OpenAI의 최신 노력인 Shap-E는 텍스트에서 3D 개체를 생성할 수 있는 모델입니다. 달이 2D 이미지를 생성할 수 있습니다.
OpenAI에 따르면 Shap-E는 “3D 자산을 위한 조건부 생성 모델입니다. 단일 출력 표현을 생성하는 3D 생성 모델에 대한 최근 작업과 달리 Shap-E는 직접 텍스처 메쉬와 신경 방사로 렌더링할 수 있는 암시적 함수의 매개변수를 생성합니다. 필드."
회사의 GitHub 게시물은 Shap-E가 매핑 3D 자산과 조건부 확산 모델의 조합에 대해 어떻게 훈련되는지 설명합니다.
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그러나이 무료 실행 프로그램은 회사의 프로그램보다 설치 및 설정이 조금 더 어렵습니다. 항상 인기있는 ChatGPT에 의해 탐구된 바와 같이 톰의 하드웨어.
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당신은 다운로드 할 수 있습니다 GitHub의 Shap-E 모델 무료로 Microsoft Paint 3D에서 액세스할 수 있습니다. 또한 STL 파일로 변환할 때도 작동하므로 3D 프린터를 통해 생성한 렌더링에 생명을 불어넣을 수 있습니다.
Shap-E 모델에 대한 이 기본 지식은 충분히 간단해 보일 수 있지만 모델을 설치하고 실행하려면 약간의 기술 지식이 필요할 수 있습니다.
이 간행물의 편집장인 Avram Piltch는 Shap-E를 테스트했는데, 그는 생각을 정리하는 데 8시간이 걸렸다고 주장합니다. 그는 OpenAI가 설치를 위해 Python pip 명령을 사용해야 한다는 설명 외에 지침을 거의 제공하지 않는다고 덧붙였습니다.
설치 후 Piltch는 컬러 애니메이션 GIF 파일과 단색 PLY 파일로 프롬프트를 테스트할 수 있었고 애니메이션 GIF가 더 좋았다고 말했습니다.
일부 프롬프트에는 상어, 마인크래프트 크리퍼, "바나나처럼 보이는 비행기" 등 파일 유형에 따라 품질 수준이 모두 달랐습니다. Pilch는 또한 사용자가 3D 개체로 변환하기 위해 2D 이미지를 업로드할 수 있는 모델의 기능을 사용했습니다.
편집자는 Shap-E를 설치하고 3D 개체를 렌더링하려는 사람들은 모델에 PC의 많은 시스템 리소스가 필요하다는 점을 명심해야 한다고 언급했습니다.
특히 Shap-E는 Nvidia GPU와만 호환되며 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 렌더링하려면 고성능 CPU가 필요합니다.
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