스마트폰 앱은 편리함과 다용성 측면에서 정말 많은 발전을 이루었습니다. 대화를 촉진하고 다음과 같은 최첨단 AI 도구에 액세스하는 것에서 채팅GPT 에게 인간의 건강을 추적, 그들의 범위는 인간의 상상력에 의해서만 제한됩니다. 이러한 유용한 앱 클래스 중 하나는 전화기의 카메라를 관목이나 나무에 초점을 맞추고 몇 장의 사진을 클릭한 다음 온라인 데이터베이스와 비교하여 식물 종을 식별하는 앱입니다.
이러한 앱은 구세주임을 증명할 수 있습니다. 특히 야생에 있고 미확인 야생 베리 몇 개를 먹기 전에 다시 확인하려는 경우 더욱 그렇습니다. 그러나 연구에 따르면 가장 인기 있는 식물 식별 앱 중 일부도 흔들릴 수 있습니다. 생명을 위협하는 시나리오 잘못 식별된 식물 종에 독소가 포함되어 있는 경우.
골웨이 대학과 리즈 대학의 연구원들은 6가지 잘 알려진 스마트 폰 식물을 식별한다고 주장하는 앱. 그렇게 함으로써 그들은 최고의 정확도가 80%에서 88%의 최대 정확도에 도달할 수 있다는 사실을 발견했습니다.
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"이것은 동물이나 동물이 식물을 식별하려는 사람들을 고려할 때 특히 중요합니다. 어린 아이가 섭취했을 수 있습니다. 앱이 올바른 식별을 제공하는지 얼마나 확신할 수 있습니까?” 노트 연구팀의 일원인 Karen Bacon 박사.
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분석의 일환으로 연구팀은 38종의 초본 식물에서 이러한 스마트폰 앱을 테스트했습니다. 그들이 발견한 것은 식물 식별 결과가 앱마다 상당히 다르다는 것입니다. 또한 꽃이 보이는 사진에 비해 잎 사진에서 식물 품종을 식별하는 데 덜 효과적이었습니다. 이 앱 중 하나를 사용하여 특정 시간에 꽃이 피지 않는 식물을 식별하려고 한다고 상상해보세요!
이러한 앱에 인생을 맡기지 마십시오.
팀에서 테스트한 6개의 앱은 Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist,
구글 렌즈, 모두 a에 설치되었습니다. 삼성 갤럭시 A50 스마트 폰. 에 게재된 연구 논문 플로스 원 저널은 어떤 앱도 "매우 일관된 수준의 정확도를 달성"하지 못했다고 지적합니다. 또한 이러한 앱을 테스트하고 인증하기 위해 전문가가 주도하고 널리 인정되는 심사 시스템이 없습니다.일반적으로 Google Lens는 상당히 좋은 성능을 보인 반면 PlantNet은 틈새 시장에서 가장 정확한 것으로 입증되었습니다. 그러나 전반적인 결론은 이러한 앱은 식물 식별을 위한 이차적인 방법처럼 취급되어야 하며 절대 안전한 것으로 간주됩니다. 특히 특정 식물 종이 특정 식물에 독성이 있거나 해로울 수 있다는 의심이 조금이라도 있는 경우 정도.
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