~에 Tesla AI Day 2022 이벤트, 전기 자동차 제조업체는 다음에 대한 몇 가지 주요 통계를 공개했습니다. 완전자율주행(FSD) 기술 현재 베타 테스트 단계에 있습니다. 회사는 FSD 베타 테스터의 수가 작년 2,000명에서 대략 2022년에 1,60,000명의 사용자 안전.
Tesla는 FSD 패키지가 공식적으로 베타 단계를 종료하는 시기에 대한 타임라인을 아직 제공하지 않았지만 그리 멀지 않은 것 같습니다. 안에 TED 인터뷰 올해 Musk는 현재 15,000달러인 FSD 시스템이 2022년 말까지 모든 고객에게 제공될 가능성이 높다고 주장했습니다. 물론 규제 승인을 기다리는 동안 올해 말까지 글로벌 출시 계획도 있습니다.
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“기술적인 관점에서 FSD 베타는 올해 말까지 전 세계적으로 FSD 베타 출시가 가능해야 한다고 생각합니다. 많은 국가에서 규제 승인이 필요합니다. 그래서 우리는 다른 국가의 규제 승인에 의해 다소 통제되었습니다.”라고 Musk는 Q & A 섹션에서 말했습니다.
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Elon Musk는 연말까지 전 세계적으로 FSD 베타를 출시할 수 있어야 한다고 말했습니다(다음 달 대규모 업데이트 예정). #FSDBeta#AI데이@테슬라pic.twitter.com/aS7H6N340g
— techAU(@techAU) 2022년 10월 1일
지금까지 FSD 진행 상황에 대해 이야기하면서 팀은 교육 인프라를 최대 40-60%까지 확장하여 개발 속도를 크게 개선했다고 주장합니다. 이 회사는 1년 동안 75,000개 이상의 신경망 모델을 훈련했으며, 이는 8분마다 약 1개의 모델이 검증 및 테스트를 통과하는 것으로 귀결됩니다.
인프라 세부 사항에 대해 좀 더 자세히 살펴보면 Tesla는 훈련 프로세스를 위해 14,000개 이상의 GPU 캐시를 유지한다고 언급합니다. 거의 50만 개의 비디오가 매일 시스템을 통해 흐르고 있으며 지금까지 자율 주행 시스템을 교육하는 데 14억 4천만 개의 프레임이 사용되었습니다. 반면 전체 교육 데이터 세트에는 현재 480만 개가 넘는 클립이 있습니다.
Tesla는 또한 FSD 시스템 교육을 위해 고급 데이터 세트 라벨링 시스템으로 전환했습니다. 500만 시간의 수동 라벨링 작업을 단 12시간의 자동 클러스터 작업으로 줄였다고 합니다.
2018년 이미지 중심의 뿌리에서 Tesla 팀은 이제 3D 공간 데이터에 관한 접근 방식으로 이동했습니다. 클립당 평균 533시간이 소요되던 라벨링 시간을 6시간 미만으로 줄이면서 높은 확장성을 제공합니다. 분.
FSD 전문가는 카메라가 혼란스러운 이미지를 생성하는 특정 상황에서 소프트웨어가 장면을 재구성하기 위해 보조 프레임을 사용하는 방법을 설명했습니다. FSD 업그레이드에 대한 자세한 기술 정보는 공식 비디오 스트림에서 확인할 수 있습니다. 여기.
모든 인프라 업그레이드가 은밀히 진행되고 새로운 기능이 추가됨에 따라 FSD의 가격이 더 광범위하게 출시되기 전에 다시 인상될지는 불분명합니다. 머스크는 이전에 "FSD가 실현될 것이라고 가정할 때 기본적으로 현재 터무니없이 저렴하다"고 주장한 바 있습니다.
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