DOOM დონის გენერაცია Generative Adversarial Networks-ის გამოყენებით
ტექნიკურმა კომპანიებმა, როგორიცაა Google DeepMind, აჩვენეს, თუ როგორ შეუძლია უახლესი ხელოვნური ინტელექტი ისწავლეთ კლასიკური ვიდეო თამაშების თამაში უკეთესი ვიდრე ადამიანური მოთამაშეების უმეტესობა. მაგრამ შეიძლება A.I. შეიმუშავეთ კლასიკური ვიდეო თამაშების ეტაპები, ისევე როგორც ადამიანების დიზაინერები? ეს არის შეკითხვა იტალიელი მკვლევარების მიერ, რომლებმაც შექმნეს ხელოვნური ნერვული ქსელი შეუძლია შექმნას თეორიულად უსასრულო რაოდენობის ახალი დონეები კლასიკური 1993 წელს პირველი პირის მსროლელი განწირულობა. თუ გასული 25 წელი გაატარეთ სურვილში განწირულობა არასოდეს დასრულდება, დღეს შენი იღბლიანი დღეა!
რეკომენდებული ვიდეოები
ახალი დონის შესაქმნელად, აჩვენეს ორი ღრმა სწავლის ნერვული ქსელი, 1000 არსებული განწირულობა დონეები. ამან მათ საშუალება მისცა შეესწავლათ პოპულარულ დონეზე არსებული ფუნქციები და გამოეყენებინათ ისინი ახლის გენერირებისთვის. მკვლევარებს პირდაპირ არ ჰქონდათ რაიმე შენიშვნა გენერირებულ დონეებზე. თუმცა, ქსელის სწავლებისთვის გამოყენებული დონეების შერჩევამ მათ საშუალება მისცა მცირე კონტროლის განხორციელება - მშობლის მსგავსად. რომლებიც ცდილობენ თავიანთი ბავშვების მუსიკალური გემოვნების ჩამოყალიბებას მხოლოდ კლასიკური ალბომების დაკვრით, რომლებიც დამზადებულია ოქროს ხანაში, მაგალითად, 1988 წლიდან. 1997.
”არ არსებობს აშკარა მიკერძოება დაშიფრული ქსელებში, რომლებიც წარმოქმნიან დონეებს, მაგრამ ჩვენ ველოდით - და ნაპოვნია ჩვენს ანალიზში - ქსელები ქმნიან დონეებს, რომლებიც იზიარებენ მსგავსებას გამოყენებულ დონეებთან ტრენინგი“, დანიელ ლოიაკონოგანუცხადა Digital Trends-ს იტალიის პოლიტექნიკოს მილანის ასისტენტმა პროფესორმა. „შესაბამისად, ტრენინგისთვის გამოსაყენებელი დონეების ნაკრების არჩევა შესაძლებელს ხდის გენერირებული დონეების ხარისხსა და მახასიათებლებზე ზემოქმედებას“.
რას ნიშნავს ეს მომავალი თამაშის დიზაინისთვის? აპირებენ თუ არა ხვალინდელი AAA დეველოპერების სამუშაო ადგილების ამოღებას ბოტებით და არა ადამიანების შემქმნელების მიერ? Არ არის აუცილებელი.
”ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ეს ნამუშევარი, ისევე როგორც რამდენიმე ბოლო ნამუშევარი თამაშის კვლევის ლიტერატურაში, ვარაუდობს, რომ ეს შესაძლებელი იქნება ძალიან მალე უკეთესი დიზაინის ინსტრუმენტების შემუშავება, სადაც A.I. შეუძლია დაეხმაროს დიზაინერებს თამაშის კონტენტის შექმნაში,” Loiacono განაცხადა. „ასეთი „ინტელექტუალური“ დიზაინის ხელსაწყოები დაზოგავს დროს ადამიან დიზაინერებს და, ამავე დროს, საშუალებას მისცემს მათ იმუშაონ აბსტრაქციის უფრო მაღალ დონეზე. ჩვენი სხვა ნამუშევარი ეხება A.I. თამაშის შინაარსის გენერირებისთვის, მათ შორის სარბოლო თამაშების ტრეკებისთვის, 3D აქტივებისთვის, იარაღისა და რუქებისთვის FPS-ისთვის და დონეებისთვის პლატფორმებისთვის. კერძოდ, ეს მიდგომა შეიძლება გამოყენებულ იქნას რუქების გენერირებისთვის, ასევე რეალურ დროში სტრატეგიისთვის, მრავალმოთამაშიანი ონლაინ საბრძოლო არენისთვის და RPG თამაშებისთვის.
ლოიაკონოსთან ერთად, პროექტის სხვა მკვლევარები იყვნენ მილანის პოლიტექნიკოს ყოფილი სტუდენტი ედოარდო ჯაკომელო და პიერ ლუკა ლანცი, უნივერსიტეტის სრული პროფესორი. Შენ შეგიძლია წაიკითხეთ მათი ნაშრომი აქ. პროექტის საცავი არის ასევე ხელმისაწვდომია გამოკვლევისთვის Github-ზე.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- არ მჯერა, რომ ჩემი საყვარელი ახალი კლავიატურა მოვიდა სატელეფონო კომპანიისგან
- Newegg's AI PC Builder არის ნაგავსაყრელის ცეცხლი, რომელსაც თვალს ვერ ვაშორებ
- არ მჯერა, რომ ვურჩევ Forspoken-ს PS5-ზე კომპიუტერის საშუალებით
- პრიალა სათამაშო მონიტორზე გადავედი და უკან ვეღარ დავბრუნდები
- ვერ ვწყვეტ ფიქრს უკვდავებაზე, 2022 წლის ყველაზე ამბიციურ თამაშზე
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
