ცოტა ხნის შემდეგ მისი ერთ-ერთი ავტონომიური მინივენი მონაწილეობდა ავარიაში მექანიკურ რეჟიმში მუშაობისას Waymo-მ მიიღო გარკვეული პერიოდი Google I/O-ში, რათა განეხილა მისი თვითმართვადი მანქანები, ამ დროის გამოყენებით ხსნის ხელოვნური ინტელექტის როლს ავტონომიურ მართვაში. Ში საშუალო პოსტი I/O კონფერენციის დროს განხილული პუნქტების შემუშავებისას, Waymo-ს მთავარმა ტექნიკურმა დირექტორმა დიმიტრი დოლგოვმა განაცხადა. იყენებს A.I. მოამზადონ თვითმართვადი მანქანები, რათა ამოიცნონ თავიანთი გარემო ისე, როგორც ადამიანი მძღოლები.
რეკომენდებული ვიდეოები
Waymo-მ დაიწყო როგორც Google-ის შიდა თვითმართვადი მანქანის პროექტი, სანამ ცალკე ერთეულში გადაიყო. იყო მნიშვნელოვანი ჯვარედინი დამტვერვა ავტონომიურ ავტომობილების ინჟინერიასა და Google Brain A.I-ს შორის. დოლგოვის თქმით, პროგრამა ორივე პროექტის ადრეულ ეტაპზეა. სხვა საკითხებთან ერთად, ეს საშუალებას აძლევდა 100-ჯერ შემცირებულიყო ფეხით მოსიარულეთა გამოვლენის შეცდომის მაჩვენებელი მხოლოდ რამდენიმე თვეში, თქვა დოლგოვმა.
ტრაგიკულად ხაზგასმით აღინიშნა თვითმართვადი მანქანების საჭიროება, რათა შეძლონ ზუსტად კლასიფიცირება, რასაც ხედავენ ფატალური ავარია არიზონაში Uber-ის ავტონომიური მანქანის მონაწილეობით. 18 მარტს მანქანა ფეხით მოსიარულე ელეინ ჰერცბერგს დაეჯახა, როცა ის ღამით ველოსიპედს ქუჩაში უბიძგებდა. მომხდართან დაკავშირებით ოფიციალური გამოძიება არ დასრულებულა, მაგრამ ბოლო მოხსენება მიუთითებს პროგრამული უზრუნველყოფის ხარვეზზე, რომელსაც ეყრდნობოდა მანქანა დაბრკოლებების თავიდან აცილების შესახებ გადაწყვეტილების მისაღებად. Uber-მა უარი თქვა ამ ანგარიშზე კომენტარის გაკეთებაზე.
დაკავშირებული
- დაბნეული ოფიცრები ცარიელ თვითმართველ მანქანას აჩერებენ
- ჩვენ ახლა ვიცით, როგორი შეიძლება გამოიყურებოდეს თვითმართვადი Apple Car
- უყურეთ სან-ფრანცისკანელებს, როგორ სეირნობენ Waymo-ს თვითმართვადი მანქანით
Waymo ირწმუნება, რომ A.I. სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია თვითმართვადი მანქანების დახმარება სწორი გადაწყვეტილებების მიღებაში. თავის Medium პოსტში დოლგოვმა თქვა, რომ Waymo იყენებს A.I. მოამზადოს თავისი მანქანები სიტუაციებისთვის, როგორიცაა მანევრირება სამშენებლო ზონები, გადაადგილება სასწრაფო დახმარების მანქანებისთვის და ადგილის შექმნა მანქანებისთვის, რომლებიც პარალელურია პარკინგი. ეს კეთდება სისტემის მაგალითების მიწოდებით რეალურ სამყაროში დაკვირვებულ სიტუაციებზე დაყრდნობით.
ინჟინრები ეყრდნობიან Google-ის ინფრასტრუქტურას, მათ შორის ტექნიკური გიგანტის მონაცემთა ცენტრების ქსელს და Google-ის მიერ შემუშავებულ ტენსორის დამუშავების ერთეულის ჩიპებს მანქანური სწავლების მოდელების შესამოწმებლად. Waymo-ს თანახმად, TPU-ების გამოყენება ამ პროცესს 15-ჯერ უფრო ეფექტურს ხდის. Დამატებით რეალური მანქანების ტესტირება საჯარო გზებზეWaymo აცხადებს, რომ კომპიუტერულ სიმულაციებში დღეში 25000 მანქანის ექვივალენტს ატარებს. Waymo-ს თვითმართვადი მანქანებმა თებერვალში გადააჭარბა 5 მილიონ მილს საჯარო გზებზე და კომპანია აცხადებს, რომ გასულ წელს დაასრულა 2,7 მილიარდი იმიტირებული მილი.
Waymo-ს შემდეგი დიდი ნაბიჯი იქნება კომერციული ავტონომიური მგზავრობის სერვისის გაშვება არიზონაში ამ წლის ბოლოს. ამისთვის ემზადება, კომპანია ადიდებს ავტომობილების ფლოტს, შეუკვეთეთ მეტი Chrysler Pacifica მინივენები და დასამატებლად გეგმავს მთლიანად ელექტრო Jaguar I-Pace როგორც.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ფოლკსვაგენი იწყებს საკუთარი თვითმართვადი მანქანების ტესტირების პროგრამას აშშ-ში.
- როგორ გაუხსნა გზა 1986 წლის დიდმა ცისფერმა ფურგონმა თვითმართველ მანქანებს
- Waymo-ს თვითმართვადი მანქანები ერთ ჩიხში ვერ იკვებებიან
- შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? Google ასე ფიქრობს
- ეს ტექნოლოგია იყო სამეცნიერო ფანტასტიკა 20 წლის წინ. ახლა რეალობაა
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.