Excel에서 상한 및 하한을 찾는 방법

Microsoft Excel은 데이터를 처리하고 통계 계산을 수행할 때 강력한 도구입니다. Excel에서 신뢰 구간을 만드는 것은 통계학자, 과학자 및 다양한 직업에 종사하는 사람들의 핵심 기술입니다. Excel을 사용하여 통계의 상한 및 하한을 찾을 수 있으며 기본 제공 기능을 사용하거나 수동으로 이를 수행할 수 있습니다. 과정은 간단합니다.

통계의 상한 및 하한은 일반적으로 95% 신뢰 구간의 끝점을 나타냅니다. 모집단에 대한 평균 값(예: 평균 키)이 있는 경우 신뢰 구간을 사용하여 모집단 전체에 얼마나 많은 변동이 있는지 알 수 있습니다. 예를 들어, 미국 남성의 평균 키는 70인치(5피트 10인치)이지만 95% 신뢰 구간은 64에서 76으로 늘어날 수 있습니다. 이것은 평균이 70인치이지만 인구의 95%가 이 두 키 사이에 있음을 알려줍니다. 더 낮은 값을 하한이라고 하고 더 높은 값을 상한이라고 합니다.

Excel을 상한 및 하한 계산기로 사용할 때 필요한 주요 사항은 데이터 세트의 평균, 데이터 포인트 수 및 표준 편차입니다. Excel에는 계산하는 기능이 내장되어 있기 때문에 Excel을 사용하여 쉽게 찾을 수 있습니다. 빈 셀을 선택하고 "=AVERAGE("를 입력한 다음 데이터가 포함된 모든 셀을 선택한 다음 괄호를 닫습니다. 따라서 셀 C2와 C101 사이에 100개의 데이터 포인트가 있는 경우 필드가 "=AVERAGE(C2:C101)"로 표시될 수 있습니다. 이 함수는 데이터의 평균을 반환합니다.

다른 빈 셀을 선택하고 데이터를 포함하는 모든 셀을 다시 선택하기 전에 "=STDEV("를 입력하십시오. 이것은 데이터의 표준 편차를 반환합니다. C2에서 C101로 실행되는 데이터의 예에서 "=STDEV(C2:C101)"을 입력하여 값을 반환합니다. 필요한 경우 "개수" 기능을 사용하여 총 데이터 포인트 수를 찾을 수도 있습니다. 이 예에서는 빈 셀에 "=COUNT(C2:C101)"를 입력하여 이 작업을 수행하고 값 100을 반환합니다.

Excel에서 신뢰 구간을 찾는 가장 간단한 도구는 "신뢰" 기능입니다. Excel에 "=CONFIDENCE("를 입력하여 함수를 불러옵니다. 이에 대한 형식은 "=CONFIDENCE(알파, 표준 편차, 표본 크기)"입니다. 여기서 "알파"는 관심 있는 유의 수준입니다. 대부분의 경우 신뢰 수준은 95%이므로 알파는 0.05입니다. 99% 신뢰 구간의 경우 알파는 0.01입니다. 표준 편차는 "STDEV" 함수에 의해 주어진 값이고 샘플 크기는 "Count" 함수에 의해 주어진다.

필요에 따라 함수에 값을 입력합니다. 이 예에서 표준 편차는 셀 D2에서 계산되고 개수는 셀 D3에서 계산된다고 상상해 보십시오. 이 경우 "=CONFIDENCE(0.05, D2, D3)"는 함수에 대한 올바른 값을 반환합니다.

평균 함수의 출력인 평균에 Confidence 함수에서 반환된 값을 더하여 상한값을 찾으십시오. 평균에서 Confidence 함수의 출력을 빼서 하한을 찾습니다. 이 두 한계 사이의 범위가 신뢰 구간입니다.

이 동일한 계산을 수동으로 수행할 수 있습니다. 먼저 STDEV 함수를 사용하여 계산한 표준 편차 값을 Count 함수에서 반환된 샘플 크기의 제곱근으로 나눕니다. 표준 편차가 셀 D2에 있고 개수가 D3에 있는 경우 "=D2/SQRT(D3)"을 입력하여 값을 찾습니다. 이 예에서 표본 크기는 100이므로 제곱근은 단순히 10입니다. 동일한 결과를 얻기 위해 "=D2/10"이라고 쓸 수도 있습니다.

이 결과를 평균 값에 곱한 1.96을 더하여 상한을 찾으십시오. 따라서 평균이 셀 D1에 있고 이 마지막 결과가 D4에 있으면 "=D1+(1.96D4)"를 ​​빈 셀에 입력하여 결과를 얻습니다. 하한을 찾으려면 다른 빈 셀을 선택하고 "=D1-(1.96D4)." 이것은 95% 신뢰 구간을 반환합니다. 99% 신뢰 구간이나 다른 값을 원하면 1.96 대신 다른 숫자를 사용합니다.