'소셜봇'이 개인 정보를 훔쳤을 수 있습니다. 페이스북 데이터, 보고서 레지스터. 그러나 걱정하지 마십시오. 디지털 비축물은 과학의 이름으로 풀려났습니다.
브리티시 컬럼비아 밴쿠버 대학의 학생 연구원 팀은 102개의 소셜봇을 출시했습니다. 실제 사용자를 모방하는 소프트웨어 – 소셜 네트워크의 능력을 테스트하기 위해 Facebook에 위협.
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소위 "소셜봇 네트워크" 또는 SbN은 8주 동안 총 8,570개의 연결 요청을 보냈습니다. 이 그룹의 연구 논문에 따르면 요청은 무작위로 선택된 총 약 5,000명의 Facebook 사용자에게 전달되었습니다.pdf), 다음 달 플로리다주 올랜도에서 열리는 연례 컴퓨터 보안 애플리케이션 컨퍼런스에서 발표될 예정입니다.
봇은 가짜 사용자 프로필에서 실수로 친구 요청을 수락한 3,055명의 Facebook 회원으로부터 250GB의 개인 사용자 데이터를 자동으로 수집할 수 있었습니다. 가짜 프로필에는 가짜 사진과 직접 가져온 상태 업데이트가 포함되어 있습니다. iheartquotes.com. SbN이 입수한 대부분의 데이터는 사용자의 친구만 볼 수 있도록 의도되었으며 46,500개의 이메일 주소와 14,500개 이상의 집 주소가 포함되어 있습니다.
SbN 소셜봇의 약 20%는 페이스북 면역 시스템에 의해 감지되었습니다. 가짜 프로필을 탐지하지만 대부분의 탐지는 사용자가 가짜 계정을 스팸으로 신고했기 때문입니다. 말한다.
물론 페이스북은 실험에 만족하지 않고 연구원들이 사용하는 방법론에 대해 우려하고 있습니다.
“우리는 가짜 계정을 감지하고 정보 스크랩을 방지하도록 설계된 수많은 시스템을 보유하고 있습니다. 우리는 시스템의 효율성을 개선하고 새로운 종류의 공격에 대처하기 위해 이러한 시스템을 지속적으로 업데이트하고 있습니다.
“우리는 그 과정의 일부로 신뢰할 수 있는 연구를 사용합니다. 우리는 브리티시 콜롬비아 대학의 연구 방법론에 대해 심각한 우려를 가지고 있으며 이러한 우려를 그들에게 전할 것입니다.
"또한 항상 그렇듯이 우리는 사람들이 실제로 아는 사람들과만 연결하고 사이트에서 관찰한 의심스러운 행동을 보고하도록 권장합니다."
연구팀은 실험의 윤리적 문제를 다루었지만 그들의 행동이 정당하다고 결론지었습니다.
“페이스북 면역시스템 등 온라인 소셜네트워크 보안방어 효과 미비 대규모 침입을 감지하거나 차단하는 데 충분합니다.”라고 팀은 썼습니다. 보고서.
“온라인 소셜 네트워크에 대한 대규모 침투는 미래의 많은 사이버 위협 중 하나일 뿐이며 이러한 위협으로부터 방어하는 것은 수백만 개의 활성 웹을 위해 더 안전한 소셜 웹을 유지하기 위한 첫 번째 단계입니다. 사용자.”
사용자 컴퓨터에서 데이터를 훔치는 사람들에 의해 제어되는 기존 봇넷과 달리 SbN은 '봇 마스터' 프로그램에 의해 자동으로 제어되었습니다. 단일 소셜봇은 약 $29에 구입할 수 있습니다.
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