이 기술은 생체 정보를 변환하는 다양한 난수를 사용합니다. 손바닥의 양쪽에서 개인 데이터를 암호화 및 해독하기 위한 암호화 키로 의사소통.
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데이터 전송이 끝나면 생체 인식을 나타내는 사용자의 무작위 코드와 처음에 생성된 숫자를 비교하여 본인을 확인합니다. 연구원에 따르면 이렇게 하면 암호화된 데이터에 액세스하기 위해 암호화 키를 관리할 필요가 없어집니다.
Fujitsu는 데이터 전송 중에 손의 작은 움직임과 같은 사소한 오류를 보상하기 위해 오류 수정 코드를 사용했다고 덧붙였습니다. 이것은 개인 정보를 보호하는 보다 강력한 방법이 될 것이라고 주장합니다. 네트워크에서 생체 인식 데이터를 가로채고 있으며 보다 안전한 클라우드 서비스로 생체 인식 사용을 확장할 수 있습니다. 방법.
마지막 요점이 중요합니다. 현재 생체 인식 데이터는 일반적으로 로컬 장치에 액세스하는 데만 사용됩니다. 데이터가 네트워크를 통해 전송되는 동안 가로챌 수 있기 때문입니다. Fujitsu의 기술은 이를 로그인에서 클라우드 스토리지, 소셜 네트워크 및 기타 온라인 서비스로 가져올 수 있습니다.
이 회사는 현재 데이터를 해독하는 데 걸리는 시간을 개선하기 위해 노력하고 있으며 상용화를 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 2017년까지 시스템을 구축하고 일본의 최근 업데이트된 세금 및 주민등록번호 시스템과 같은 잠재적 사용 사례를 탐색합니다.
Fujitsu는 이 기술을 개발하기 위해 일본 Kyushu University 및 Saitama University와 협력해 왔으며 이번 주 프랑스에서 열린 보안 컨퍼런스에서 연구 결과를 발표했습니다.
Fujitsu가 생체 인식의 보안에 집중하고 있는 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다. 이 일본 회사는 결제 제공업체 JCB와의 최근 파일럿을 포함하여 생체 인식 연구와 결제 및 인증 사용에 막대한 투자를 해왔습니다.
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