Baidu, ჩინური საძიებო გიგანტი, ზოგჯერ მოიხსენიება როგორც ჩინეთის Google. და Google-ის მსგავსად, მას აქვს მრავალი ინოვაციური გვერდითი პროექტი, რომლებიც სცილდება მარტივ ძიებას. ჩვენ ახლახან გავაშუქეთ Baidu-ს საოცარი ხელის უნივერსალური მთარგმნელი. ახლა კომპანიამ გამოაცხადა თავისი უახლესი მიღწევა: ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენება დაეხმარეთ პათოლოგებს კიბოს უკეთ დიაგნოსტირებაში.
კომპანიამ შეიმუშავა A.I. რომელსაც შეუძლია ბიოფსიირებული ქსოვილის შემცველი სლაიდების ანალიზი. ამ სლაიდების გადახედვა შეიძლება რთული იყოს გამოცდილი პათოლოგებისთვისაც კი, მაგრამ Baidu-ს ღრმა სწავლა ტექნოლოგიას შეუძლია მოძებნოს პაწაწინა სიმსივნური უჯრედები უფრო სწრაფად და უფრო დიდი სიზუსტით, ვიდრე წინა მიღწევები. ტესტებში ალგორითმმა შეძლო როგორც პროფესიონალ პათოლოგს, ასევე წინა გამარჯვებულს ე.წ. Camelyon16 გამოწვევა, კონკურსი, რომელიც მიზნად ისახავს ლიმფური კვანძების ქსოვილის მონაკვეთებში კიბოს მეტასტაზების ავტომატური გამოვლენის ალგორითმების შეფასებას.
რეკომენდებული ვიდეოები
„A.I. პათოლოგიის სურათების გაანალიზება ძალიან რთული ამოცანაა“, - განუცხადა Digital Trends-ს ბაიდუს მანქანათმცოდნეობის კვლევის მეცნიერმა ი ლისმა. „ციფრული პათოლოგიის სლაიდი 40x გადიდებით ხშირად შეიცავს მილიარდობით პიქსელს, რაც ძალიან დიდია ნერვული ქსელისთვის დასამუშავებლად. შედეგად, მეგა-გამოსახულება დაყოფილია ათიათასობით მცირე ცალკეულ სურათად, რათა ნერვულმა ქსელმა შეძლოს თითოეული მათგანის ცალ-ცალკე ანალიზი. რაც უნიკალურია ჩვენი ნერვული პირობითი შემთხვევითი ველის (NCRF) ალგორითმში არის ის, რომ მას შეუძლია ერთდროულად ნახოს მრავალი სურათი - მათ შორის პოტენციურად კიბოს რეგიონი და მისი შემოგარენი. ეს ახალი შესაძლებლობა მნიშვნელოვნად ამცირებს ცრუ პოზიტივის რაოდენობას [არასწორად კლასიფიცირებული ნორმალური უჯრედების სახით“.
დაკავშირებული
- ა.ი. მარცხი, რადგან რობოტი სატელევიზიო კამერა ფეხბურთის ბურთის ნაცვლად მელოტ თავს მიჰყვება
- ილონ მასკი აფრთხილებს, რომ ყველა A.I. უნდა დარეგულირდეს, თუნდაც Tesla-ში
- Microsoft-ს სურს გამოიყენოს A.I. რათა ჯანდაცვა უკეთესი იყოს ყველასთვის
მისი დამსახურებაა, Baidu არ ინახავს ამ ტექნოლოგიას თავისთვის. ამის ნაცვლად, ის მას სამედიცინო კვლევის საზოგადოებისთვის აწვდის ღია წყაროს საშუალებით, იმ იმედით, რომ მას შეუძლია რაც შეიძლება მეტ ადამიანს დაეხმაროს. (და, თქვენ იცით, დაეხმარეთ Baidu-ს სახელის მნიშვნელობის ამაღლებას პროცესში!)
”ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ ეს ღია წყაროს ალგორითმი შეიძლება გახდეს მაღალი ხარისხის საბაზისო საფუძველი ამ სფეროში მომავალი კვლევისთვის,” - თქვა ლიმ. „ამ ეტაპზე ალგორითმი ფასდება მხოლოდ საჯარო მონაცემთა ნაკრების შეზღუდულ რაოდენობაზე. თუმცა, ალგორითმი საჭიროებს შემდგომ შეფასებას ბევრად უფრო კლინიკურად შესაბამისი მონაცემების გამოყენებით, რათა დაამტკიცოს, რომ ის მაინც ინარჩუნებს უფრო მაღალ სიზუსტეს, ვიდრე გამოცდილი პათოლოგი. ჩვენი გუნდი გააგრძელებს ალგორითმის გაუმჯობესებას და მკვლევარებთან თანამშრომლობას, რომლებთანაც შეგვიძლია მონაცემთა ახალი ნაკრების გაზიარება“.
ლი აღნიშნავს, რომ მიზანი არ არის ექიმების შეცვლა ამ ღირებული ამოცანის შესრულებაში, არამედ პათოლოგიის ეფექტურობის გაუმჯობესება ყოველდღიურ საქმიანობაში. თუ ეს ალგორითმი იმუშავებს ისე, როგორც მოსალოდნელია, მომავალში ექიმებს საათების დახარჯვა აღარ დასჭირდებათ ათვალიერებთ ყველა სლაიდს ბიოფსიიდან, მაგრამ მხოლოდ ფოკუსირება მოახდინეთ დაზიანებულ უბნებზე, როგორც ეს არის გამოვლენილი ალგორითმი.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- როგორ იყენებს Nvidia A.I. დაეხმარონ Domino-ს პიცების სწრაფად მიწოდებაში
- იმის გამო, რომ 2020 წელი საკმარისად გიჟური არ არის, რობოტი პირი მღერის A.I. ლოცვა პარიზში
- ა.ი. სკალირების გაზრდა ხდის ამ 1896 წლის ფილმს ისე გამოიყურება, თითქოს ის გადაღებულია კაშკაშა 4K-ში
- Google-ის A.I. ახლა შეუძლია ძუძუს კიბოს უფრო ზუსტად ამოცნობა, ვიდრე ექიმებს შეუძლიათ
- A.I.-ზე მომუშავე აპს შეუძლია კანის კიბოს 95 პროცენტიანი სიზუსტით ამოცნობა
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
