Google აჯობა საავადმყოფოებს საკუთარ თამაშში – ყოველ შემთხვევაში, როცა საქმე ეხება სიკვდილის რისკის შეფასება. Google-ის სამედიცინო ტვინის გუნდმა დაიწყო ხელოვნური ინტელექტის სისტემის ტრენინგი სიკვდილის რისკის შესაფასებლად საავადმყოფოს პაციენტებს შორის და შედეგები ამ დროისთვის უფრო ზუსტია, ვიდრე არსებული სამედიცინო ხელსაწყოები.
Google-მა პირველად დეტალურად აღწერა თავისი ახალი სისტემა მაისში ჟურნალ Nature-ში გამოქვეყნებულ ნაშრომში. იმ დროს კომპანიის მკვლევარებმა აღნიშნეს: „ეს მოდელები ყველა შემთხვევაში აჯობა ტრადიციულ, კლინიკურად გამოყენებულ პროგნოზირებულ მოდელებს. ჩვენ გვჯერა, რომ ეს მიდგომა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ზუსტი და მასშტაბური პროგნოზების შესაქმნელად სხვადასხვა კლინიკური სცენარისთვის. ”
რეკომენდებული ვიდეოები
შედეგები, რა თქმა უნდა, საკმაოდ ავადაა. სამწუხაროდ, Google-ის ალგორითმები არ ეძებენ გზებს ხალხის გადასარჩენად - რამდენად სავარაუდოა, რომ ისინი სცემენ შანსებს. ერთ ძირითად შემთხვევის კვლევაში Google-მა გამოიყენა თავისი A.I. ძუძუს კიბოს მქონე პაციენტის შესაფასებლად. საავადმყოფოში მიყვანიდან 24 საათში, Google-ის სისტემამ მას 19,9 პროცენტიანი შანსი მისცა. საავადმყოფოში კვდება, რაც მნიშვნელოვნად აღემატება საავადმყოფოს ადრეული გაფრთხილების 9.3 პროცენტს წარდგენილი. სამწუხაროდ, ორ კვირაზე ნაკლები ხნის შემდეგ, პაციენტი გარდაიცვალა.
დაკავშირებული
- Google-ის LaMDA არის ჭკვიანი ენა A.I. საუბრის უკეთ გასაგებად
- Google-ის აღმასრულებლები ამბობენ, რომ ჩვენ გვჭირდება გეგმა A.I-ს შესაჩერებლად. რასიზმის გამაძლიერებელი ალგორითმები
- გაწუხებთ გადასახადები კოროვირუსული პანდემიის დროს? ეს A.I. ადვოკატს შეუძლია დაეხმაროს
მაშ, როგორ გააკეთა Google-მა ეს? A.I. გამოიკვლია პაციენტის ელექტრონულ სამედიცინო ჩანაწერებში ნაპოვნი 175,639 მონაცემთა პუნქტი, რომელიც მოიცავდა ხელნაწერი ჩანაწერების ინტერპრეტაციას და შეფასებას. როგორც Google ამბობს, ყველა ამ ინფორმაციის ჩართვა არის ის, რაც განასხვავებს ამ A.I. წინა მიდგომებიდან.
”ზოგადად, წინა სამუშაო ფოკუსირებული იყო EHR-ში არსებულ ფუნქციების ქვეჯგუფზე, ვიდრე EHR-ში არსებულ ყველა მონაცემზე, რომელიც მოიცავს კლინიკურ თავისუფალ ტექსტურ შენიშვნებს, ასევე დიდი რაოდენობით სტრუქტურირებულ და ნახევრად სტრუქტურირებულ მონაცემებს“, — ნათქვამია Google-ის ნაშრომში. კითხულობს.
მთლიანობაში, Google-მა გააანალიზა 216,221 ჰოსპიტალიზაცია და 114,003 პაციენტი, რაც შეადგენს 46-ზე მეტს. მილიარდი მონაცემთა რაოდენობა ყველა EHR-დან. და მისი შედეგები განსაკუთრებით იმედისმომცემია ჯანდაცვისთვის პროფესიონალები. Google-ის უნარი, ეფექტურად და ზუსტად გააანალიზოს მონაცემების დასტა და დასტა, შეიძლება იყოს ნამდვილი სიკეთე საავადმყოფოებისთვის, რაც საბოლოოდ გამოიწვევს პაციენტის მოვლის გაუმჯობესებას.
წინსვლისას Google-ს სურს A.I-ზე მუშაობა. ინსტრუმენტები, რომლებსაც შეუძლიათ არა მხოლოდ სიკვდილის რისკის პროგნოზირება, არამედ სიმპტომები და დაავადებები. ტექნიკური გიგანტი უცხო არ არის ჯანდაცვის ინდუსტრიაში მუშაობისთვის, განსაკუთრებით პროგნოზთან დაკავშირებით. 2018 წლის დასაწყისში, DeepMind მუშაობდა ვეტერანთა საქმეთა დეპარტამენტთან, შეისწავლა მისი 700,000 სამედიცინო ჩანაწერი და იწინასწარმეტყველა პაციენტების მდგომარეობის პოტენციური ფატალური ცვლილებები. Google-ს ასევე სურს ექიმებს მიაწოდოს ხმის ამოცნობის სისტემა, რომელიც შეამცირებს დროში ინტენსიურ პრაქტიკას. შენიშვნების წერა.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? Google ასე ფიქრობს
- The BigSleep A.I. ჰგავს Google Image Search სურათების, რომლებიც ჯერ არ არსებობს
- დამფუძნებელი A.I. ტვინის იმპლანტი გადააქვს აზრებს სალაპარაკო სიტყვებად
- ა.ი. მთარგმნელობითი ინსტრუმენტი ნათელს ჰფენს თაგვების საიდუმლო ენას
- ჩვენ გამოვიყენეთ A.I. დიზაინის ინსტრუმენტი ახალი ლოგოს შესაქმნელად. აი რა მოხდა
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
