전화번호부는 데이터베이스의 일반적인 예입니다.
필드와 레코드는 조직화된 정보 또는 데이터 모음인 데이터베이스의 두 가지 기본 구성 요소입니다. "필드"라는 용어는 열 또는 데이터의 수직 범주를 나타냅니다. "레코드"라는 용어는 행 또는 고유한 필드 데이터의 수평 그룹을 나타냅니다. 두 데이터베이스 구성 요소의 예는 오래된 인쇄 데이터베이스와 최신 컴퓨터 기반 데이터베이스에서도 볼 수 있습니다.
데이터베이스 구조
데이터베이스의 일반적인 예로는 전화번호부, 도서관 카탈로그 또는 소매 웹사이트의 검색 엔진이 있습니다. 데이터베이스는 일반적으로 행과 열이 있는 그리드와 같은 형식으로 구성됩니다. 예를 들어, 전화번호부에는 각 항목에 대한 성, 이름, 주소 및 전화번호가 있습니다. 이러한 범주는 데이터베이스의 "열"을 형성합니다. 전화번호부의 각 항목에는 그 사람의 이름인 고유한 식별 품질이 있습니다. 전화번호부의 각 명명된 항목은 네 개의 열 각각에 고유한 데이터가 포함된 행을 형성합니다.
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데이터베이스 기능
데이터베이스를 필드별, 레코드별로 정리하여 쉽게 검색할 수 있습니다. 전화번호부에서 전화번호를 찾으려면 고유한 사람의 이름을 찾기만 하면 됩니다. 그 사람의 이름을 찾으면 같은 행의 "전화번호" 열에서 올바른 전화번호를 찾을 수 있습니다. 대부분의 데이터베이스는 이러한 기본 구성 및 기능 원칙을 따릅니다.
들
전화번호부 예에서 성, 이름, 주소 및 전화번호의 네 가지 데이터 범주를 "필드"라고 합니다. 필드는 각 항목/행 내에서 고유한 단일 데이터 단위이지만 전체 데이터 범주는 모든 항목에 공통입니다. 예를 들어, "주소"는 전화번호부의 모든 명명된 항목에 공통적인 필드입니다. 그러나 주소 필드의 내용은 각 명명된 항목에 대해 고유합니다. 지침으로 데이터베이스 필드는 모든 항목/행에서 사용되는 열 또는 데이터 범주를 나타냅니다.
기록
레코드는 필드의 수평 그룹인 데이터베이스의 행입니다. 해당 필드의 내용은 해당 행에 고유합니다. 전화번호부 예에서 각 성은 이름, 주소 및 전화번호 필드의 데이터를 포함하는 레코드/행을 시작합니다. 각 레코드에는 고유한 식별 품질(또는 값)이 있기 때문에 레코드는 데이터베이스 검색에 자주 사용됩니다. 데이터베이스 레코드는 기본적으로 각 필드에 고유한 데이터가 포함된 행입니다. 데이터베이스는 일반적으로 많은 수의 레코드를 포함하지만 적은 수의 필드만 포함합니다.
