Flickr-ის ინჟინრებმა ძალიან ბევრი იმუშავეს განვითარებაზე ახალი ინსტრუმენტი რომლითაც შეიძლება ითქვას, არის თუ არა ფოტო გადაღებული ეროვნულ პარკში და შეიცავს თუ არა მას ფრინველს. თქვენ უბრალოდ ატვირთავთ სურათს და რამდენიმე წამში Flickr აბრუნებს შედეგებს. თქვენ უნდა იკითხოთ, რატომ დაუთმობს Flickr ფულს, დროსა და რესურსებს იმას, რასაც ჩვენი თვალით ადვილად გამოარჩევს? მიუხედავად იმისა, რომ ახალი "Flickr Park ან Birdფუნქცია უაზრო ჩანს, ის რეალურად აჩვენებს გამოსახულების ამოცნობის კომპლექსურ პროგრამას, რომელსაც Flickr იყენებს საძიებო ალგორითმებში. ის, რისი გაგებაც ჩვენთვის ადვილი ჩანდეს, კომპიუტერებისთვის ოდნავ უფრო რთულია, მაგრამ ფუნქცია აჩვენებს, თუ რამდენად შორს წავიდა პროგრამული უზრუნველყოფა და როგორი იქნება გამოსახულების ძიების მომავალი.
რეკომენდებული ვიდეოები
იმის დადგენა, არის თუ არა სურათი გადაღებული პარკში, შედარებით მარტივია, თუ GPS მონაცემები ჩაშენებულია. Flickr ემთხვევა GPS ინფორმაციას მონაცემთა ბაზაში არსებულ ჩანაწერებთან და შეუძლია გითხრათ პარკის ზუსტი სახელი, სადაც ფოტოა გადაღებული. თუ ინფორმაცია არ არის, შედეგები ბრუნდება კითხვის ნიშნების სახით; ერთ სურათზე, რომელიც ჩვენ ავტვირთეთ, Flickr-ს არ ჰქონდა GPS მონაცემები გამოსაყენებლად, მაგრამ მან შეძლო იმის თქმა, რომ იგი გადაღებულია შენობაში.
დაკავშირებული:Yahoo საბოლოოდ გამოუშვებს Flickr-ს iPad-ისთვის
გამოსახულებაში ფრინველის (ან სხვა რამის) ამოცნობა უფრო მნიშვნელოვანია. Flickr ამბობს, რომ მისი Vision-ის გუნდი „უკანასკნელი წელიწადია მუშაობს იმისთვის, რომ შეძლოს ამოიცნო 1000-ზე მეტი რამ სურათებში გამოყენებით ღრმა კონვოლუციური ნერვული ბადეები,“ და ერთ-ერთი რამ, რაშიც მისი პროგრამული უზრუნველყოფა კარგია, არის ფრინველების პოვნა. მეთოდი ცოტა ტექნიკურია ასახსნელად (შეგიძლიათ მეტი წაიკითხოთ ამის შესახებ აქ), მაგრამ მარტივად რომ ვთქვათ, პროგრამული უზრუნველყოფა ემთხვევა შეყვანის სურათს (ჩიტის გამოსახულება) სურათების შრეებსა და ფენებს; ერთი ფენა „შეიძლება ამოიცნოს გამოსახულების ძირითადი მახასიათებლები, როგორიცაა მოკლე სწორი ხაზები, კუთხეები და მცირე წრიული რკალი,“ ხოლო მეორე ფენას აქვს უფრო რთული ფორმები და „შემდეგმა ფენებმა შეიძლება აღიარონ უფრო მაღალი დონის ცნებები, როგორიცაა თვალები და წვერები.”
Flickr ამბობს, რომ მისი Vision გუნდი „უკვე იყენებს ამ ღრმა ქსელს Flickr-ის ფოტოებზე, რათა დაეხმაროს ადამიანებს უფრო ადვილად პოულობენ რასაც ისინი ეძებენ Flickr-ის ძიების საშუალებით და ჩვენ ვგეგმავთ მის ინტეგრირებას Flickr-ში სხვა მაგარი გზებით. მომავალი. ჩვენ ასევე ვმუშაობთ კომპიუტერული ხედვისა და გამოსახულების ამოცნობის სხვა ინოვაციურ ტექნოლოგიებზე, რაც გაუადვილებს Flickr-ის წევრებს მათი ფოტოების პოვნასა და ორგანიზებას.” ავტორი იმის ამოცნობით, თუ რა არის ფოტოზე, მომავალში მომხმარებლებს არ მოუწევთ ხელით მონიშნონ რა არის მათში ტექსტის გამოყენებით, რადგან პროგრამული უზრუნველყოფა შეძლებს ამ ნივთების ავტომატურ არჩევას.
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
