스프레드시트에 비해 데이터베이스의 장점

데이터베이스는 데이터를 필드와 레코드로 구성하는 프로그램입니다. 스프레드시트는 데이터를 행과 열 그리드에 저장하여 계산 및 그래프 생성을 허용하는 프로그램입니다. 데이터베이스와 스프레드시트는 모두 기업, 학교 및 기타 조직에서 데이터를 저장하고 사용하기 위해 사용합니다. 둘 다 유용한 도구이지만 데이터베이스는 스프레드시트에 비해 몇 가지 장점이 있습니다.

데이터베이스에서는 특정 변수를 유일한 가능한 항목으로 설정할 수 있습니다. 유일한 옵션이 남성과 여성이라고 가정해 보겠습니다. "외계인"을 입력하면 데이터베이스가 데이터를 수락하지 않습니다. 스프레드시트는 숫자와 같은 값 범주를 허용하지만 데이터베이스 사용자 정의는 허용하지 않습니다. 또한 데이터베이스는 환자 번호와 같은 고유 식별자가 중복되는 것을 방지하기 위해 지시가 있을 때 특정 필드를 확인합니다. 이 중복 검사는 스프레드시트에서 사용할 수 없습니다.

기본적으로 데이터베이스를 사용하면 여러 소스의 데이터를 하나의 데이터베이스로 통합할 수 있습니다. 여러 응용 프로그램 및 소스의 데이터를 필드에 통합하여 모든 소스의 데이터를 구성하고 검색할 수 있습니다. 이것은 스프레드시트로 수행할 수 있지만 이 기능을 허용하려면 다른 응용 프로그램이나 사용자 정의 프로그래밍이 필요합니다.

스프레드시트는 사용되는 동안 컴퓨터의 랜덤 액세스 메모리에 저장됩니다. 스프레드시트에 매우 많은 양의 데이터가 포함된 경우 이는 문제입니다. 데이터베이스는 작업 중인 데이터를 RAM에 로드하기만 하면 됩니다. 즉, 큰 데이터베이스의 일부만 주어진 시간에 사용됩니다.

데이터베이스는 사용자의 필요에 따라 데이터를 표시하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 예를 들어, 환자 데이터베이스는 의사에게 의료 기록을 표시하고 접수원에게 청구 데이터를 표시할 수 있습니다. 스프레드시트는 모든 데이터를 표시하므로 특정 정보를 찾기가 더 어렵습니다.

데이터베이스는 큰 스프레드시트와 비교할 때 더 효율적으로 사용됩니다. 효율성으로 인해 작업에 소요되는 시간과 실수가 줄어듭니다. 이는 직원의 생산성과 효율성이 높아짐에 따라 업무 시간과 정확성을 절감하는 것으로 해석됩니다.

데이터가 스프레드시트에 입력되면 스프레드시트의 전체 크기가 비교 가능한 데이터베이스보다 훨씬 빠르게 증가합니다. 점점 더 많은 정보가 입력됨에 따라 네트워크를 통해 보고서, 그래프 및 데이터 액세스를 생성하는 데 걸리는 시간에 상당한 차이가 있습니다.