ჩატვირთეთ მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი Excel-ის დანამატებიდან, რომელიც შედის Excel-ის ყველა ვერსიაში. ეს უნდა გააკეთოთ რეგრესიის ან ნებისმიერი სხვა ტიპის მონაცემთა ანალიზის ჩასატარებლად. "ინსტრუმენტებზე" დაწკაპუნებით იხსნება ჩამოსაშლელი მენიუ. აირჩიეთ "Add-ins" და მენიუდან, რომელიც იხსნება, შეამოწმეთ "Analysis ToolPak" და დააჭირეთ "OK". "მონაცემთა ანალიზი" უნდა გამოჩნდეს ინსტრუმენტების მენიუში.
შეიყვანეთ მონაცემები, რომლებსაც გამოიყენებთ თქვენი რეგრესიისთვის Excel-ის სამუშაო ფურცელში, დაშიფრეთ ნებისმიერი მოტყუებული ცვლადი მნიშვნელობით 1 ან 0, იმისდა მიხედვით, აქვს თუ არა საგანს მოცემული მახასიათებელი. სქესი არის მოჩვენებითი ცვლადის მაგალითი, ვინაიდან კვლევის სუბიექტები შეიძლება იყოს მხოლოდ მამაკაცი ან ქალი. კოლეჯის მისაღები გამოცდების ქულების შესწავლა, რომელიც მოიცავდა საგნების სქესს, მაგალითად, შეიძლება დააკოდიროს ქალი სტუდენტები 1-ით. თქვენს დამოუკიდებელ ცვლადებს შორის მოჩვენებითი ცვლადების გამოყენება არ საჭიროებს სპეციალურ ფუნქციებს Excel-ში. გახსოვდეთ, რომ თუ მოჩვენებითი ცვლადი აქვს მხოლოდ ორ კატეგორიას (როგორიცაა მამრობითი ან ქალი), მხოლოდ ერთი ცვლადია საჭირო ორი კატეგორიის წარმოსადგენად.
დააკოდირე კატეგორიული ცვლადები ორზე მეტი კატეგორიით, როგორც მრავალი მოჩვენებითი ცვლადი, დარწმუნდით, რომ ცვლადების რაოდენობა ერთით ნაკლებია კატეგორიების რაოდენობაზე (n-1, სტატისტიკური თვალსაზრისით). მაგალითად, ეთნიკური წარმომავლობის კატეგორია, რომელიც გამოიხატება ხუთ დონეზე (თეთრი, შავი, ესპანური, აზიელი, ამერიკელი ინდიელი) დასჭირდება ოთხ ცალკეულ მოჩვენებით ცვლადს. მაგალითად, თუ თქვენ სწავლობდით კოლეჯის მისაღები გამოცდის ქულებს, შეგიძლიათ შექმნათ შემდეგი მატყუარა ცვლადები: შავი, ესპანური, აზიელი და ამერიკელი ინდიელი, თითოეული კოდირებულია 1-ით, თუ მოცემული სტუდენტი შეესაბამება ამ ეთნიკურს კატეგორია.
გააფართოვეთ Excel-ის რეგრესიის შესაძლებლობები მოჩვენებითი ცვლადებით დანამატით, რომელიც საშუალებას მისცემს პროგრამას განახორციელოს რეგრესია მოჩვენებითი დამოკიდებული ცვლადებით. ერთ-ერთი ასეთი პროგრამაა XLStat, რომელიც ხელმისაწვდომია მწარმოებლის, Addinsoft-ის შესაძენად და ჩამოტვირთვისთვის. ასეთი პროგრამები საშუალებას გაძლევთ განახორციელოთ რეგრესია, რომელშიც დამოკიდებული ცვლადი იღებს მნიშვნელობებს ან 1 ან 0.
გაფრთხილება
დამწყებთათვის გავრცელებული შეცდომა არის იმდენი მოჩვენებითი ცვლადის გამოყენება, რამდენიც არის კატეგორიები (როგორიცაა, მაგალითად, ორი მოჩვენებითი ცვლადი მამრობითი და მდედრობითი სქესის წარმომადგენლებისთვის). ასეთი მიდგომა შექმნის მულტიკოლინეარულობას, რომელშიც ორი დამოუკიდებელი ცვლადი ურთიერთკავშირშია, რაც თითქმის შეუძლებელს ხდის დამოკიდებულ ცვლადზე მათი ცალკეული ეფექტების განსაზღვრას. გახსოვდეთ, რომ მოჩვენებითი ცვლადების რაოდენობა ყოველთვის ერთით ნაკლები უნდა იყოს კატეგორიების რაოდენობაზე.
