როგორ ესმის დროებითი ურთიერთობის ქსელი რა ხდება იქ
ინფორმაციის მხოლოდ რამდენიმე ჩარჩო, რომელიც მოგვითხრობს ამბავს, არის ყველაფერი, რაც ჩვენ გვჭირდება იმის გასაგებად, თუ რა ხდება. ყოველივე ამის შემდეგ, ეს არის კომიქსების საფუძველი - რომლებიც გვაწვდიან იმდენი მნიშვნელოვანი სიუჟეტის რიტმს, რომ მივყვეთ მომხდარს. სამწუხაროდ, კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიით აღჭურვილი რობოტები ამას უჭირთ. აქამდე მაინც.
რეკომენდებული ვიდეოები
ცოტა ხნის წინ მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიურმა ინსტიტუტმა (MIT) აჩვენა ახალი ტიპის ხელოვნური ინტელექტი სისტემა, რომელიც იყენებს ნერვულ ქსელს ვიდეო კადრებში სიცარიელის შესავსებად, რათა გაარკვიოს რა აქტივობა ხდება ადგილი. შედეგები გასაოცრად კარგად აყალიბებს ვიდეოში რა ხდება.
„დროებითი ურთიერთობის ახლად შემუშავებული მოდულები საშუალებას აძლევს A.I. სისტემა, რათა გააანალიზოს რამდენიმე ძირითადი ჩარჩო და შეაფასოს დროითი მათ შორის ურთიერთობა, რათა გავიგოთ, რა ხდება ვიდეოში - მაგალითად, ობიექტების დასტა [დაგდებული]. ბოლეი ჟოუყოფილი დოქტორი. ამის შესახებ Digital Trends-ს განუცხადა MIT-ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის სტუდენტმა (CSAIL), რომელიც ახლა არის ჰონგ კონგის ჩინეთის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების ასისტენტ-პროფესორი. იმის გამო, რომ მოდელი მუშაობს შემომავალი ვიდეოდან იშვიათად აღებული საკვანძო ჩარჩოებით, დამუშავების ეფექტურობა მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებულია, რაც საშუალებას იძლევა რეალურ დროში აქტივობის ამოცნობა.
A.I-ს კიდევ ერთი საინტერესო ქონება. მოდელი იმაში მდგომარეობს, რომ მას შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს და განჭვრიტოს რა მოხდება ადრეული ვიდეოს კადრების ნახვით. მაგალითად, თუ ის ხედავს ადამიანს, რომელსაც ხელში ბოთლი უჭირავს, ალგორითმი ითვალისწინებს, რომ მათ შეუძლიათ დალიონ სასმელი ან, შესაძლოა, გაწურონ იგი. ასეთი მოლოდინის შესაძლებლობები არსებითი იქნება ხელოვნური ინტელექტისთვის, რომელიც გამოიყენება ისეთ დომენებში ავტონომიური მართვა, სადაც მას შეეძლო პროაქტიულად აეცილებინა უბედური შემთხვევები, გამოიცნო რა მოხდება მომენტიდან მომენტში.
”ის [შეიძლება ასევე] იყოს გამოყენებული ადამიანის ქცევების მონიტორინგისთვის, როგორიცაა სახლის რობოტის ასისტენტი, რომელსაც შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს თქვენი განზრახვა ნივთების წინასწარ მიწოდებით,” - განაგრძო ჯოუმ. ”ეს [შეიძლება დამატებით იყოს გამოყენებული] ვიდეოების მასიური [რაოდენობის] ონლაინ ანალიზისთვის, ვიდეოს უკეთ გაგებისა და ვიდეოს აღდგენის მიზნით.”
პროექტის შემდეგი ნაბიჯი მოიცავს A.I.-ის უნარის გაზრდას ობიექტებისა და აქტივობების უფრო ფართო რაოდენობის ამოცნობაში. გუნდი ასევე მუშაობს რობოტების მკვლევარებთან, რათა ამ აქტივობის აღიარება რობოტების სისტემებში განათავსონ. შედეგად, მათ შეუძლიათ დაინახონ აღქმისა და ვიზუალური მსჯელობის უნარი.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- არავის არ სურს AMD-ის Zen 4 ჩიპების ყიდვა - რა ხდება?
- Zoom-ის A.I. ზარების დროს ემოციების გამოვლენის ტექნოლოგია კრიტიკოსებს აღელვებს
- სასაცილო ფორმულა: რატომ არის მანქანით წარმოქმნილი იუმორი A.I.-ს წმინდა გრაალი.
- Nvidia აქვეითებს A.I-ში შესვლის ბარიერს. Fleet Command-ით და LaunchPad-ით
- IBM-ის A.I. გემი Mayflower კვეთს ატლანტის ოკეანეს და შეგიძლიათ უყუროთ პირდაპირ ეთერში
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
