ნახტომი მოძრაობის მაგიდის ჩოგბურთი გაძლიერებულ რეალობაში
Leap Motion-ს აქვს სრულიად ახალი თამაში მისი Project Northstar-ის გაძლიერებული რეალობის ყურსასმენების ადრეული ტესტერებისთვის, რომლითაც ითამაშებენ: მაგიდის ჩოგბურთი. თამაში იყენებს არა მხოლოდ ყურსასმენს, არამედ ახალ პადლის კონტროლერს და გააჩნია საკუთარი A.I. მოწინააღმდეგე ასე რომ ყველაფერი რაც თქვენ ნამდვილად გჭირდებათ არის მაგიდა. დემონსტრაციაში ჩვენ ვხედავთ ყურსასმენის მფლობელს, რომელიც ბურტყუნებს ვირტუალურ ბურთს ბალიშებს შორის და ატარებს სრულ თამაშს მაგიდის მოპირდაპირე ბოლოზე მცურავი ციფრული ბალიშით. კიდევ უკეთესი, მათ არასოდეს მოუწევთ წასვლა და ბურთის აღება, როდესაც ის მაგიდიდან ჩამოვარდება.
გაძლიერებულ რეალობას შესაძლოა ჯერ არ მიუღია ისეთივე ბიძგი, როგორც ვირტუალური რეალობა - ზოგი ფიქრობს, რომ ჯერ კიდევ რამდენიმე წელი გვაშორებს მისი ძირითადი მიღებიდან - მაგრამ არსებობს უამრავი კომპანია, რომლებიც მასზე მუშაობენ. Microsoft-ის HoloLens არის ერთი თვალსაჩინო მაგალითი, მაგრამ Leap Motion-ის პროექტი Northstar ყურსასმენების ვრცელი დიზაინისა და განვითარებისთვის ამ წლის დასაწყისში ხელმძღვანელობდა.
რეკომენდებული ვიდეოები
რამდენადაც მაგიდის ჩოგბურთის ჩვენება გაფართოებულ რეალობაში დროის გასატარებლად სახალისო გზას ჰგავს, Leap Motion პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი თქვა ჯონატონ სელსტადმა რომ იგი ამას უფრო მეტად ხედავს შერეული რეალობის უნარების ტრენინგის მაგალითს. ის ხედავს გაძლიერებული რეალობის უდიდეს პოტენციალს იმაში, რომ დაეხმაროს ადამიანებს ისწავლონ რაღაცები ნაწილობრივ ციფრულ სივრცეში. უნარები, რომლებიც მათ შეუძლიათ გამოიყენონ რეალურ სამყაროში. მაგიდის ჩოგბურთის შემთხვევაში, უბრალოდ თამაშის ვარჯიში რეალურ სამყაროში მოძრაობებით A.I. მოწინააღმდეგე დაგეხმარებათ გააუმჯობესოთ თქვენი თამაში რეალურ სამყაროში ადამიანებთან თამაშის საჭიროების გარეშე.
Პრაქტიკას მივყავართ სრულყოფილებამდე
"VR-ში ჩვენ შეგვიძლია ჩამოვაყალიბოთ გამოცდილება დავალების ან ქცევის სწავლის ოპტიმიზაციისთვის", - განმარტა სელსტადმა. „AR ამაღლებს ამ პოტენციალს რეალურ სამყაროში ნაცნობ გარემოში, რაც საშუალებას გვაძლევს მივიღოთ მიღებული უნარების კონტექსტუალიზაცია. ვირტუალური ინდიკატორებისა და ევრისტიკის მომხმარებლის ხედვაზე გადაფარვით, ჩვენ შეგვიძლია დავეხმაროთ მათ სისტემის უფრო ღრმა ინტუიციის განვითარებაში.”
მაგიდის ჩოგბურთის თამაშის კონტექსტში, ფიზიკის პროგნოზები იმის შესახებ, თუ სად წავა ბურთი, შეიძლება აჩვენოს მოთამაშეს, რათა დაეხმაროს მათ ისწავლონ ინტუიციურად გაიგონ, როგორ მოიქცევა იგი. მიუხედავად იმისა, რომ ასეთი გაკვეთილი შეიძლება 100 პროცენტით არ ითარგმნოს რეალურ სამყაროში, ის, რა თქმა უნდა, უფრო სასარგებლოა, ვიდრე მსგავსი თამაშის თამაში კონტროლერთან ან თქვენს გარშემო არსებული რეალური გარემოს გარეშე.
ეს განსაკუთრებით ეხება, როდესაც საქმე ეხება A.I. მოწინააღმდეგეები. როგორც ვნახეთ ადამიანები vs. ა.ი. მატჩები თამაშებში, როგორიცაა Go, როდესაც თითქმის სრულყოფილი A.I. თამაშობენ უმაღლესი დონის ადამიანების მოთამაშეებთან, ადამიანები, როგორც წესი, კარგავენ, მაგრამ აუმჯობესებენ საკუთარ თავს ხელოვნური მოწინააღმდეგეებისგან სწავლით. AR-ს აქვს პოტენციალი, რომ ასეთი გეიმპლეი უფრო ხელმისაწვდომი გახადოს რეალურ სამყაროში.
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიციფრული ტენდენციები ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
