ახალი 3D ხედვა აღმოაჩინეს მლოცველ მანტისებში
„3D სათვალეები, რომლებსაც ჩვენ ვიყენებთ, ჰგავს ძველი სკოლის 3D სათვალეებს, რომლებსაც ჩვენ ვიყენებდით კინოში. დოქტორი ვივეკ ნიტიანანდაგანუცხადა Digital Trends-ს ნიუკასლის ნეირომეცნიერების ინსტიტუტის ნაწილმა. „ამის მიღმა არის იდეა, რომ თითოეულ თვალზე განსხვავებული ფერის ფილტრების არსებობა თითოეულ თვალს საშუალებას აძლევს დაინახოს სურათების განსხვავებული ნაკრები, რომელსაც მეორე თვალი ვერ ხედავს. თვალების დანახული გამოსახულების გეომეტრიით მანიპულირებით ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ 3D ილუზიები, ზუსტად ისეთი, როგორსაც კინოში ხედავთ. ჩვენი სათვალეებისთვის ფერადი ფილტრებიდან ამოვიღეთ ცრემლის ფორმები და ფუტკრის ცვილის გამოყენებით მოვათავსეთ მანტისზე. შემდეგ მათ საშუალება მიეცათ გამოჯანმრთელებულიყვნენ ღამით და მეორე დღეს შეგვეძლო ცდა ექსპერიმენტებში. ვინაიდან ჩვენ ვიყენებდით ფუტკრის ცვილს, შეგვეძლო ცვილის დნობა და სათვალეების ამოღება ექსპერიმენტის დასრულების შემდეგ“.
სათვალეებმა მკვლევარებს საშუალება მისცეს დაემტკიცებინათ, რომ მანტისებს აქვთ საშუალება გამოთვალონ სტერეოსკოპიული მანძილი ობიექტებამდე, რომელიც განსხვავდება ნებისმიერი სხვა ცხოველისგან, მათ შორის ადამიანებისგან. იმის ნაცვლად, რომ შეადარონ სტაციონარული განათების ნიმუშები ორ თვალში, როგორც ამას აკეთებენ სხვა მხედველობითი სისტემები, მანტისები ეყრდნობიან შესაბამის მოძრაობას ან სხვა სახის ცვლილებას თითოეული თვალის სამყაროს ხედვაში.
დაკავშირებული
- AMD-ის 3D-დაწყობილი Ryzen 7 5800X3D არის „მსოფლიოში ყველაზე სწრაფი სათამაშო პროცესორი“
- Windows 10-ის შემდეგ ვერსიას შეიძლება ჰქონდეს Parallax 3D ეფექტები დაბლოკვის ეკრანზე
- ეს 3D პრინტით დაბეჭდილი ელექტრო მანქანა შეიძლება იყოს ყველაზე ესკიზური Kickstarter
ნიუკასლის უნივერსიტეტი
ეს შეიძლება იყოს ამაღელვებელი, რადგან ორივე თვალში ცვლილების გამოვლენა უფრო მარტივი გამოთვლითი პრობლემაა, ვიდრე იმის გარკვევა, თუ რომელი თვალის ხედვის დეტალები ემთხვევა მეორის თვალს. იგი ვარაუდობს, რომ მანტის სტერეო ხედვა შეიძლება იყოს უფრო ადვილი მოდელირება კომპიუტერული ხედვის აპლიკაციებში და რობოტიკაში, განსაკუთრებით ისეთ სიტუაციებში, სადაც ნაკლები გამოთვლითი ძალაა ხელმისაწვდომი.
რეკომენდებული ვიდეოები
”აქამდე ჩვენ ვქმნიდით ამ სისტემებს, რათა დავინახოთ და ვუპასუხოთ სამყაროს ისევე, როგორც ჩვენ, მაგრამ ჩვენი ტვინი უზომოდ რთული და ძალზე მშიერი მანქანები, რომლებიც შეიძლება არ იყოს იდეალური ბიოლოგიური მოდელი ეფექტური დიზაინის შთაგონებისთვის. დოქტორი გაით ტარავნე, განუცხადა Digital Trends-ს პროექტის სხვა მკვლევარმა. „Mantis 3D ხედვა იყენებს ზუსტად ერთგვარ გამოთვლით ხრიკს, რომელიც ართულებს ჩვენს ხედვას: სამყაროს ხედვა ჩვენისგან რადიკალურად განსხვავებული, მაგრამ აშკარად უფრო შესაფერისი მიზნისთვის. ავტონომიური მანქანებისა და თვითმფრინავების ადაპტაციამ მწერების ხედვის შემდეგ შეიძლება მათ იგივე შესაძლებლობები მისცეს: უმაღლესი უნარი დაინახონ დეტალები, რომლებიც მნიშვნელოვანია მოკლე რეაქციის დროით და ბატარეის ხანგრძლივობით.
იყო ნაშრომი, რომელიც აღწერდა სამუშაოს ახლახან გამოქვეყნდა ჟურნალში Current Biology.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- AMD მზად არის შეებრძოლოს Intel-ს შემდეგი თაობის 3D V-Cache CPU-ებით
- Qualcomm-ის დიდი ხნის ნანატრი მეორე თაობის 3D Sonic თითის ანაბეჭდის სენსორი 50%-ით უფრო სწრაფია
- ეს 3D პრინტით დაბეჭდილი ოთხფეხა რობოტი მზად არის Spot-ზე - უფრო დაბალ ფასად
- Volkswagen-ს და HP-ს სურთ, რომ თქვენს მომავალ მანქანას ჰქონდეს 3D პრინტერის ნაწილები
- შემდეგი თაობის TiVo Edge DVR უზრუნველყოფს 4K, Dolby Vision და Dolby Atmos… საბოლოოდ
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
