인터넷에서 중복 사진을 찾는 방법

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역 이미지 검색은 중복 사진을 추적할 수 있습니다.

이미지 크레디트: 힐 크릭 사진/포토디스크/게티 이미지

이미 이미지 파일이 있더라도 웹에서 중복 사진을 검색하려는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 이미지를 식별하는 데 도움이 되는 정보를 찾고자 할 수도 있습니다. 수정본이나 고화질 사본을 찾고 싶을 수도 있습니다. 같은 사진을 표시하는 다른 사이트가 궁금할 수 있습니다. 동기가 무엇이든 인터넷에서 중복 사진을 찾는 데 사용할 수 있는 강력한 역 이미지 검색 도구가 있습니다.

역 이미지 검색

사진, 그림 또는 그림과 같은 중복 그림을 검색하는 것을 역 이미지 검색이라고 하며 검색 입력으로 텍스트 설명이 아닌 이미지 자체를 사용합니다. 역 이미지 검색은 눈에 띄는 선, 점, 가장자리, 색상 및 질감과 같은 그림의 고유한 특징을 기반으로 원본 이미지의 "지문"을 생성합니다. 그런 다음 저장된 이미지의 자체 인덱스를 검색하여 일치하는 이미지를 찾습니다.

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역 이미지 검색은 중복 이미지만 찾습니다. 예를 들어, 유명한 유명인의 사진이 있는 경우 역 이미지 검색은 해당 사진의 복제본만 찾고 같은 유명인의 다른 사진은 찾지 않습니다. 단, 텍스트 오버레이나 직사각형에서 정사각형으로 변경하는 등 사진이 약간 수정된 경우, 역 이미지 검색은 여전히 ​​이미지 지문을 인식하고 결과에 수정된 사진을 표시합니다.

TinEye로 중복 검색

TinEye는 인터넷 최초의 역 이미지 검색 엔진 중 하나입니다. TinEye에서 중복 이미지를 검색하려면 다음 세 가지 방법 중 하나를 사용하십시오. 컴퓨터에서 이미지 파일 업로드, 검색 필드에 이미지 URL을 입력하거나 TinEye 페이지의 아무 곳이나 인터넷에서 사진을 끌어다 놓습니다. 빠른 검색을 위해 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭할 수 있는 브라우저 확장 프로그램을 사이트에서 다운로드할 수도 있습니다. 그런 다음 TinEye는 수십억 개의 이미지 파일 인덱스를 검색하여 일치하는 지문이 있는 이미지가 있는지 확인합니다.

Google 이미지는 역방향 이미지 검색 기능도 제공합니다. Google 이미지는 이미지 입력 ​​및 브라우저 확장 측면에서 TinEye와 유사하게 작동합니다. Google 이미지의 검색 결과는 중복 이미지를 표시하는 것 외에도 색상 및 구성의 전반적인 일치를 기반으로 원본 사진과 유사한 이미지를 표시합니다. 예를 들어 빨간색 옷을 입은 쌍둥이 이미지를 검색하면 빨간색 옷을 입은 다른 형제 자매의 비슷한 사진이 반환될 가능성이 높습니다.

Bing 및 Image Raider의 도구를 비롯한 최신 역 이미지 검색 도구도 사용할 수 있습니다. 서로 다른 검색 엔진이 서로 다른 이미지 라이브러리에 액세스하기 때문에 한 사이트에서 검색하면 다른 사이트에서 사용할 수 없는 중복 이미지가 발견되는 경우가 있습니다.

역 이미지 검색의 사용

역 이미지 검색은 지적 재산을 보호하기 위한 중요한 도구입니다. 중복 검색을 사용하여 사진, 그림, 아트워크 또는 기타 이미지 파일을 사용하는 다른 사이트를 찾습니다. 사이트에서 귀하의 허락 없이 귀하의 이미지를 사용하는 경우 사이트 소유자에게 연락하여 귀하의 이미지가 제거되거나 소유자가 이미지에 대한 크레딧 및 링크백을 제공하거나 이미지 비용을 지불하는 등의 다른 조치를 취하는 경우 계속 사용.

중복 검색을 통해 알 수 없는 이미지를 식별하거나 사진에 대한 추가 정보를 제공할 수 있습니다. 검색한 이미지가 있는 다른 사이트에는 이미지 제목, 작성자, 생성 날짜 또는 주제와 같은 정보가 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 알 수 없는 회사 로고를 검색하면 일반적으로 로고를 사용하여 회사를 식별할 수 있습니다. 또한 더 높은 해상도나 요구 사항에 더 적합한 형식의 복제본과 같은 기존 이미지의 더 나은 복사본을 찾을 수 있습니다.

텍스트 검색을 잊지 마세요

역 이미지 검색이 항상 원본 이미지의 복제본을 찾는 것은 아니지만 그러한 복제본이 인터넷 어딘가에 존재하지 않는다는 보장은 없습니다. 초기 검색 결과가 없으면 Google 이미지 또는 Bing 이미지와 같은 사이트에서 텍스트 기반 검색을 시도합니다. 검색어를 사용하여 사진을 설명하고 이미지 결과를 스캔하여 중복을 찾습니다.