ა.ი. ეხმარება სეისმოლოგებს ნატიფი მიწისძვრების აღმოჩენაში, მათი მიზეზის გაგებაში

მიწისძვრები არის აშკარად რთულია პროგნოზირება. ძლიერი მიწისძვრებიც კი ხშირად ხდება მცირე გაფრთხილებით. იმავდროულად, არსებობს ასობით ათასი მცირე მიწისძვრა, რომელსაც ადამიანი იშვიათად გრძნობს, მაგრამ ზოგჯერ ვლინდება სეისმოგრაფებზე.

ახლა, ჰარვარდის უნივერსიტეტისა და მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის მკვლევარებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის (A.I.) ნერვული ქსელი, რათა უკეთესად დაეხმარონ ყველა ზომის მიწისძვრის გამოვლენას. In ბოლო კვლევა ჟურნალში Science Advances-ში გამოქვეყნებული, A.I.სისტემა აჩვენა, რომ უფრო ზუსტია, ვიდრე მიმდინარე მეთოდები და შესაძლოა დაეხმაროს სეისმოლოგების მიახლოებას მიწისძვრის პროგნოზირების მიუწვდომელ მიზანთან.

ნაშრომის ყურადღება გამახვილებულია მიწისძვრებზე ოკლაჰომაში, ადრე სეისმურად არააქტიურ შტატში, რომელიც სულ უფრო აქტიური გახდა ბოლო ათწლეულის განმავლობაში ნაწილობრივ ფრაკინგის ინდუსტრიის ჩამდინარე წყლების განკარგვის პრაქტიკა. იმის გამო, რომ ოკლაჰომანელებს ნამდვილად არასდროს უჭირდათ ფიქრი მიწისძვრებზე, სახელმწიფო არ არის აღჭურვილი მათი აღმოსაჩენად და ადგილმდებარეობისთვის.

მიწისძვრების განლაგების ერთ-ერთი გზა არის მრავალი სადგურის და სამკუთხედის გამოყენება, ისევე როგორც GPS. ტიბო პეროლი, A.I. განუცხადა Digital Trends-ს ჰარვარდის მკვლევარმა და კვლევის ერთ-ერთმა ავტორმა. ”მაგრამ ოკლაჰომას იმ რეგიონში, რომელიც სეისმურად მხოლოდ მცირე ხნის განმავლობაში იყო აქტიური, არ არის ბევრი სეისმური სადგური, რომელიც მოგცემთ საშუალებას გააკეთოთ სამკუთხედი. რაც ჩვენ გავაკეთეთ არის ის, რომ ვინმეს მივცეთ საშუალება მიწისძვრის დადგენა მხოლოდ ერთი სადგურის გამოყენებით.”

პეროლისა და მისი გუნდის მიერ გამოყენებული ხრიკი იყო ოკლაჰომას იშვიათი სეისმოგრაფის მგრძნობელობის გაზრდა კონვოლუციური ნერვული ქსელის გამოყენებით. დედამიწის მოვლენებთან დაკავშირებული ხმაურის გაფილტვრა - ადამიანის აქტივობიდან, როგორიცაა მოძრაობა, ქარის მიერ შექმნილ ვიბრაციამდე და ტალღები. ამისათვის მათ კვებავდნენ A.I. მონაცემები სეისმურად არააქტიური რეგიონების შესახებ, რაც საშუალებას აძლევს სისტემას ამოიცნოს გარემო ხმაური, რომელიც არ არის ბიძგების შედეგი. ამ გარემოს ხმაურის იდენტიფიცირებით, სისტემას შეუძლია უკეთ გააცნობიეროს მნიშვნელოვანი ნივთები - მაგალითად, მიწისძვრები.

პეროლმა ეს შეადარა ხმის ამოცნობის პროგრამულ უზრუნველყოფას, როგორიცაა Siri-ს უნარი ამოიცნოს ბრძანება ფონური ხმაურის ფონზე.

”რაც ჩვენ გავაკეთეთ არის ის, რომ ვინმეს მივცეთ მიწისძვრის დადგენა მხოლოდ ერთი სადგურის გამოყენებით,” - თქვა მან. „ჩვენ ვავარჯიშეთ A.I… რეალურ დროში ნებისმიერი სიმძლავრის მიწისძვრების აღმოსაჩენად“.

მკვლევარები იმედოვნებენ, რომ ამ ტექნოლოგიას უფრო ფართოდ გამოიყენებენ ოკლაჰომაში, რათა დაეხმარონ სეისმოლოგებს მიწისძვრების აღმოჩენაში და მათი გამომწვევი მიზეზის დადგენაში. მიწისძვრების უკეთ გაცნობიერებით, მათ შორის მათი ზუსტი ადგილმდებარეობისა და მიზეზის ჩათვლით, ისინი იმედოვნებენ, რომ ოდესმე შეიმუშავებენ სისტემას, რომელსაც შეუძლია მიწისძვრის წინასწარმეტყველება მის დაწყებამდე.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Zoom-ის A.I. ზარების დროს ემოციების გამოვლენის ტექნოლოგია კრიტიკოსებს აღელვებს
• The BigSleep A.I. ჰგავს Google Image Search სურათების, რომლებიც ჯერ არ არსებობს
• Dreamcatcher არის A.I. რაც დაგეხმარებათ მსოფლიოს ოცნებების ანალიზში
• გაწუხებთ გადასახადები კოროვირუსული პანდემიის დროს? ეს A.I. ადვოკატს შეუძლია დაეხმაროს
• ღრმა სწავლის A.I. ეხმარება არქეოლოგებს უძველესი ტაბლეტების თარგმნაში

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.