관계형 데이터베이스 모델의 장점은 무엇입니까?

관계형 데이터베이스 모델은 1969년 IBM의 E.F. Codd에 의해 처음 소개되었습니다. 관계형 모델에서 데이터는 행과 열로 구성된 테이블(즉, "관계")로 구조화됩니다. 각 행에는 해당 열에 대해 정의된 규칙에 따라 동일한 종류의 요소를 포함하는 열로 구성된 개별 데이터 요소(또는 "속성")로 구성된 단일 레코드가 포함됩니다. 대체 데이터베이스 모델에는 네트워크, 계층, 플랫 파일 및 개체 지향 모델이 포함됩니다.

관계형 모델은 복잡성을 피하는 방식으로 데이터를 구성합니다. 테이블 구조는 대부분의 사용자, 특히 실제 또는 소프트웨어 스프레드시트, 수표 레지스터 또는 기타 테이블 형식 데이터로 작업한 사용자에게 친숙한 직관적인 구성입니다. 데이터는 모델 내에서 자연스럽게 구성되어 데이터베이스의 개발 및 사용을 단순화합니다.

관계형 모델에서는 데이터베이스의 데이터에 액세스할 때 트리나 계층 구조를 통해 엄격한 경로를 탐색할 필요가 없습니다. 사용자는 데이터베이스의 모든 테이블을 쿼리하고 특수 조인 기능을 사용하여 관련 테이블을 결합하여 다른 테이블에 포함된 관련 데이터를 결과에 포함할 수 있습니다. 결과는 모든 열의 내용과 원하는 수의 열을 기준으로 필터링할 수 있으므로 사용자가 의미 있는 결과를 쉽게 검색할 수 있습니다. 사용자는 관련 데이터만 표시되도록 결과에 포함할 열을 선택할 수 있습니다.

데이터 무결성은 관계형 모델의 필수 기능입니다. 강력한 데이터 유형 및 유효성 검사를 통해 데이터가 허용 가능한 범위 내에 있고 필요한 데이터가 있는지 확인합니다. 테이블 간의 참조 무결성은 레코드가 불완전하거나 분리되는 것을 방지합니다. 데이터 무결성은 데이터의 정확성과 일관성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

관계형 데이터베이스 모델은 자연스럽게 확장 가능하며 변화하는 요구 사항과 증가하는 데이터 양을 충족할 수 있는 유연한 구조를 제공합니다. 관계형 모델을 사용하면 데이터 또는 데이터베이스의 나머지 부분에 영향을 주지 않고 데이터베이스 구조에 대한 변경 사항을 쉽게 구현할 수 있습니다. 데이터베이스 분석가는 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 기존 데이터베이스의 테이블과 열을 빠르고 쉽게 추가, 제거 및 수정할 수 있습니다. 이론적으로 행, 열 또는 테이블의 수에는 제한이 없습니다. 실제로 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 물리적 환경에 의해 성장과 변화는 제한적 컴퓨팅 하드웨어 및 변경 사항이 특정 데이터베이스용으로 설계된 외부 응용 프로그램에 영향을 미칠 수 있습니다. 구조.

관계형 데이터베이스 설계에 데이터베이스의 무결성과 정확성에 영향을 줄 수 있는 이상이 없는지 확인하기 위한 체계적인 방법론이 존재합니다. "데이터베이스 정규화"는 데이터베이스 구조의 설계 및 검토를 위한 일련의 규칙, 품질 및 목표를 제공합니다. 정규화 목표는 "정규 형식"이라고 하는 수준으로 설명됩니다. 다음 레벨로 진행하기 전에 각 정규화 레벨을 완료해야 합니다. 데이터베이스 디자인은 일반적으로 세 번째 정규형의 요구 사항을 충족할 때 정규화된 것으로 간주됩니다. 정규화는 설계자에게 데이터베이스 설계가 강력하고 신뢰할 수 있다는 확신을 제공합니다.