ჩვენი ხმიდან ჩვენს სახეებამდე მეტი არაორდინალური მეთოდები, როგორიცაა ჩვენი „გულის ანაბეჭდი“, არსებობს მზარდი გზები კომპიუტერებისთვის მათი მომხმარებლების ამოცნობისთვის. თუმცა, ჩვენ ჯერ არ შეგვხვედრია ერთი ჩვენი კვალდაკვალ. ამის შეცვლაზე მუშაობენ დიდი ბრიტანეთის მანჩესტერის უნივერსიტეტისა და ესპანეთის Universidad Autonoma de Madrid-ის მკვლევარები. ახალი A.I. ბიომეტრიული გადამოწმების მეთოდს შეუძლია წარმატებით დაადგინოს ინდივიდები იატაკზე ზეწოლის ბალიშზე გავლის გზით. ეს ტექნოლოგია ერთ დღეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც ალტერნატივა, ან გაძლიერება, არსებული ბიომეტრიული იდენტიფიკაციის სისტემისთვის ისეთ ადგილებში, როგორიცაა აეროპორტები.
„ჩვენ მივხვდით, რომ ადამიანის სიარულის შეგრძნებას აქვს ბიომეტრიული პოტენციალი პირველივე დღეებიდან, როდესაც ჩვენ ვაჩვენეთ მანჩესტერი.ჯადოსნური ხალიჩამომხმარებელთა ჯგუფებს ჯერ კიდევ 2010 წელს. კრიკორ ოზანიანიციფრულ ტენდენციებს განუცხადა მანჩესტერის ფოტონიკური სენსორების და სისტემების პროფესორმა. „თუმცა, ბოლო დროს გადამწყვეტი პროგრესი იქნა მიღწეული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით იატაკის სენსორის მონაცემების ახალი გზით დამუშავების გზით. როგორც უახლესი განვითარება, ჩვენ გავერთიანდით Universidad Autonoma de Madrid-თან ჩვენი არსებული მოდელების გამოსაყენებლად და ახლის შესაქმნელად, არსებული უნიკალური კვალის მონაცემთა ბაზაზე ექსპერიმენტებისთვის SFootDB - რომელიც შეიცავს ინდივიდების დიდი რაოდენობის ერთ ნაბიჯს.
რეკომენდებული ვიდეოები
სატესტო პირობებში, ფეხის ამომცნობი ა.ი. შეძლო პიროვნებების სწორად იდენტიფიცირება თითქმის სრულყოფილი სიზუსტით, შეცდომის სიხშირით მხოლოდ 0,7 პროცენტი.
დაკავშირებული
- ანალოგი A.I.? ეს გიჟურად ჟღერს, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს მომავალი
- Nvidia-ს უახლესი A.I. შედეგები ადასტურებს, რომ ARM მზად არის მონაცემთა ცენტრისთვის
- შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? Google ასე ფიქრობს
ოზანიანის თქმით, მეთოდოლოგია შეიძლება იყოს განსაკუთრებით გამოსადეგი ადამიანების იდენტიფიცირებისთვის ხალხმრავალ ადგილებში, მაგალითად, აეროპორტის კონკურსზე. მიუხედავად ჩინეთის ბოლო ამბისა, რომ ცნობილი კრიმინალი იდენტიფიცირებულია სახის ამოცნობის გამოყენებით ათასობით ხალხში, ასეთი მიდგომები შეიძლება სულაც არ იყოს ეფექტური. მეორეს მხრივ, უცნობების დიდი ჯგუფიდან ცნობილი პიროვნებების გამოყოფის უნარი მათ მიერ წნევის მგრძნობელობის ზღურბლის გადალახვის გზით შეიძლება ძალიან სასარგებლო იყოს. ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ჭკვიანი სახლის გარემოში ოჯახის ან ოჯახის ცალკეული წევრების ამოცნობისთვის.
”ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება კვალდაკვალ მონაცემებზე ეფექტურია განლაგების ღირებულების, რესურსების, განახლებების, კავშირისა და კონფიდენციალურობის თვალსაზრისით,” - განაგრძო ოზანიანმა. „ბიომეტრიის მიღმა, სახლის სცენარი არის შესასვლელი წერტილი ჯანდაცვის უზარმაზარი ზონისთვის, სადაც ოკუპანტების სიარულის მონიტორინგი შესაძლებელია ძალიან დიდი ხნის განმავლობაში. დრო ისე, რომ მათი სიარულის ნიმუშების დახვეწილი ცვლილებები შეიძლება მიეკუთვნებოდეს ნორმალურ დაბერებას ან კოგნიტურ დაქვეითებას - შესაძლოა დაკავშირებული იყოს გონებრივი გონების ადრეულ დაწყებასთან. დაავადება."
ნაშრომი, რომელიც აღწერს ნაშრომს, ახლახან გამოქვეყნდა ჟურნალში, IEEE ტრანზაქციები შაბლონის ანალიზსა და მანქანურ დაზვერვაზე.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- უსაფრთხოების რობოტები შესაძლოა თქვენს მახლობლად მდებარე სკოლაში მოვიდნენ
- სასაცილო ფორმულა: რატომ არის მანქანით წარმოქმნილი იუმორი A.I.-ს წმინდა გრაალი.
- Nvidia აქვეითებს A.I-ში შესვლის ბარიერს. Fleet Command-ით და LaunchPad-ით
- წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ფიქრობს, რომ ღმერთია
- Google-ის LaMDA არის ჭკვიანი ენა A.I. საუბრის უკეთ გასაგებად
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
