 새로운 알고리즘과 아이디어를 안전하고 재현 가능한 환경에서 신속하게 테스트할 수 있는 비디오 게임과 같은 학습 환경 방법. 우리는 에이전트가 고급 물리 기반 3D 시뮬레이터에서 축구를 하도록 훈련하는 새로운 강화 학습 환경인 Google Research Football Environment를 소개합니다."
추천 동영상
게임 플레이 AI와 함께한 Google의 역사 딥러닝 자회사 DeepMind에 가장 중점을 두고 있습니다. DeepMind는 강화 학습 기반 AI를 만든 것으로 유명합니다. 배울 수 있었던 건 클래식 Atari 게임을 플레이하고 마스터하세요. 명시적인 지시 없이 화면 데이터만으로 승리 전략을 수립할 수 있습니다. 강화 학습은 A.I의 한 유형입니다. 특정 보상을 극대화하기 위해 환경에서 취해야 하는 조치에 중점을 둡니다.
물론 축구는 탁구 같은 2D 게임보다 더 복잡합니다. Google의 물리학적으로 정확한 가상 축구 환경에서 A.I. 에이전트는 "플레이어를 제어하고 그들 사이에 패스하는 방법과 골을 넣기 위해 상대 수비를 제압하는 거죠.” 팀은 축구와 관련된 다양한 분야에서 세 가지 강화 학습 알고리즘을 테스트하고 있습니다. 도전. 인간 플레이어와 기계 플레이어 모두를 상대로 플레이합니다.
많은 인간 플레이어를 이길 수 있는 축구 비디오 게임이 많이 있지만(난이도가 높을수록 입증되듯이) Google의 프로젝트는 더 나아갑니다. 봇이 마스터해야 하는 것은 축구의 공격 또는 수비 부분뿐 아니라 높은 수준의 전략, 패스, 슛 또는 기타 동작을 수행하는 것이 절대적으로 최적인 경우와 같은 부분도 마찬가지입니다.
기계가 축구를 할 수 있게 하는 데 관심이 있는 사람은 Google 연구원뿐만이 아닙니다. 1996년부터 로봇 대회 로보컵(RoboCup)의 주최측은 로봇에게 세계에서 가장 인기 있는 스포츠를 하도록 가르치려고 노력해 왔습니다. 로보컵 회장 게르하르트 크라에츠슈마르(Gerhard Kraetzschmar)는 “로보컵의 궁극적인 목표는 FIFA 세계 챔피언 팀을 이길 수 있는 인간형 축구 경기 로봇을 개발하는 것”이라고 말했다. 이전에 디지털 트렌드에 대해 이야기했습니다.. “우리는 2050년까지 그 목표를 달성하기를 희망합니다.”
축구만이 유일한 스포츠인 AI도 아닙니다. 전문가들은 컴퓨터에게 이해하도록 가르치고 싶어합니다. 디지털 트렌드로서 최근에 상세하게, IBM은 테니스를 감상하는 AI를 구축했으며, 이를 올해 윔블던에 배포하여 각 경기의 가장 흥미로운 부분에 대한 자동 하이라이트를 생성했습니다.
편집자의 추천
- 아날로그 AI? 이상하게 들리겠지만 미래일 수도 있습니다
- 재미있는 공식: 기계가 생성한 유머가 AI의 성배인 이유
- 엔비디아는 AI 진입 장벽을 낮췄다. Fleet Command 및 LaunchPad 사용
- AI의 섬뜩할 정도로 아름다운 '종합 성서'를 읽어보세요. 그게 신이라고 생각하는 거야
- Google은 놀라운 새로운 Quantum A.I를 선보였습니다. 교정
당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속 확인할 수 있도록 도와줍니다.
