2018 წლის ნოემბერში Hyundai გამოაცხადა ინვესტიცია ისრაელის სტარტაპში სახელად Allegro.ai, რომელიც სპეციალიზირებულია ღრმა სწავლაზე დაფუძნებულ კომპიუტერულ ხედვაში. ერთი შეხედვით, ეს სტანდარტული ბიზნეს გარიგებავით ჟღერდა. კომპანია A ინვესტიციას ახორციელებს კომპანია B-ში. ეს შესანიშნავია ორივე მხარისთვის (იმედია, ყოველ შემთხვევაში), მაგრამ მას ძალიან მცირე გავლენა აქვს საშუალო მომხმარებლისთვის. ეს კავშირი ცოტა განსხვავებულია. მიუხედავად იმისა, რომ Hyundai-ს მფლობელები ვერ შეამჩნევენ მყისიერ ცვლილებას, პარტნიორობა ჰპირდება სამხრეთის დაშვებას კორეულ ფირმას უფრო სწრაფად შემოიტანს მანქანებში მეტი ტექნოლოგია, ვიდრე ყველაფრის გაკეთება გადაწყვიტა შიდა.
Digital Trends ესაუბრა ნირ ბარ-ლევს, Allegro.ai-ს აღმასრულებელ დირექტორს მეტის გასარკვევად.
რეკომენდებული ვიდეოები
Hyundai უზარმაზარია, ის არის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი ავტომობილების კომპანიები მსოფლიოში, მაშ, რატომ უნდა ინვესტირებას ის სტარტაპში, როგორიცაა Allegro.ai, ტექნოლოგიის დამოუკიდებლად განვითარების ნაცვლად? მანქანის აშენება რთულია, უბრალოდ ჰკითხეთ ნებისმიერ სტარტაპს, ვინც ცდილობდა, იბრძოდა და წარუმატებელი იყო, მაგრამ მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება ასევე რთული და შრომატევადია.
„არ არის საკმარისი ადამიანები, რომლებსაც აქვთ შესაბამისი გამოცდილება და ცოდნა, რომ ღრმა დონეზე სწავლობენ. ეს ქვის ხანაში მანქანის აშენების მცდელობას ჰგავს. ინფრასტრუქტურა, რომელიც კომპანიებს აქვთ ხელთ, არის სადღაც 35-40 წლის წინ არსებული პროგრამული უზრუნველყოფის ტრადიციულ ინდუსტრიაში,” - განმარტა ბარ-ლევმა. მან დასძინა, რომ კომპანიების 99 პროცენტს არ გააჩნია საჭირო გამოცდილება ღრმა სწავლებაზე მუშაობისთვის. „თუ ფიქრობთ ოქროს ციებ-ცხელებაზე, ბოლოსდაბოლოს ყველას სჭირდებოდა ჯინსები, ჩხირები და ნიჩბები, წინააღმდეგ შემთხვევაში ისინი ვერ მოიპოვებდნენ ოქროს. აქაც იგივეა.”
სწორედ აქ მოდის Allegro.ai. სანამ Hyundai შეიმუშავებს ღრმა სწავლის საკუთარ ტექნოლოგიას, მისი მკვლევარები გამოიყენებენ Allegro.ai-ს გადაწყვეტილებებს, რათა უკეთ გაიგონ, როგორ ერწყმის თავსატეხის ნაწილები. „ამ ინსტრუმენტების კომერციულად ხელმისაწვდომობით, კომპანიებს შეუძლიათ მათზე წვდომა, რაც იმას ნიშნავს, რომ მოვლენები უფრო სწრაფად მოხდება“, - იწინასწარმეტყველა ბარ-ლევმა.
მანქანის მართვის სწავლება ძალიან ჰგავს მოზარდს მართვის სწავლებას იმ გაგებით, რომ გამოცდილება არის მთავარი
საავტომობილო სამყაროში ღრმა სწავლის პირველი (და ყველაზე ხშირად ციტირებული) გამოყენება არის ავტონომიური მანქანის ენერგია. იმისათვის, რომ ის იმუშაოს, მანქანამ უნდა გაიგოს რას აკეთებს, რას აკეთებენ სხვა მანქანები და რა ტიპის გარემოში მუშაობს. და, როგორც ბარ-ლევმა აღნიშნა, შეერთებულ შტატებში მანქანის მართვა სრულიად განსხვავებული გამოცდილებაა, ვიდრე აბუ დაბიში, ან გვატემალაში, ან პარიზის ცენტრში.
მანქანის მართვის სწავლება ძალიან ჰგავს მოზარდს მართვის სწავლებას იმ გაგებით, რომ გამოცდილება არის მთავარი. 15 წლის მოზარდისთვის გამოცდილება მოდის ინსტრუქტორის გვერდით საჭესთან საათობით გატარებით. მანქანისთვის ის მოითხოვს პროგრამული უზრუნველყოფის დიდი რაოდენობით კვებას ანოტირებული მონაცემები რომელიც ასწავლის მას, როგორ გამოიყურება ხეები, სატვირთო მანქანები და რკინიგზის გადასასვლელები.
Allegro.ai არ ეხება მონაცემებს. კომპანიებმა, რომლებსაც სურთ თვითმართვადი მანქანების შექმნა, უნდა გაარკვიონ, როგორ შეაგროვონ იგი. ის უბრალოდ უზრუნველყოფს პლატფორმას, რომელიც საშუალებას აძლევს ინჟინრებს გააკეთონ ანოტაცია და მიაწოდონ მანქანა უფრო ეფექტურად და მასშტაბურად. მეორე, მაგრამ უფრო ხანგრძლივ დონეზე, იგივე ძირითადი ტექნოლოგია შეიძლება გამოყენებულ იქნას, რათა ასწავლოს მანქანას როგორ ამოიცნოს ვინ არის მანქანაში ნებისმიერ დროს და რას აკეთებენ ისინი.
„თუ მანქანა მოთხოვნილზეა, მან როგორმე უნდა იცოდეს რა ხდება სალონში. მან უნდა დარწმუნდეს, რომ არავინ აფუჭებს სალონს, რომ არავინ აკეთებს იმას, რაც არ უნდა გააკეთოს, ”- განმარტა ბარ-ლევმა. ამ ტიპის ტექნოლოგია ასევე გამოიყენება ნახევრად ავტონომიურ სისტემებში, რათა გაიგოს, უყურებს თუ არა მძღოლი წინ გზას, ითვლის ყვავებს ელექტროგადამცემ ხაზებზე, თუ სძინავს.
დაბოლოს, ღრმა სწავლის ტექნოლოგია ასევე შეუძლია დაეხმაროს ავტომწარმოებლებს უკეთესი მანქანების აშენებაში. ხარისხის კონტროლში გაწვრთნილ რობოტებს შეუძლიათ ამოიცნონ საღებავში არსებული უმცირესი ნაკაწრებიც კი, სხეულის პანელები არასწორად მოთავსებული ან გაჟონვა, სანამ მანქანა დატოვებს შეკრების ხაზს. ამ საქმეს ამჟამად ადამიანები აკეთებენ. AI- ჩართული რობოტებს შეუძლიათ შეცვალონ ისინი ან შეავსონ ისინი, ეს დამოკიდებულია კომპანიასა და გამოყენების შემთხვევებზე, რაც მას ღრმა სწავლის ტექნოლოგიაში ქმნის.
„ბევრს არ ესმის ღრმა სწავლის აუცილებლობა ან რატომ ვსაუბრობთ ამაზე. Bosch-ისა და Samsung-ის [ალეგრო ინვესტორების] დამსახურებით, მათ ნამდვილად დაინახეს, სად მიდის ბაზარი და ვფიქრობ, Hyundai-ს შემოერთება ჩვენთან გაწევრიანების დასტურია მთელს ინდუსტრიაში“, - დაასკვნა ბარ-ლევმა.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილი კომენტარები მომავალი თვის უიმბლდონზე მოდის
- Nvidia-ს სუპერკომპიუტერმა შესაძლოა ChatGPT-ის ახალი ეპოქა შემოიტანოს
- დათვებისთვის სახის ამოცნობის ტექნოლოგია მიზნად ისახავს ადამიანების უსაფრთხოებას
- როგორ იყენებს USPS Nvidia GPU და A.I. დაკარგული ფოსტის თვალყურის დევნება
- MIT-ის ჭკვიანი რობოტული კალათბურთის რგოლი დაგეხმარებათ თქვენი თამაშის დონის ამაღლებაში
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
