새로운 알고리즘은 당신의 트윗에서 당신의 삶의 역사를 추출할 수 있습니다

용기가 있다면 첫 번째 트윗 중 일부를 다시 살펴보세요. 당신이 충분히 오랫동안 그것에 있었다면, 당신이 발견한 것은 상대적으로 부끄럽거나, 사랑스러울 정도로 젊거나, 아니면 당신이 그 당시 트위터 사용자만큼 능숙했을 수도 있습니다. 무엇을 찾든 트윗을 뒤로 스크롤하면 약간의 기록이 표시될 수 있습니다.

또는 대부분의 경우와 마찬가지로 알고리즘이 대신 수행할 수 있습니다. Carnegie Mellon University의 Jiwei Li 연구원과 Cornell University의 Claire Cardie 연구원 새로운 기술을 개발했습니다 당신의 트윗을 읽고 140자의 대량으로 당신의 삶의 역사를 정확하게 만들 수 있습니다. 알고리즘은 당신의 이야기를 연대순으로 말할 수도 있고, 당신에 대해 다른 어떤 것도 알지 못한 채 이 모든 것을 수행합니다.

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Li와 Cardie는 트윗을 4가지 범주로 분류할 수 있는 Dirichlet Process 혼합 모델이라는 것을 만들어 이를 수행했습니다. 개인 시간 일반; 공시 특정; 공개 시간 일반.

이 연구는 또한 일반 트위터 사용자와 유명인을 구별합니다. 이 연구에 사용된 행운의 후자 중 한 명은 NBA 스타 드와이트 하워드였습니다. Dirichlet 프로세스를 사용하여 Li와 Cardie는 이 타임라인을 제시할 수 있었습니다.

또한 일반 트위터 사용자와 르브론 제임스의 인생 타임라인을 비교하여 일정 기간 동안 가장 집중했던 주제를 보여주었습니다.

그리고 이것들은 James의 타임라인을 제시하기 위해 분석된 정확한 트윗이었습니다.

기본적으로 알고리즘이 할 수 있는 것은 당신의 삶에서 당신에게 일어난 일을 보고하는 당신의 트윗과 당신이 약혼한 것의 차이를 말하는 것입니다. 당신은 독일로 이사했습니다. 더 일반적인 뉴스나 공개 행사를 방송하는 사람들에게 새로운 일자리를 얻었습니다. 더운 여름입니다. 슈퍼볼; 대통령 선거.

이 연구는 이 모델이 모든 사용자의 계정에 적용될 수 있지만 다음이 필요하다고 결론지었습니다. 피드에 충분한 트윗과 충분한 팔로워가 생성되어 생성에 도움이 되는 충분한 상호 작용이 있습니다. 결과. 알고리즘을 왜곡할 수 있는 것은 무엇입니까? "... 낮은 프로필을 유지하고 자신에게 일어난 일에 대해 거의 트윗하지 않는 사용자." 이 경우 모델이 작동하지 않습니다.

따라서 무작위로 엉망진창의 논평을 내뱉거나 대부분의 활동을 리트윗에 집중하면 타임라인에 개인 기록이 반영되지 않습니다. 그리고 아마도 그것이 당신이 그것을 좋아하는 방식일 것입니다. 그렇지 않으면, 140명의 캐릭터의 겉보기에 중요하지 않은 소음과 피드의 순간적인 시간이 여전히 결합되어 당신의 인생 이야기에 대한 많은 것을 드러낼 수 있다는 것을 알아두세요.