სიმებიანი ხელოვნება
სიმებიანი ხელოვნება არის ერთ-ერთი იმ მოტყუებით მარტივი რამ: ჯვარედინი ძაფები წინ და უკან დაფაზე ჩაქუჩებულ პაწაწინა ლურსმნებს შორის, სანამ ისინი ცნობად გამოსახულებას არ შექმნიან. უმარტივეს დონეზე შესაძლებელია მიმზიდველი გეომეტრიული ნიმუშების შექმნა. თუ უფრო ექსპერტი ხართ, შეგიძლიათ შექმნათ სრული დეტალური პორტრეტები. ეს რთული პროცესია, რომელსაც დიდი დრო სჭირდება და დიდი რაოდენობით ადამიანური უნარი - აქამდე, ანუ.
ეს ავსტრიის, ვენის ერთ-ერთი მთავარი უნივერსიტეტის, TU Wein-ის მკვლევარების დამსახურებაა. მათ შექმნეს ალგორითმი, რომელიც საშუალებას აძლევს ინდუსტრიულ რობოტს თავად შექმნას ეს სურათები. უბრალოდ აჩვენე მას რაიმე თვითნებური სურათი და რობოტი შემდეგ გაერკვევს ძაფის ოპტიმალურ გზას, რათა ზუსტად ხელახლა შექმნას იგი ძაფის ხელოვნების სახით.
რეკომენდებული ვიდეოები
"ჩვენი ჩარჩო იღებს სურათს, როგორც შეყვანის სახით და აწვდის სიმებიანი ხელოვნების შექმნილ ნაჭერს, როგორც გამოსავალს." მაიკლ ბირსაკიგანუცხადა Digital Trends-ს პროექტის ერთ-ერთმა მკვლევარმა. „მთავარი მიზანია მოცემული სურათის მაქსიმალურად ზუსტად აწყობა ტექსტილის ძაფის ერთი უწყვეტი ნაჭრის გამოყენებით. ჩვენს კონფიგურაციაში ჩვენ ვიყენებთ ალუმინის ველოსიპედის რგოლს ჩარჩოსთვის, 256 ქინძისთავთან ერთად. მიუხედავად იმისა, რომ საკმაოდ მარტივია მარტივი გეომეტრიული ნიმუშის შექმნა ქინძისთავებს შორის ძაფის გადაფარვით, პორტრეტის ხელახლა შეკრებით. ადამიანი განსაკუთრებით რთულია, რადგან შეუძლებელია შეყვანის სურათის ცალკეული პიქსელების მიმართვა ძაფის გადაადგილებით. ირგვლივ. ამიტომ, მიზანი არის კარგი მიახლოების პოვნა. შეიძლება გულუბრყვილოდ გამოსცადო ყველა შესაძლო კომბინაცია, მაგრამ ამას სამუდამოდ დასჭირდება, რადგან 256 ქინძისთავთან ერთად, სამყაროში ატომებზე მეტი კომბინაციაა.
1 დან 4
ალგორითმს სჭირდება რამდენიმე საათი მისი ამოხსნის გამოსამუშავებლად და შემდეგ კიდევ რამდენიმე საათი მის შესაქმნელად - ვინაიდან თითოეული პორტრეტი შეიძლება შედგებოდეს 19,6 ათასი ფუტის ძაფისგან. დასრულებული პორტრეტები მოიცავს კატის სურათს, ალბერტ აინშტაინის პორტრეტს და პიონერ პროგრამისტის ადა ლავლეისის სურათს.
მიუხედავად იმისა, რომ იყო რამდენიმე უზარმაზარი მაგალითები გამოთვლითი კრეატიულობა ჩვენ წარსულში გავაშუქეთ, ბირსაკმა თქვა, რომ პროექტის ასპექტი, რომელსაც გუნდი ყველაზე მეტად ახარებდა, იყო მარშრუტიზაციის ოპტიმალური ალგორითმის შექმნა. ეს არის ის, რაც უფრო ხშირად ასოცირდება პრობლემებთან, როგორიცაა პაკეტების მიწოდების ყველაზე ეფექტური შეკვეთის პოვნა ან ტაქსების გაგზავნა. „ჩვენი მთავარი მიზანი იყო არა ხელოვნების წარმოება, არამედ ფოკუსირება პრობლემის მათემატიკური გამოწვევებზე და იმაზე, თუ როგორ შეიძლება მისი გადაჭრა მეცნიერული გზით“, - თქვა მან.
იყო ნაშრომი, რომელიც აღწერდა სამუშაოს ახლახან გამოქვეყნდა ჟურნალში Computer Graphics Forum.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ათასობით მიმწოდებელი რობოტი შეუერთდება Uber Eats-ს
- საოცარი ატლასის რობოტი აჩვენებს, რომ თითქმის მზად არის სამუშაოდ
- უყურეთ Boston Dynamics-ის Spot რობოტს, როგორ ცეკვავს Stones-ის მიკ ჯაგერის მსგავსად
- უყურეთ Ford-ის რობოტების ტესტ-დრაივერებს, რომლებიც მანქანით ადგილზე ტრიალებენ
- უყურეთ Xiaomi-ს პირველ ვიდეოს, რომელშიც წარმოდგენილია მისი რობოტი CyberDog
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
