![분노 소셜 미디어 앵그리버드](/f/844ac777bb6248cd3bca341b149224f9.jpg)
리트윗을 받고 싶다면 화난 크랭크처럼 들리세요. 그것이 새로 발표된 연구의 교훈입니다(pdf) 중국 북항대학교 연구원들이 서로 다른 감정을 담은 메시지가 소셜 네트워크에서 어떻게 확산되는지 조사했습니다.
2010년 컴퓨터 과학 연구원인 Rui Fan과 그의 팀은 중국에서 인기 있는 Twitter와 유사한 소셜 네트워크인 Sina Weibo의 사용자 20만 명으로부터 7천만 개의 "트윗"을 수집했습니다. (실제로 Weibo는 Twitter 사용자 수의 약 2배인 약 5억 명을 보유하고 있습니다.) 그런 다음 연구원들은 사용자 간의 연결을 매핑하여 강한 유대 관계를 가진 사용자를 식별했습니다. 테스트 기간 동안 최소 30회 상호 작용한 사용자가 연구에 포함되었으며 나머지는 모두 제외되었습니다.
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연구자들은 이모티콘을 가이드로 사용하여 트윗을 분노, 기쁨, 슬픔, 혐오의 네 가지 감정 범주로 구분했습니다. 연구원들은 이전의 유사한 연구에서 메시지를 긍정적 및 부정적이며, 그들은 온라인에서 정서의 확산을 확인하는 데 제한된 유용성을 제공한다고 생각합니다. 지역 사회.
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마지막으로 Rui와 그의 팀은 특정 감정이 포함된 트윗이 한 사용자에서 다음 사용자로 어떻게 전파되는지 조사했습니다. 예를 들어 사용자 A가 "슬픈" 트윗을 보낸 경우 팀은 연결된 사용자가 자신의 슬픈 트윗으로 응답하는지, 그리고 그것이 얼마나 퍼질지 살펴봅니다.
웨이보 사용자들 사이에서 슬픔과 혐오감이 확산되는 것은 연구원들에게 놀랍게도 "사소한" 일이었습니다. 즐거운 트윗은 다른 사용자에게 더 많은 영향을 미쳤습니다. 그러나 분노 – 글쎄요, 그것은 모든 것 중에서 가장 바이러스성 있는 감정이었습니다.
연구원들은 "우리의 결과는 분노가 기쁨과 같은 다른 감정보다 더 큰 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 이는 분노한 트윗이 네트워크에서 빠르고 광범위하게 퍼질 수 있음을 나타냅니다."라고 썼습니다. "기대와는 달리 슬픔의 상관 관계는 낮습니다."
화난 트윗은 원래 화난 메시지에서 최대 3도까지 더 화난 트윗의 파문을 일으켰다고 연구원들은 발견했습니다. 특히 팔로워 기반이 많은 사용자로부터 분노가 발생했을 때 분노의 확산이 높았습니다.
Rui의 팀은 그들의 발견이 특히 사회 및 정치적 문제가 관련된 중국에서 사회적 불안의 확산을 설명할 수 있다고 믿습니다. 연구원들은 “리트윗된 분노 트윗의 키워드와 토픽 마이닝을 통해 사회 문제와 외교 문제에 대한 여론이 항상 분노하고 있음을 발견했다”고 말했다.
아마도 다음 번에 Rui가 연구에 집중할 것입니다. 마일리 사이러스에 대한 반응. 그렇게 하면 혐오감이 크게 증가할 것이라고 추측할 수 있습니다.
을 통해 MIT 기술 검토
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