재미있게, 자동화에 대한 최선의 방어는 특정 기술이 아니라 성격 특성일 수 있습니다., 새로운 연구에 따르면. 연구자들은 교육이 중요하기는 하지만 성격 특성, 직업적 관심, 지능은 사람이 쉽게 자동화할 수 있는 서비스를 선택할지 여부를 결정하는 데 중요한 역할을 했습니다. 직업.
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“최근 경제학계에서는 자동화의 위험성과 그것이 노동 시장에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 많은 연구가 있었습니다. 그러나 심리적인 연구는 없었습니다. 연구에서는 아직 지능, 성격 특성, 직업적 관심의 개인차가 직업 전산화 가능성을 예측하는 방법을 조사했습니다. 결과” 로디카 데미안연구의 주저자이자 휴스턴 대학의 심리학자인 박사는 Digital Trends에 말했습니다. "미래 노동 시장에 대비할 수 있도록 신세대를 교육하는 등 인력 준비 태세를 강화하려면 어디에 개입해야 하는지 알아야 하기 때문에 이는 중요합니다."
Damian과 그녀의 팀은 346,660명의 데이터를 분석하여 청소년기의 성격 특성과 사회경제적 지위 등을 50년 동안 조사했습니다. 그들은 사회적 배경에 관계없이 사람이 다음과 같은 경우 컴퓨터 활용이 덜한 직업을 선택할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다. 지능, 성숙도, 외향성이 더 높았으며 예술과 예술에 더 관심이 많았습니다. 과학.
결과는 아마도 그렇게 놀라운 것은 아닐 것입니다. 결국, 지능은 더 높은 수준의 교육뿐만 아니라 기계로는 쉽게 할 수 없는 더 복잡하고 창의적인 직업과 밀접하게 연관되어 있습니다. 한편 외향적인 사람들은 더 많은 사회적 기술이 필요한 직업을 선택하는 경향이 있는데, 챗봇은 아직 이러한 기술을 완전히 익히지 못했습니다.
민감한 사람들이 준비하기 위해 할 수 있는 일이 있다고 데미안은 말했습니다. 그러나 이는 자신이 누구인지에 대한 매우 근본적인 부분을 바꾸는 것을 의미할 수 있습니다.
“나는 가능한 한 높은 교육 수준을 얻으려고 노력할 것입니다”라고 그녀는 조언했습니다. “복잡한 사회적 상호작용 기술과 리더십, 예술적, 과학적 관심을 개발하려고 노력하겠습니다. 창의성, 일반적으로 복잡한 문제를 해결하고 유연해지려는 사고방식, 배우기를 좋아하는 마음 끊임없이."
앞으로 수십 년 동안 고용 시장은 급격하게 변화할 것입니다. 쉽게 예측하거나 준비할 수 있는 것이 아니므로 최고의 보안은 단순히 유연성일 수도 있습니다. 실제로 Damian은 새로운 기술이 등장하면서 자신의 연구가 시대에 뒤떨어진 것이 될 수도 있다는 점을 인정하기도 했습니다.
그녀는 “50년을 내다본다면 이러한 결과는 확실히 바뀔 수 있습니다. 왜냐하면 어떤 기술 혁명이 기다리고 있는지 아무도 모르기 때문입니다”라고 말했습니다.
연구를 자세히 설명하는 논문 이번 주 유럽 성격 저널(European Journal of Personality)에 게재되었습니다.
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