სურათის კრედიტი: Rawpixel/iStock/GettyImages
Excel არის მძლავრი ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის, მაგრამ მონაცემები, რომლებთანაც მუშაობთ, შესაძლოა არ იყოს იდეალურ ფორმაში. თუ ბევრი ვარიაციაა, შეიძლება ძნელი იყოს რაიმე კონკრეტული მნიშვნელობის დაკავშირება მთლიანი ნაკრების საშუალოსა და სტანდარტულ გადახრასთან. ნორმალიზებული (ან სტანდარტიზებული) მონაცემთა ნაკრები ამის გაკეთებას ბევრად აადვილებს. Excel-ში მონაცემების ნორმალიზების გარკვევა ფასდაუდებელი უნარია ასეთ სიტუაციებში.
რა არის ნორმალიზებული მონაცემები?
ნორმალიზებული მონაცემები არის თავისუფლად განსაზღვრული ტერმინი, მაგრამ უმეტეს შემთხვევაში, ეს ეხება სტანდარტიზებულ მონაცემებს, სადაც მონაცემები გარდაიქმნება. საშუალო და სტანდარტული გადახრის გამოყენებით მთელი ნაკრებისთვის, ასე რომ, ის მთავრდება სტანდარტულ განაწილებაში საშუალო 0-ით და დისპერსიით 1-დან. როდესაც თქვენ უყურებთ ნორმალიზებულ მონაცემთა ბაზას, დადებითი მნიშვნელობები წარმოადგენს საშუალოზე ზემოთ მნიშვნელობებს, ხოლო უარყოფითი მნიშვნელობები წარმოადგენს საშუალოზე ქვემოთ მნიშვნელობებს. +1-ის შედეგი ნიშნავს, რომ კონკრეტული მნიშვნელობა არის ერთი სტანდარტული გადახრა საშუალოზე, და −1 ნიშნავს, რომ ის არის ერთი სტანდარტული გადახრა საშუალოზე დაბალი.
დღის ვიდეო
რაც გჭირდებათ ნორმალიზებისთვის
როდესაც თქვენ ცდილობთ მონაცემთა ნაკრების ნორმალიზებას, გჭირდებათ ორი დამატებითი ინფორმაცია. წარმოიდგინეთ, რომ გაქვთ გარკვეული მონაცემები, რომლებიც გადის A2 უჯრედიდან A51 უჯრედამდე. Excel-ში მონაცემების ნორმალიზებამდე საჭიროა მონაცემთა საშუალო (ან „საშუალო არითმეტიკული“) და სტანდარტული გადახრა. იპოვეთ მონაცემების საშუალო მაჩვენებელი ცარიელი უჯრედის არჩევით, რომელსაც შეგიძლიათ მეზობელ უჯრედში მონიშნოთ როგორც "საშუალო" და შეიყვანოთ "=AVERAGE(A2:A51)" ციტატების გარეშე.
გაითვალისწინეთ, რომ ეს იყენებს მაგალითს, რომელიც გადის A2 უჯრედიდან A51-მდე. შეცვალეთ ეს ორი რიცხვი, რათა მოერგოს თქვენს კონკრეტულ მონაცემთა ბაზას. მაგალითად, თუ თქვენი მონაცემები მუშაობს B4-დან B55-მდე, ჩაწერეთ "=AVERAGE(B4:B55)" ნაცვლად.
იპოვეთ სტანდარტული გადახრა სხვა ცარიელი უჯრედის არჩევით, მეზობელ უჯრედში ეტიკეტის დამატებით, როგორც ადრე, მაგალითად, „სტანდარტული გადახრა“, და აკრიფეთ მასში „=STDEV(A2:A51)“. დაარეგულირეთ უჯრედის კოორდინატები, რათა მოერგოს თქვენს მონაცემთა ბაზას.
დანარჩენი მაგალითებისთვის, წარმოიდგინეთ, რომ თქვენ დაამატეთ თქვენი საშუალო უჯრედში C2 და თქვენი სტანდარტული გადახრა - უჯრედში D2. შეცვალეთ ეს რიცხვები მომდევნო ფორმულებში იმ უჯრედებით, რომლებიც შეიცავს თქვენს საშუალო და სტანდარტულ გადახრას.
მონაცემთა ნორმალიზება Excel-ში
Excel-ში მონაცემების ნორმალიზების საბოლოო ეტაპი მოიცავს Standardize ფუნქციას. ამ ფუნქციას აქვს სამი „არგუმენტი“ ან ინფორმაციის ბიტი ფორმატით: STANDARDIZE (მნიშვნელობა, საშუალო, სტანდარტული გადახრა).
ჩაწერეთ „ნორმალიზებული მონაცემები“ ან სხვა ეტიკეტი B1 უჯრედში ან თქვენი მონაცემების გვერდით სვეტში ან სხვა მოსახერხებელ ადგილას, რათა რიგები ერთმანეთს დაემთხვეს. უჯრედში B2, აკრიფეთ "=STANDARDIZE(A2, $C$2, $D$2)" რათა უთხარით Excel-ს, რომ ნორმალიზდეს მონაცემთა წერტილი A2 უჯრედში C2 უჯრედის საშუალო და D2 უჯრედში სტანდარტული გადახრის გამოყენებით. "$" ნიშნები აადვილებს იგივე ფორმულის ქვემოთ გადატანას შემდეგ ეტაპზე.
გადაიტანეთ მაუსის კურსორი იმ უჯრედის ქვედა მარჯვენა კუთხეზე, რომელიც ახლახან შეავსეთ, ასე რომ კურსორი გადაიქცევა წვრილ შავ ჯვარზე. დააწკაპუნეთ კუთხეზე და გეჭიროთ მაუსის ღილაკი დაჭერით, სანამ ჩაათრევთ მას სვეტის ბოლომდე ისე, რომ იგი შეესაბამება თქვენი მონაცემების ბოლო უჯრედს. მაგალითში, თქვენ გადაიტანეთ კუთხე B51 უჯრედში. ეს აორმაგებს ფორმულას თითოეულ უჯრედში, რაც საშუალებას აძლევს შეყვანის მონაცემთა მდებარეობა შეიცვალოს უჯრედის მწკრივის შესატყვისად, მაგრამ ეუბნება Excel-ს, რომ მაინც მიიღოს საშუალო და სტანდარტული გადახრა იმავე ადგილიდან.
