음성 인식 소프트웨어의 단점

음성 인식 소프트웨어는 음성을 텍스트로 변환합니다. 사용자가 시스템에 말을 하면 시스템이 사용자가 말하는 내용을 전사합니다. 이것은 시각 장애가 있는 사람과 키보드로 타이핑하기 어려운 신체적 문제가 있는 사람에게 유용합니다. 다른 사람들은 타이핑보다 말하기가 더 쉽거나 단순히 재미있기 때문에 시스템을 사용할 수 있습니다. 그러나 음성 인식 기술은 완벽하지 않으며 몇 가지 단점이 있습니다.

음성 인식 소프트웨어가 항상 화면에 단어를 완전히 정확하게 표시하지는 않습니다. 프로그램은 인간이 할 수 있는 방식으로 언어의 컨텍스트를 이해할 수 없으므로 종종 잘못된 해석으로 인해 오류가 발생합니다. 당신이 사람들과 이야기할 때, 그들은 당신이 말하는 것을 해독하고 의미를 부여합니다. 음성 인식 소프트웨어는 이를 수행할 수 있지만 올바른 의미를 선택하지 못할 수 있습니다. 예를 들어, "그들" 및 "거기"와 같은 동음이의어를 항상 구별할 수는 없습니다. 또한 속어, 전문 용어 및 두문자어에 문제가 있을 수 있습니다.

프로세스를 전산화하면 속도가 빨라진다고 생각할 수도 있지만 음성 인식 시스템의 경우 반드시 그렇지는 않으며 프로세스에 예상보다 더 많은 시간을 투자해야 할 수도 있습니다. 오류를 수정하기 위해 검토하고 편집하는 시간을 고려해야 합니다. 일부 프로그램은 시간이 지남에 따라 귀하의 음성 및 언어 패턴에 적응합니다. 이렇게 하면 프로그램이 속도를 낼 때까지 작업 흐름이 느려질 수 있습니다. 또한 시스템을 사용하는 방법을 배워야 합니다. 예를 들어, 적절한 속도와 어조를 찾아야 합니다. 너무 빠르거나 불명확하게 말하면 맞춤법 및 문법 오류가 증가합니다. 시스템 명령을 사용하고 구두점을 큰 소리로 말하는 데 익숙해지는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 이것은 연설의 흐름과 속도에 영향을 줄 수 있습니다.

음성 인식 시스템은 악센트에 문제가 있을 수 있습니다. 어떤 사람들은 시간이 지남에 따라 당신의 말을 해독하는 법을 배울 수 있지만 오류를 최소화하려면 항상 일관되고 명확하게 말하는 법을 배워야 합니다. 중얼거리거나, 너무 빨리 말하거나, 서로 말을 섞는다면 소프트웨어가 항상 대처할 수 있는 것은 아닙니다. 감기, 기침, 부비동 또는 목에 문제가 있을 때와 같이 목소리가 바뀌면 프로그램에서 음성을 정상으로 인식하는 데 문제가 있을 수도 있습니다.

음성 인식 소프트웨어를 최대한 활용하려면 조용한 환경이 필요합니다. 배경 소음이 많으면 시스템이 제대로 작동하지 않습니다. 그들은 당신의 말, 다른 사람들이 말하는 것과 다른 주변 소음을 구별하지 못하여 필사본이 뒤섞이고 오류가 발생할 수 있습니다. 바쁜 사무실이나 시끄러운 환경에서 작업하는 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 근거리 마이크나 소음 제거 헤드셋을 착용하면 시스템이 사용자의 말에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.

음성 인식 기술을 자주 사용하면 약간의 신체적 불편함과 음성 문제를 경험할 수 있습니다. 오랜 시간 말을 하면 쉰 목소리, 구강 건조, 근육 피로, 일시적인 목소리 상실 및 목소리 긴장을 유발할 수 있습니다. 자연스럽게 말하지 않는다는 사실이 상황을 악화시킬 수 있으며 프로그램을 정기적으로 사용한다면 목소리를 보호하는 방법을 배워야 할 수도 있습니다.